📦 MemPalace记忆系统助手
v1.0.0MemPalace记忆系统助手——基于老四的AI记忆系统。提供结构化记忆存储、快速检索、记忆组织等功能，适用于持久化知识、跨会话记忆、语义搜索等场景。
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by @534422530 安全扫描
OpenClaw
可疑
medium confidence该技能的描述像是一款记忆助手，但运行时指令却假定使用 Windows 的 'py' 启动器和一个 Python 模块（mempalace），同时又未声明任何必需的二进制文件或安装步骤，还引用了本地文件——这些不一致之处在安装前值得谨慎对待。
评估建议
Before 安装ing or enabling this 技能: 1) Ask the author which Python package provides the 'mempalace' 模块 and 验证 its source and trustworthiness; 2) Confirm which 运行time (Windows 'py' or other Python) is required — the 技能.md examples assume 'py -3.13'; 3) Ask where the memory data is stored (local path, database, cloud) and whether data is ever sent to external 服务s; 4) If you must 运行 it, 安装 and test the mempalace 模块 in a sandbox or isolated 环境 first; 5) If you need the 技能 to be self-contAIned, 请求 an 安...详细分析 ▾
ℹ 用途与能力
Name and description (structured memory, 搜索, persistence) align with the instructions' commands (搜索/添加/列出/导出). However the 技能.md's 运行time examples invoke 'py -3.13 -m mempalace' which implies a Python 模块 and the Windows 'py' launcher; the 技能 metadata 列出s no required binaries or 安装 steps, so there is a mismatch between required 运行time 组件s and declared requirements.
ℹ 指令范围
Instructions are focused on memory operations and do not explicitly instruct reading unrelated 系统 files or 环境 variables. One provenance line cites a local path (D:\coze-local\simple-代理\技能s_learned\mempalace.md) — this suggests the 技能 was derived from a local file and may depend on local artifacts, but the 技能.md does not instruct the 代理 to read that path. The instructions leave unspecified where the mempalace 模块 stores data or whether it 发送s data externally.
ℹ 安装机制
There is no 安装 spec (instruction-only), which is low-risk in general, but inconsistent with the examples that require a Python 模块 'mempalace' and a specific Python launcher. The 技能 provides no 图形界面dance on how to obtAIn/安装 that 模块, so an operator would need to 安装 external code out-of-band.
✓ 凭证需求
The 技能 declares no required 环境 variables, 凭证s, or config paths. Nothing in 技能.md asks for secrets or unrelated 凭证s.
✓ 持久化与权限
always is false and there are no 安装 hooks or clAIms of modifying other 技能s or 系统-wide 设置tings. Autonomous invocation is allowed (default) but not combined with other high-risk factors.
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install mempalace-assistant
镜像加速npx clawhub@latest install mempalace-assistant --registry https://cn.longxiaskill.com镜像同步中
技能文档
⚠️ 发布规则 所有发布到 ClawHub 的技能必须严格测试，确认无误后再发布。
技能测试验证清单 发布前必须验证：
- 功能完整性：所有描述功能均正常运行
- 语法正确性：Markdown 格式正确，无错误
- 激活词有效性：激活词可正确触发
- 场景覆盖：主要使用场景已测试
- 无副作用：不会破坏已有功能
MemPalace Assistant - 记忆系统助手 基于老四（laosi）的 AI 记忆系统 激活词：搜索记忆 / 记住 / 记忆搜索
概述 MemPalace 是一个结构化记忆系统，用于 AI Agent 的持久化知识存储与快速检索。
核心功能
| 功能 | 命令 | 说明 |
|---|---|---|
| 搜索记忆 | mempalace search <关键词> | 语义搜索记忆 |
| 写入记忆 | — | 存储对话知识，跨会话传承 |
| 读取记忆 | — | 查看记忆内容，按时间/标签检索 |
| 组织记忆 | — | 分类标签，构建知识图谱 |
- 搜索记忆：
py -3.13 -m mempalace search "关键词" - 写入记忆：
py -3.13 -m mempalace add "记忆内容" - 查看所有记忆：
py -3.13 -m mempalace list - 导出记忆：
py -3.13 -m mempalace export
记忆结构
{
"content": "记忆内容",
"timestamp": "2026-04-28T00:00:00.000Z",
"tokens": "分词后的关键词"
}
应用场景
- 跨会话学习：将一次学到的知识存储，供下次使用
- 知识积累：持续构建个人知识库
- 快速检索：用自然语言搜索记忆
- 记忆巩固：强化重要信息的记忆
来源
老四 MemPalace 系统：D:\coze-local\simple-agent\skills_learned\mempalace.md