NASA日均气象数据获取用于光伏设计

MetData-NASA-Access 获取 NASA POWER 气象数据，用于风能与太阳能分析，输出结构化 Excel 文件。

触发 用户提供地点名称或坐标，例如： “上海市闵行区申虹路虹桥天地3号楼” “31.1932, 121.3111” “西安”

工作流 步骤 1：解析坐标 若用户提供地名，用 Nominatim 地理编码解析为 lat/lon： curl -s -G "https://nominatim.openstreetmap.org/search" \ --data-urlencode "q=" \ --data-urlencode "format=json" \ --data-urlencode "limit=1" \ -H "User-Agent: MetData-NASA-Access/1.0" 解析 JSON 获取 lat、lon；若已提供坐标，跳过。

步骤 2：运行脚本 使用 scripts/fetch_metdata.py： python3 scripts/fetch_metdata.py \ --lat \ --lon \ --start \ --end \ --output

参数： --lat, --lon：坐标（必填） --start, --end：年份范围（默认 2016, 2017） --output：Excel 输出路径（默认 ~/.openclaw/workspace/output/metdata/） --params：自定义参数列表，逗号分隔（默认风+太阳能默认值） --granularity：monthly, daily, climatology, all（默认 all）

步骤 3：反馈用户 确认文件路径，并摘要关键结果（如平均风速、平均太阳辐照）。

默认参数 太阳能（PV）：ALLSKY_SFC_SW_DWN, CLRSKY_SFC_SW_DWN, ALLSKY_TOA_SW_DWN, ALLSKY_SFC_LW_DWN, KT, KT_CLEAR 温度：T2M, T2M_MAX, T2M_MIN, T10M, T10M_MAX, T10M_MIN, TS, TS_MAX, TS_MIN 湿度：RH2M, QV2M, T2MDEW 风：WSC, WS50M, WS50M_MAX, WS50M_MIN, WS10M, WS10M_MAX, WS10M_MIN, WD50M, WD10M 气压：PSC, PS 其他：PRECTOT, TQV, FROST_DAYS

输出格式 Excel，含工作表： 月度数据：月均值 日均数据：逐日值 气候平均数据：2001-2020 二十年气候平均

备注 NASA POWER 数据基于 MERRA-2 再分析，分辨率约 0.5°，社区=RE（可再生能源应用）。 温度：°C，风速：m/s，辐射：kWh/m²/day 时间标准：LST（本地标准时间） 月度数据中，行“201613”表示该年全年平均 气候值月份为 JAN-DEC + ANN（年平均） 获取 3 种粒度共 32 参数约需 5-8 分钟，加 --granularity monthly 可提速。