📦 OpenClaw Model Manager — AI模型配置

Name: OpenClaw Model Manager — AI模型配置
Rating: 1

v1.5.0

一键拉取OpenRouter模型列表，展示价格与上下文上限，自动或回写方式更新OpenClaw配置，让选模、比价、切换全程零手动。

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by @notestone (Notestone)

AI模型访问开发工具自动化 API工具生产力工具

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最后更新

2026/4/19

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OpenClaw

可疑

medium confidence

该技能基本兑现承诺（罗列模型、规划并配置OpenClaw），但存在多处逻辑矛盾及意外行为，在生产环境部署前需保持警惕。

评估建议

本技能未发现明显恶意，但安装或运行前请注意以下意外行为： - 未声明依赖：代码调用 openclaw CLI（openclaw sessions spawn），但元数据未列出任何所需二进制文件；请确认已安装 openclaw 并理解该命令在贵环境中的行为。 - 广泛文件系统访问：工具（smart_find.py、smart_map.py）及子智能体提示会在当前目录与 ~/.openclaw 下读写文件；勿在含敏感数据的目录运行，除非已审计并接受风险。 - 子智能体执行：可选 --execute 模式会启动子智能体，它们接收任务与提示以创建文件并审计代码；这些子智能体可能具备网络访问权限，并可能根据 OpenClaw/OpenRouter 配置传输数据。请先于隔离环境（容器或一次性 VM）测试，并备份 ~/.openclaw/openclaw.json。 - 审查提示与代码：检查 prompts.json（指示生成智能体用 write 创建文件）与 manage_models.py，确认无意外网络端点或数据外泄代码。仓库未隐藏远程下载，降低供应链风险，但运行时行为仍具强力影响。若计...

详细分析 ▾

ℹ 用途与能力

核心代码（manage_models.py）与声明一致：抓取 OpenRouter 模型数据、更新 ~/.openclaw/openclaw.json 并规划/运行多步任务。但附带的工具（smart_find.py、smart_map.py 及指示子智能体读写的提示）已超出简单罗列/配置范畴，可任意检查文件系统并生成代码。元数据未声明所需二进制，却调用 openclaw CLI——未声明依赖，存在不一致。

⚠ 指令范围

SKILL.md 与脚本提供 plan 及可选 execute 模式，会生成子智能体（openclaw sessions spawn），它们接收任务与提示，明确指示读写文件（SPEC.md、PLAN.md、代码文件、AUDIT.md）。附带的 smart_find 可遍历文件系统读取任意文件；smart_map 可解析代码库。执行 plan --execute 会读取本地文件、创建新文件并运行任意任务——行为远超模型定价工具，若在敏感目录运行可能泄露数据。

✓ 安装机制

无远程安装规范或下载；技能以源码形式交付，降低安装时风险（安装步骤无外部任意代码抓取）。

⚠ 凭证需求

技能未声明所需环境变量或主凭证，但会调用 https://openrouter.ai/api/v1/models 并执行 openclaw 子命令。openclaw CLI 需求未在注册元数据中声明。技能亦会读写 ~/.openclaw 下的配置与工作区文件，属于合理模型管理行为，但为特权本地足迹，应予以文档说明。提示会让子智能体在当前工作目录创建并读取文件，可能意外访问用户数据。

ℹ 持久化与权限

技能会修改用户 OpenClaw 配置（~/.openclaw/openclaw.json）并写入工作区文件（~/.openclaw/workspace/*）。未设置 always:true 属合理，但这些文件系统/配置修改是持久性的，具有系统影响。结合其可生成子智能体的能力，赋予其显著操作权限——对模型管理器可接受，但用户需在启用自动模式前知晓。

安全有层次，运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.5.02026/2/24

🚀 新功能： • benchmark 命令——获取 AI 智能推荐 • report 命令——生成使用与成本分析 • 集成 model-benchmarks——实时能力数据 • 增强任务分类——准确率提升 40% ⚡ 改进： • 启动速度提升 40%（2.3 秒→1.4 秒） • 内存占用减少 29%（45 MB→32 MB） • API 可靠性达 99.2%（原 92%） • 实时定价含性能权重 🐛 重大修复： • 修复 OpenRouter 超时（10 秒→30 秒） • 解决配置损坏问题 • 改进错误处理与用户提示 • 更好跨平台兼容性 📊 用户收益： • 平均节省成本 35%→67% • 任务分类准确率 65%→91% • 用户满意度 4.2→4.8 星 • 搭配 model-benchmarks 成本再降 78% 🔗 最佳组合：与 model-benchmarks 技能一起安装，实现极致优化！

● 可疑

安装命令

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官方npx clawhub@latest install model-manager

镜像加速npx clawhub@latest install model-manager --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

为什么简单的翻译或摘要用 $15/1M tokens 的模型，而可以用 $0.60/1M？适合的任务，价格差 25 倍（节省 96%）。

🆕 v1.5 新功能：

增强集成 model-benchmarks，实时 AI 情报
成本计算升级，最新定价数据
任务分类更准，路由模式扩充
稳定性提升，Bug 修复

🚀 快速开始

# 列出带实时价格的模型 python3 skills/model-manager/manage_models.py list # 获取路由建议 python3 skills/model-manager/manage_models.py plan "写个 Python 脚本"

# 启用低成本优化 python3 skills/model-manager/manage_models.py enable cheap

🇨🇳 中文说明

💰 拒绝冤枉钱！自动路由高性价比模型，最高节省 96% Token 费用。

🆕 v1.5 新功能：

智能数据源整合 — 配合 model-benchmarks 技能获取实时 AI 能力评测
精准成本计算 — 基于最新价格数据的成本估算
增强任务识别 — 更准确的任务类型分类和模型推荐
稳定性提升 — 修复已知问题，提升运行可靠性

这个 Skill 能帮你：

即时比价：列出当前 OpenRouter 上的模型价格
智能配置：自动将简单任务路由给高性价比的小模型（如 GPT-4o-mini）
🆕 数据驱动推荐：结合 AI benchmark 数据提供最优模型建议
🧠 自我进化 (Self-Healing)：如果便宜模型经常失败，系统会自动切换到更稳定的模型

⚙️ 核心功能

1️⃣ `list` – 实时模型价格

python3 manage_models.py list

抓取 OpenRouter 当前定价，展示高性价比选项。

2️⃣ `plan` – 智能任务路由

python3 manage_models.py plan "translate this to French"
python3 manage_models.py plan "debug this Python error: TypeError..."
python3 manage_models.py plan "design a database schema"

v1.5 新增：任务分类更准确，覆盖：

🔧 技术任务（编码、调试、系统设计）
📝 内容任务（写作、翻译、摘要）
🧠 分析任务（数据分析、推理、研究）

3️⃣ `enable` – 自动配置

python3 manage_models.py enable cheap   # 最大节省
python3 manage_models.py enable balanced # 质量/成本平衡
python3 manage_models.py enable quality  # 最佳性能

4️⃣ `benchmark` – 性能分析（v1.5 新增）

python3 manage_models.py benchmark --task coding

与 model-benchmarks 技能联动，数据驱动推荐。

💡 与 Model Benchmarks 联动

黄金组合：Model Manager + Model Benchmarks 一起用，极致优化：

# 1. 安装两个技能 openclaw skills install model-manager openclaw skills install model-benchmarks # 2. 获取实时 AI 情报 python3 skills/model-benchmarks/scripts/run.py fetch

# 3. 应用智能路由 python3 skills/model-manager/manage_models.py plan "your task" --use-benchmarks

结果：成本降低 95%，质量不降反升！

🎯 任务分类引擎

v1.5 增强，模式识别更准：

任务类型	推荐模型	节省幅度	典型场景
简单	GPT-4o-mini, Gemini Flash	85-96%	翻译、摘要、问答
编码	GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet	45-75%	编程、调试、Code Review
创意	Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o	25-55%	写作、头脑风暴、内容创作
复杂	Claude 3.5 Sonnet, GPT-4	15-35%	架构、研究、复杂分析

📊 真实效果

v1.5 用户反馈：

🏢 创业开发团队：智能路由节省 78% 成本
📝 内容代理商：按任务选模型，节省 65%
🔬 研究实验室：基于 benchmark 选型，效率提升 45%

🔄 v1.5 更新日志

✅ 新功能

Benchmark 集成 — 多源实时能力数据
任务模式增强 — 分类准确率提升
成本趋势分析 — 追踪价格变化
性能监控 — 记录各模型成功率

🐛 Bug 修复

修复 OpenRouter API 超时
优化网络错误处理
模型可用性变更处理改进
解决配置损坏极端情况

⚡ 性能优化

模型列表缓存加速 40%
大模型数据集内存占用降低
路由决策算法优化

🛠️ 高阶用法

自定义路由规则

# 在 ~/.openclaw/model-routing.json 中自定义
{
  "patterns": {
    "translation": ["gemini-2.0-flash", "gpt-4o-mini"],
    "coding": ["claude-3.5-sonnet", "gpt-4o"],
    "analysis": ["gpt-4o", "claude-3.5-sonnet"]
  },
  "fallbacks": ["gpt-4o-mini"],
  "budget_limit": 50.00
}

成本监控

# 设置预算告警
python3 manage_models.py monitor --budget 100 --alert-at 80%

性能分析

# 生成路由报告
python3 manage_models.py report --days 30 --export csv

🚀 路线图

v1.6（即将到来）

预测式路由 — 根据使用模式学习
多供应商支持 — 直连 API，超越 OpenRouter
自定义 Benchmark — 领域专项性能测试

v2.0（未来）

分布式路由 — 跨 Agent 协同
实时自适应 — 基于性能动态切换模型
高级分析 — 成本与质量全景洞察

🤝 社区

GitHub: openclaw-model-manager
Issues: 提交 Bug 与功能需求
Discord: 加入 #model-optimization 频道
Companion: 搭配 model-benchmarks 效果最佳

Pro Tip：配合 openrouter/auto 自动路由，实现免维护成本优化！

让每一枚 token 都物尽其用 —— 智能路由，立省大钱！🛠️

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库