model-switch — OpenClaw 一键切换 AI 模型
一句话搞定模型切换 + 动态添加 + 诊断对比
本技能仅适用于 OpenClaw 用户
触发词(懒人版):
切到 gpt-4o / 切到 deepseek — 直接切换
当前模型 — 查看当前模型
模型问题 — 诊断配置问题
添加模型 / 移除模型
模型对比 / 模型列表
执行流程:
当你说"切到 xxx"时,会自动执行全部 5 步切换,包括在当前会话调用 session_status(model="xxx"),无需手动操作。
为什么需要这个技能
切换模型不是改一个地方就完事——必须同时改 4 个地方,缺一不可:
层级
位置
作用
不改的后果
① 运行态
当前会话 session_status(model=...)
立即生效
当前会话不切换
② 配置
openclaw.json → agents.list[agent].model
新会话默认值
重启后回退
③ 兜底
openclaw.json → agents.defaults.model.primary
所有 Agent 的兜底
未配置 Agent 用旧模型
④ 认证
agents//agent/auth-profiles.json
API key 必须匹配 provider
Gateway 自动回退 → "Something went wrong"
这是"Something went wrong"的根本原因:只改了模型名,但 auth-profiles 里还是旧 provider 的 key。
命令速查
命令
说明
示例
switch
切换单个 Agent 模型
switch main openai/gpt-4o
switch ALL
批量切换所有 Agent
switch ALL deepseek/deepseek-v4-flash
add
添加新模型到白名单
add openai gpt-5
remove
从白名单移除
remove minimax MiniMax-M2.7-highspeed
list
列出所有可用模型
list
list-providers
列出 provider 及 API key 状态
list-providers
compare
模型能力/成本对比
compare
diagnose
诊断当前配置问题
diagnose
show
显示当前会话模型
show
reset
清除 override,回退默认
reset
add-key
从环境变量添加 provider key
add-key anthropic
核心功能详解
bash model-switcher.sh switch main openai/gpt-4o
自动执行 5 步:
白名单检查 — 模型不在列表则自动添加
API key 验证 — 检查 provider 的 key 是否完整(环境变量 + config)
auth-profiles 更新 — 为所有相关 Agent 添加/更新 provider 认证
openclaw.json 更新 — 修改 agents.list 和 defaults
输出下一步 — 告知需要在会话中执行 session_status(model=...)
不再局限于预置的 6 个模型!
支持添加任何 provider/model:
# 添加 OpenAI GPT-5
bash model-switcher.sh add openai gpt-5
# 添加 Anthropic Claude
bash model-switcher.sh add anthropic claude-3-7-sonnet
# 添加 Groq 极速推理
bash model-switcher.sh add groq llama-3-3-70b
# 添加本地 Ollama 模型
bash model-switcher.sh add ollama qwen2-5-72b
添加后自动检查:
provider 是否在 models.providers 中配置
API key 环境变量是否设置
如果 provider 未配置,给出明确修复指引
当环境变量已设置但 config 中未配置时:
bash model-switcher.sh add-key anthropic
自动完成:
将环境变量值写入 models.providers.anthropic.apiKey
更新所有 Agent 的 auth-profiles.json
bash model-switcher.sh compare
输出所有可用模型的 Tier/成本/速度/推理能力/用途对比表。
bash model-switcher.sh diagnose
检查:
默认模型是否在白名单
每个 Agent 的模型是否在白名单
每个 Provider 的 API key 是否完整
每个 Agent 的 auth-profile 是否匹配当前模型
模型
Tier
成本
速度
推理
用途
sensenova-6.7-flash-lite
L4
极低
快
弱
日常调度、闲聊
sensenova-u1-fast
L4
最低
最快
弱
自动化、规则匹配
deepseek-v4-flash
L2
低
中
中
后端开发、批量处理
deepseek-v4-pro
L1
中
慢
强
复杂推理、代码审查
MiniMax-M2.7-highspeed
L3
低
快
中
创意内容、文案
mimo-v2.5-pro
L1
中
中
强
深度分析、战略
gpt-4o
L1
高
中
强
通用最强
gpt-4o-mini
L3
低
快
中
轻量任务
gpt-5
L1
高
中
极强
最复杂推理
claude-3-7-sonnet
L1
高
慢
极强
代码、推理
claude-3-5-haiku
L3
低
快
中
快速响应
gemini-2-5-pro
L1
高
中
强
多模态、长上下文
gemini-2-5-flash
L2
中
快
中
性价比平衡
llama-3-3-70b (Groq)
L2
极低
极快
中
极速推理
llama3 (Ollama)
L2
免费
取决于硬件
中
本地离线
qwen2-5-72b (Ollama)
L2
免费
取决于硬件
强
本地中文
自定义扩展:
编辑 model_switcher.py 中的 MODEL_PROFILE 字典即可添加/修改模型参考信息。
与 Matt Pocock Skills 体系集成
本技能属于 Infrastructure(基础设施)分类,与 Matt Pocock 体系的对应关系:
Matt Pocock Skill
本技能对应
关系
/grill-me — 需求对齐(不同维度)
/tdd — 测试驱动(不同维度)
/diagnose
diagnose 子命令
直接集成 — 模型配置诊断
setup-matt-pocock-skills
add-key + add
互补 — 环境配置
集成建议:
将 model-switcher 作为 Matt Pocock Skills 的 Infrastructure 扩展包
在 grill-me 流程中增加"当前模型是否适合此任务"的检查
在 tdd 流程中根据模型能力自动调整测试策略
常见错误 & 修复
"Something went wrong while processing your request"
根因: 模型/provider/auth 三者不匹配。
# 1. 诊断问题
bash model-switcher.sh diagnose
# 2. 根据输出修复
- 白名单缺失 → add
- API key 缺失 → add-key
- auth-profile 缺失 → switch 会自动修复
切换后还是旧模型
清除 model override
bash model-switcher.sh reset
然后在会话中执行:
session_status(model="default")
子 Agent 切换不生效
子 Agent 的飞书会话有自己的 agents.list[agentId].model,需要单独切换:
bash model-switcher.sh switch backbase deepseek/deepseek-v4-flash
bash model-switcher.sh switch strategy deepseek/deepseek-v4-pro
添加新 provider 后无法使用
# 1. 添加模型到白名单
bash model-switcher.sh add anthropic claude-3-7-sonnet
# 2. 确保环境变量已设置
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-..."
# 3. 将 key 添加到 config
bash model-switcher.sh add-key anthropic
# 4. 切换使用
bash model-switcher.sh switch main anthropic/claude-3-7-sonnet
文件结构
model-switcher/
├── SKILL.md # 本文件 — 技能文档
├── model_switcher.py # 核心 Python 实现(支持 10+ 子命令)
├── model-switcher.sh # Shell 入口(兼容旧用法)
└── switch.sh # 旧版 Shell 脚本(保留兼容)
设计哲学
"切换模型应该像换衣服一样简单,而不是像修电路一样复杂。"
零知识门槛 — 用户只需说"