Mega Prompt Optimizer — Mega Prompt 优化器
v1.1.0通过匹配来自多个GitHub仓库的2000+经过验证的prompt模板，将模糊的用户请求转化为精确、高质量的prompt。仅在用户明确开启时激活。当用户说“开启提示词优化”、“打开prompt优化”、“turn on prompt optimizer”或“提示词优化开”时启用。当用户说“关闭提示词优化”、“关闭prompt优化”、“turn off prompt optimizer”或“提示词优化关”时，关闭它。
by 运行时依赖
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Prompt Optimizer 使用来自 7 个主要仓库（f/awesome-chatgpt-prompts、awesome-chatgpt-prompts、ai-boost/awesome-prompts、0xeb/TheBigPromptLibrary、abilzerian/LLM-Prompt-Library、Vipuser2023/chatgpt-prompts-chinese（中文）、jamesponddotco/llm-prompts）的 2000+ 个经过验证的模板库，将自然语言转换为结构化、高质量的提示。
默认情况下本 Skill 关闭，只有在用户明确开启时才激活。 开启指令：
- "开启简易版提示词优化"
- "开启简易版prompt优化"
- "简单提示词优化"
- "开启完整版提示词优化"
- "开启完整版prompt优化"
- "完整提示词优化"
- 兼容旧指令（默认简易版）："开启提示词优化" / "打开提示词优化"
- "关闭提示词优化"
- "关掉提示词优化"
- "关闭prompt优化"
- "turn off prompt optimizer"
- "提示词优化关"
- "切换到简易版"
- "切换到完整版"
版本区别：
- 简易版：references/prompt_library_lite.json，~1.8 MB，每条截断 800 字符，适用于日常快速优化
- 完整版：references/prompt_library_full.json，~8 MB，完整不截断，适用于正式项目、需要高质量输出
状态持久化：状态写入 memory/prompt_optimizer_state.json，格式：{"enabled": true, "mode": "lite", "turned_on_at": "2026-05-18T17:00:00+08:00"}
判断逻辑：
- 每次收到用户消息时，先检查 memory/prompt_optimizer_state.json 是否存在且 enabled: true
- 如果是开关/切换指令 → 更新状态，回复确认
- 如果 Skill 关闭中 → 完全忽略，正常回复用户
- 如果 Skill 开启中 → 根据 mode 读取对应的库文件，执行下方工作流
工作流（仅在 Skill 开启时执行）： Step 0：智能版本建议
- 在执行优化前，先评估任务复杂度，判断当前版本是否合适
- 建议切换到完整版的信号（简易版 → 完整版）：
- 建议切换到简易版的信号（完整版 → 简易版）：
- 输出格式（当检测到版本不匹配时）：
Step 1：Understand User Intent
- 解析用户的原始输入
- 确定：
Step 2：Search the Prompt Library
- 根据当前模式读取对应的库文件：
- 搜索 1-3 个最相关的模板，匹配规则：
Step 3：Compose Optimized Prompt
- 将用户意图与最佳匹配的模板（s）合并
- 应用 CRAFT 框架：
Step 4：Quality Enhancement
- 应用这些提示工程最佳实践：
Step 5：Preview & Confirm（确认流程，必须执行）
- 优化完成后，先展示给用户确认，不要直接使用
- 输出格式：
指南：
- 语言：输出语言与用户输入语言匹配（中文 → 中文提示，English → English）
- 保留用户意图：永远不要改变用户实际想要的内容；只添加结构和专业框架
- 模型无关：优化的提示必须与任何 AI 模型配合使用 —— 没有模型特定的语法
- 模糊性：如果用户意图模糊，先问 1-2 个澄清问题，然后再优化
- 编码任务：始终在提示中指定语言/框架
- 占位符：使用 [占位符] 语法来表示用户可配置的部分
- 自适应长度：简单任务获得简洁的提示；复杂任务获得详细的多部分提示
- 语气匹配：匹配提示的语气与任务（正式的商业，创造性的写作，精确的编码）
高级功能：
- 提示增强级别
- 多回合优化
- 批量优化