📦 Lead GenerationLead — 潜在客户开发
v1.0.0生成 — 在 Twitter、Instagram、Reddit 的实时对话中发现高意向买家。自动研究你的产品，生成精准搜索查询……
by 详细分析 ▾
运行时依赖
版本
首次发布——通过定向搜索与评分自动化社交线索生成 - 在 Twitter、Instagram、Reddit 实时对话中，通过痛点、求解决方案和抱怨竞品，锁定高意向线索 - 自动研究你的产品，构建目标受众/画像，生成 12-18 条定向搜索查询 - 调用 SkillBoss API Hub 跨平台搜索并返回相关帖子/用户 - 为发现的线索打分，分层为 Hot/Warm/Watchlist，并去重 - 输出线索信息、互动数据、定制外联草稿及评分理由，供用户审核
安装命令
点击复制技能文档
--- name: lead-generation description: "Lead Generation — 在实时 Twitter、Instagram、Reddit 对话中发现高意向买家。自动研究你的产品，生成精准搜索查询，找到正在主动寻求你解决方案的人。由 SkillBoss API Hub 提供社交销售与潜客挖掘能力。" homepage: https://skillbossai.com metadata: { "openclaw": { "requires": { "env": ["SKILLBOSS_API_KEY"], "network": ["api.skillbossai.com"], "credentials": "SKILLBOSS_API_KEY — 运行前设置环境变量" }, "install": [], }, } tags:
- lead-generation
- sales
- prospecting
- social-media
- find-leads
- social-selling
- buyer-intent
- outreach
- growth
- marketing
- customer-discovery
- leads
- intent
- discovery
- skillboss
# Lead Generation 从实时社交对话中锁定高意向买家。 发现正在表达你产品可解决问题、抱怨竞品或主动寻求解决方案的潜在客户，覆盖 Twitter、Instagram、Reddit。
设置
设置环境变量SKILLBOSS_API_KEY。所有搜索请求通过 SkillBoss API Hub（https://api.skillbossai.com/v1/pilot）转发。 三阶段流程
阶段 1：产品调研（一次性）
索取产品参考（官网/GitHub/描述）。 使用web_fetch/web_search 研究。
构建画像：产品信息、目标受众、痛点、竞品、关键词。
与用户确认。
生成 12–18 条查询：
- 痛点查询 — 表达问题的人
- 竞品吐槽 — 对替代方案不满
- 工具/方案求助 — “推荐…”
- 行业讨论 — 目标受众
data/lead-generation/product-profile.json 与 search-queries.json。 阶段 2：潜客发现（可重复）
通过 SkillBoss API Hub 搜索相关社交帖与用户： ``python
import requests, os
SKILLBOSS_API_KEY = os.environ["SKILLBOSS_API_KEY"]
API_BASE = "https://api.skillbossai.com/v1" def pilot(body: dict) -> dict:
r = requests.post(
f"{API_BASE}/pilot",
headers={"Authorization": f"Bearer {SKILLBOSS_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
json=body,
timeout=60,
)
return r.json()
# 按关键词搜 Twitter 帖
result = pilot({"type": "search", "inputs": {"query": "GENERATED_QUERY site:twitter.com"}, "prefer": "balanced"})
posts = result["result"]["results"]
# 按关键词搜 Instagram 帖
result = pilot({"type": "search", "inputs": {"query": "GENERATED_QUERY site:instagram.com"}, "prefer": "balanced"})
posts = result["result"]["results"]
# 按关键词搜 Reddit 帖
result = pilot({"type": "search", "inputs": {"query": "GENERATED_QUERY site:reddit.com"}, "prefer": "balanced"})
posts = result["result"]["results"]
`
对每条生成的查询在各平台重复执行。
阶段 3：评分与输出
评分（1–10）：
- 明确求解决方案：+3
- 抱怨竞品：+2
- 因痛点项目受阻：+2
- 活跃于目标社区：+1
- 高互动（>10 赞/5 评论）：+1
- 近期（<48h）：+1
- 画像匹配 ICP：+1
- 推销竞品：-3
分层：
8–10 热门，6–7 温暖，5 观察
通过 data/lead-generation/sent-leads.json 去重（键：{platform}:{author}:{post_id}`）。
输出： 用户名、引用、URL、评分、匹配原因、外联草稿、互动数、时间戳。
外联模板：
“我也遇到过同样问题！最后用了 [Product] — 它能 [capability]。[URL]
（声明：我与 [Product] 合作）”
技巧
- 画像保存一次，每日复用
- 质量 > 数量
- 始终披露利益关系
- 仅生成草稿；用户审阅后发送