📦 高风险行为识别分析工具（High-Risk Behavior Identification Analysis Tool）

高风险行为识别分析工具

该功能深度融合计算机视觉、姿态估计与多模态健康风险识别算法，构建了一套面向高危行为与突发健康事件的智能预警系统。系统可实时解析视频或图片中的个体行为模式与生理表征，精准捕捉老人跌倒时的姿态骤变、异常滞留时的长时间静止等高危行为，同时通过面部微循环变化、肤色异常、肢体协调性下降等视觉线索，辅助识别心梗、脑梗等突发疾病的前兆特征。

借助时序行为建模与风险等级评估模型，系统能够有效区分日常活动与潜在危险，一旦检测到异常，立即触发分级预警机制，通过APP推送、短信、语音播报等多渠道通知家属及护理人员，并同步发送异常画面、风险类型与位置信息，为独居老人、慢性病患者等高风险群体提供7×24小时无感化、精准化的安全守护，实现从被动应对到主动预防的健康管理闭环。

任务目标 本Skill用于：通过视频或图片分析识别高风险行为和健康风险，及时发出预警 能力包含：跌倒识别、异常行为检测、心梗脑梗前兆识别、健康风险评估、实时预警 触发条件：仅当用户明确提及"风险分析"、"跌倒"、"跌倒检测"、"行为识别"、"安全监测"、"老人看护"、"风险识别"、"高危风险识别" 时才触发本技能。默认情况下，视频/URL分析应该触发中医面诊分析（face_analysis）技能，不触发本技能（除非最近一次执行了风险分析或者提及风险分析）。

支持输入：本地视频/图片文件、网络视频/图片URL、实时流地址

前置准备 依赖说明：scripts脚本所需的依赖包及版本 requests>=2.28.0 opencv-python>=4.5.5 numpy>=1.21.0 pillow>=9.0.0

操作步骤 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏） 在执行风险分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id： 第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先） 路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录） 完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id ↓ (未找到/未配置/api-key 为空) 第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件 路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id ↓ (未找到/未配置) 第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id ↓ (未提供) 第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id 关键约束： 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等） 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续

标准流程: 准备输入源 支持本地视频/图片路径、网络URL、RTSP实时流地址 确保视频/图片清晰，覆盖需要监测的区域 获取 open-id（强制执行） 按上述流程控制获取 open-id 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号 执行风险分析 调用 -m scripts.risk_analysis 处理输入源 参数说明: --input: 本地文件路径（与--url二选一） --url: 网络URL或实时流地址（与--input二选一） --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取） --list: 列出该 open-id 的历史风险分析报告（与--input/--url互斥） --page-num: 分页页码，配合--list使用（默认 1） --page-size: 分页大小，配合--list使用（默认 30） --api-key: API访问密钥（可选） --api-url: API服务地址（可选，使用默认值） --mode: 分析模式（all/fall/health/behavior，默认all） --threshold: 预警阈值（0.1-1.0，默认0.8） --output: 结果输出文件路径（可选） --alert: 是否开启自动预警（true/false，默认false）

获取分析结果 结构化的风险分析报告 包含：风险类型、置信度、发生时间、位置信息、预警等级、处理建议 高风险事件自动触发预警通知

资源索引 必要脚本: scripts/risk_analysis.py（调用API进行风险分析，支持多种输入源） 配置文件: scripts/config.py（配置API地址、默认参数、预警阈值） 领域参考: references/risk_categories.md（风险分类标准和预警等级说明）

注意事项 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 支持格式：mp4/avi/mov/jpg/png/rtsp/http/https 最大支持视频大小：200MB 分析结果仅供参考，不能替代专业安防和医疗诊断 高风险事件会自动记录到日志目录 实时流分析支持持续监测，检测到风险立即触发预警

使用示例 # 分析本地视频文件 python -m scripts.risk_analysis --input /path/to/video.mp4 --open-id your-open-id # 分析网络视频URL python -m scripts.risk_analysis --url https://example.com/video.mp4 --open-id your-open-id # 跌倒识别模式（只检测跌倒事件） python -m scripts.risk_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --mode fall # 实时流监测（RTSP摄像头） python -m scripts.risk_analysis --url rtsp://camera_ip:554/stream --open-id your-open-id --alert true # 自定义预警阈值 python -m scripts.risk_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --threshold 0.7 # 保存结果到文件 python -m scripts.risk_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --output result.json # 列出指定用户的历史风险分析报告 python -m scripts.risk_analysis --list --open-id your-open-id # 列出指定用户的历史报告，自定义分页 python -m scripts.risk_analysis --list --open-id your-open-id --page-num 2 --page-size 20

风险类型说明 跌倒风险（fall）：识别人员跌倒事件，置信度>0.8触发高等级预警 健康风险（health）：识别心梗/脑梗前兆、突发疾病症状等 异常行为（behavior）：识别剧烈运动、长时间静止、闯入等异常行为 综合模式（all）：同时检测所有类型风险

预警等级 高风险（红色）：置信度>0.9，立即触发报警 中风险（黄色）：置信度0.7-0.9，记录并关注 低风险（蓝色）：置信度0.5-0.7，仅记录日志