📦 Memory Association — 记忆关联
v1.0.0记忆联想系统。基于 MEMORY_INDEX.md 在任务开始前召回相关上下文，确保先关联已有记忆再消耗 token。触发场景：(1) 启动新任务前 (2) 分析需求时 (3) 解决问题时 (4) 被问“之前做过什么”时 (5) Session Startup 第7步。避免重复劳动，保持上下文连贯。
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Memory Association 核心原则
先联想，再行动；先召回，再消耗 令牌。
每次接到任务，立即联想：这件事之前做过吗？相关文件在哪？有什么经验教训？
联想工作流 Step 1 — 读取索引
读取 memory/MEMORY_索引.md，按任务类型匹配联想链：
任务类型 → 优先召回文件（见索引§联想链）
Step 2 — 精准召回
用 memory_获取 拉取关键段落：
# 格式 memory_获取(path="memory/xxx.md", from=行号, lines=20)
Step 3 — 判断 判断结果 行动 有相关记忆 引用关键段落，继续任务 记忆过期/缺失 补充写入 memory/YYYY-MM-DD.md 发现通用教训 更新 .learnings/LEARNINGS.md Step 4 — 记录
任务完成后，将关键结论写入当日 memory 文件：
name: "任务摘要" description: "一句话描述" type: project
# 任务结果
[关键决策/结论/教训]
索引结构
完整索引见 references/MEMORY_索引.md，包含：
按项目分类（壹启健康/彩色乐园/入境医疗/科普竞赛） 按主题分类（TikTok/医学脚本/OpenClaw配置） 按时间分类（早期/密集期/稳定迭代/收尾） 关键词索引（踩坑/部署/UI改版等） 联想链（任务类型 → 优先召回文件） 索引更新时机
当有以下情况时，更新 MEMORY_索引.md：
新项目启动 → 添加项目分类条目 新主题出现 → 添加关键词索引 重要教训 → 更新联想链 重大踩坑 → 更新 .learnings/ERRORS.md 记忆分层 层级 位置 更新频率 用途 HOT MEMORY.md 按需 核心/长期记忆，200行硬限制 WARM memory/YYYY-MM-DD.md 每日 当日工作日志 COLD memory/projects/*.md 项目结束时 项目档案 归档 memory/.dreams/ 梦境处理 历史会话冷存 联想示例
用户：帮我查一下腾讯云部署的情况
联想链匹配 → "壹启健康开发/部署" → yiqi-健康-project.md memory_获取 拉取腾讯云段落 结论：IP 62.234.146.100，版本 4.8.5，在 2026-04-29.md 有详细日志
用户：彩色乐园音频有问题
联想链匹配 → "彩色乐园迭代" → colorful-park-project.md memory_获取 拉取音频相关段落 结论：音频处理在 2026-04-20-bgm-清理up-fix.md，使用 Mac say + ffmpeg 后处理 参考文件 references/MEMORY_索引.md — 完整记忆索引 references/TASK_ASSOCIATION_EXAMPLES.md — 联想示例库