📦 医学量表检索技能医学量表信息检索与标准化报告生成。通过浏览器自动化检索量表背景、版权、CDISC — 医学量表检索技能:自动化检索量表背景、版权、CDISC 信息并生成标准化报告。

v1.0.0

映射、统计方法等信息,生成飞书云文档并保存到量表知识库。

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最后更新
2026/4/20
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该技能声明的用途(网页抓取医学量表并生成飞书报告)看似合理,但其运行时指令要求智能体执行文件下载、运行 shell 命令、与飞书/浏览器自动化交互,却未声明所需凭据或适当配置——这些不一致令人担忧,应在安装前予以澄清。
评估建议
安装/使用该技能前需检查: - 凭据与权限:技能需 Feishu API 访问及浏览器自动化权限,但注册项未列出所需环境变量或主凭据。向发布者询问 Feishu token/凭据如何提供、存储位置;未明确作用域与存储方式前勿交出全局凭据。 - 本地文件系统写入与 shell 执行:运行时指令让 agent 执行 shell 命令(curl、ls)并将 PDF 保存至硬编码路径(/Users/wangyafei/Downloads/…)。若安装,请将默认路径改为可配置的安全目录,并确认 agent 有写入权限。初次测试优先在隔离环境或沙箱运行。 - 强制下载:技能强制获取“官方 PDF”(下载或截图)。确保你有合法权利下载/存档该 PDF(版权/商业限制),否则 agent 可能尝试访问付费或受限内容。 - 限制自主行为:技能默认可被 agent 自主调用。若对自动浏览+shell 下载不适,请要求网络/文件操作需用户确认,或在验证行为前禁用自主调用。 - 核实实现细节:向维护者确认 Feishu 凭据如何提供、token 是否临时、技能是否会向除 Feishu 及所...
详细分析 ▾
用途与能力
该技能的用途(获取量表信息、下载 PDF/截图、生成 Feishu 文档、CDISC 映射)与说明一致:它使用了浏览器自动化、网页抓取和 Feishu API。然而,元数据未声明任何必需的环境变量或凭据,尽管 README 和 SKILL.md 明确要求 Feishu API 权限和浏览器自动化权限。此外,SKILL.md 硬编码了本地路径(/Users/wangyafei/Downloads/...),该路径过于具体,表明该包是针对特定开发者环境编写的。
指令范围
运行时指令指示 agent 使用 exec/curl 命令下载官方 PDF,验证本地文件(ls -lh),截图(browser.snapshot)并上传到 Feishu。这些步骤涉及文件系统写入、shell 执行和自动浏览,超出只读检索范围,需用户明确授权与凭据。指令还强制“必须下载 PDF 或截图”作为前提,可能导致 agent 在访问受限或内容付费时仍尝试网络下载或本地写入。
安装机制
此为纯指令(无安装说明、无可执行代码文件),最大限度降低供应链风险。不会引入任何外部压缩包或异常安装器。攻击面主要来自代理执行所描述的运行时操作,而非下载的二进制文件。
凭证需求
The 技能 requires Feishu API 访问 and browser 自动化 to work (per README and 技能.md) but declares no required 环境 variables or primary 凭证 in the registry metadata; that mismatch is problematic. It also mandates writing files into a hard-coded user path and uses shell commands (curl, ls) without declaring required binaries. These requirements imply 访问 to local file系统, network, and third-party 服务 凭证s that are not surfaced in the metadata.
持久化与权限
always:false 且未请求对其他技能或全局代理配置进行任何修改。该技能未声明永久包含或提升平台级权限。
安全有层次,运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/20

medical-scale-research v1.0.0 - 本技能的首次发布。 - 自动检索并标准化报告医学量表信息,包括背景、版权、CDISC 映射、统计方法等。 - 生成飞书云文档,并将标准化报告保存至知识库。 - 严格执行获取官方量表 PDF 或截图的流程;若无法获取则中止执行。 - 支持版本追踪与增量文档更新。 - 具备多源检索策略,并内置保障措施以确保准确性、来源可追溯及合规性。

可疑

安装命令

点击复制
官方npx clawhub@latest install medical-scale-research
镜像加速npx clawhub@latest install medical-scale-research --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

目的

通过浏览器自动化检索医学量表的完整信息(背景、版权、CDISC 映射、统计方法等),生成标准化的飞书云文档,并保存到量表知识库。支持版本追踪和增量更新。

何时使用

触发语

  • “检索 [量表名] 量表的信息”
  • “整理 [量表名] 量表的报告”
  • “查询 [量表名] 的 CDISC domain”
  • “更新 [量表名] 量表的版本信息”
  • “[量表名] 量表的统计分析方法是什么”

不适用场景

  • 需访问付费墙后的完整文献(仅可获取摘要)
  • 量表信息完全不存在于公开网络
  • 用户需要即时版权授权(需联系版权方)

输入

必填

  • 量表名称(中文或英文,如 “SGRQ” / “圣乔治呼吸问卷”)

可选

  • 指定版本(如 “最新版本” 或 “v2.0”)
  • 指定检索重点(如 “重点检索 CDISC 映射”)
  • 更新模式(如 “增量更新已有文档”)

示例

  • “检索 SGRQ 量表的信息”
  • “整理 EORTC QLQ-C30 量表的完整报告”
  • “查询 PHQ-9 量表的 CDISC domain 和统计方法”
  • “更新 EASI 量表的版本历史”

输出

默认输出

  • 飞书云文档链接(标准化报告)
  • 知识库归档确认

文档结构

``markdown # [量表名称] 标准化研究报告

一、量表简介

1.1 背景及发展历程

1.2 应用领域

1.3 量表内容

1.4 版本历史(最新 + 更新摘要)

1.5 官方量表全文 ⚠️(必须有 PDF 链接或截图)

二、版权与授权信息

2.1 版权方信息

2.2 中文版信息

三、CDISC 编程

3.1 标准 aCRF 与受控术语(自动推荐 Domain)

3.2 SDTM 实现

3.3 ADaM 实现

四、统计分析

4.1 数据类型与分布特征

4.2 缺失值处理(条目级 + 访视级)

4.3 常规分析模型(含 SAS/R 程序)

4.4 探索性分析

4.5 结果呈现(Table/Figure 模板)

五、参考文献

`

1.5 官方量表全文章节模板

`markdown

1.5 官方量表全文

获取状态:✅ 已下载 PDF / ✅ 已截图 PDF 下载
  • 下载链接:量表名称 Official PDF
  • 本地路径:/Users/wangyafei/Downloads/scales/[量表名]_official.pdf
  • 文件大小:XX KB

量表条目预览: (如为截图,此处插入图片)

| 部分 | 条目示例 | 评分方式 | |------|---------|---------| | ... | ... | ... |

注意:完整量表请下载上方 PDF 文件。量表版权归 [版权方] 所有,仅限学术研究使用。
`

工作流

1. 解析量表名称

  • 提取关键词(中英文全称、缩写)
  • 识别同义词(如 “SGRQ” = “圣乔治呼吸问卷” = “St George's Respiratory Questionnaire”)

2. 并行检索 7 个维度 + 量表全文获取

使用
browser 工具打开多个 Tab 并行检索:

| 维度 | 数据源 | 检索策略 | |------|--------|---------| | 背景信息 | PubMed, Google Scholar, 量表官网 | "[量表名] development validation history" | | 官方量表全文 | 官网 PDF 下载链接 | "[量表名] official instrument PDF download" | | 版本历史 | 官网,GitHub, 修订记录 | "[量表名] version history revision changelog" | | 版权信息 | Mapi Research Trust, 版权方官网 | "[量表名] copyright license permission" | | 中文版信息 | CNKI, 万方,中文论文 | "[量表名] 中文版 信效度 验证" | | CDISC 映射 | CDISC 官网,TAUGs, SDTMIG | "[量表名/概念] CDISC SDTM ADaM domain" | | 统计方法 | 高引文献,系统评价 | "[量表名] scoring algorithm missing data analysis" |

2.1 ⚠️ 量表全文获取(强制要求)

必须完成以下任一操作,否则停止执行并告知用户

选项 A:下载官方 PDF(优先)

  • 在官网/权威来源查找 PDF 下载链接
  • 使用 exec 下载:
curl -L -o "/Users/wangyafei/Downloads/scales/[量表名]_official.pdf" "[PDF_URL]"
  • 验证文件:ls -lh 确认文件存在且>1KB
  • 在文档 1.4 章节后插入“官方量表全文”章节,包含:
- PDF 下载链接(可点击) - 本地保存路径 - 文件大小 - 版权说明

选项 B:屏幕截图(无法下载时)

  • 打开量表官方页面(browser.open)
  • 使用 browser.snapshot 捕获页面(aria refs)
  • 如页面较长 → 滚动分多次截图(至少覆盖完整量表条目)
  • 使用 feishu_doc.upload_image 上传图片到飞书云盘
  • 在文档 1.4 章节后插入“官方量表全文”章节,包含:
- 量表条目截图(至少 1 张) - 来源网址链接 - 版权说明

❌ 无法获取时的处理 如无法找到 PDF 且无法截图:

  • 停止执行
  • 告知用户:“未找到 [量表名] 的官方量表全文(PDF 或截图)”
  • 提供版权方联系方式
  • 询问用户是否继续生成报告(不含量表全文)

2.2 量表全文检索策略

检索关键词(按顺序尝试):
  • “[量表名] official PDF download”
  • “[量表名] full instrument PDF”
  • “[量表名] questionnaire PDF”
  • “[量表名] 官网” → 查找下载链接
  • “[量表名] Mapi Research Trust” → 版权方官网

权威来源优先级

  • 量表官方网站(.edu/.org 域名)
  • 版权方官网(如 Mapi Research Trust)
  • 原作者机构网站
  • 指南/共识文件(如 EPOS2020)
  • 学术论文补充材料(Supplementary Materials)

3. 信息提取与结构化

  • 使用 web_fetch 提取页面内容
  • 过滤噪声,提取关键字段
  • 验证信息一致性(多源交叉验证)

4. CDISC 自动推荐

基于规则引擎推荐 Domain: `json { "生活质量/HRQoL": {"sdtm": "QS", "adam": "ADQS"}, "症状评估": {"sdtm": "QS", "adam": "ADQS"}, "病史": {"sdtm": "MH", "adam": "ADMH"}, "合并用药": {"sdtm": "CM", "adam": "ADCM"}, "不良事件": {"sdtm": "AE", "adam": "ADAE"}, "生命体征": {"sdtm": "VS", "adam": "ADVS"}, "实验室检查": {"sdtm": "LB", "adam": "ADLB"} } `

5. 生成飞书文档(重要!)

⚠️ 内容长度限制:飞书 API 对单次写入内容长度有限制(约 5KB)

推荐方法`` IF 内容 > 5KB: 1. 先 create 创建空文档 2. 将内容按章节分割(每段<4KB) 3. 使用 insert 操作逐段插入(after_block

数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库