News Collect — 新闻收集

新闻收集 使用本仓库的 news-aggregator-skill 作为依赖，但始终使用本项目的 collect-layer 合约来写输出。报告现在包括轻量级写作决策字段，用于推荐主题。 快速开始 运行默认命令：.venv/bin/python -m skill_runtime.cli run-skill news-collect --input content-production/inbox/20260405-ai-news-request.md 准备输入 传递带有 YAML 前置内容的 markdown 请求文件。支持的字段： profile：mixed_daily / global_latest / global_ai / cn_media / custom sources：仅在 profile=custom 时使用 keyword limit deep title 示例： --- profile：mixed_daily keyword：AI,Agent limit：8 deep：true title：AI 每日资讯扫描 --- 补充说明：更关注能延展成公众号观点文的题目。 收集工作流程 读取请求前置内容并解析源 profile。 调用 skills/news-aggregator-skill/scripts/fetch_news.py 脚本，使用 --no-save 选项。 将原始 JSON 保存到本地 inbox raw 目录。 将结果重写为稳定的 markdown 报告，用于人工选题与后续深研。 对于推荐的项目，也会发出写作价值判断、推荐切口、推荐框架与标题方向。 写输出 将报告写入：content-production/inbox/YYYYMMDD--news-report.md 将原始 JSON 写入：content-production/inbox/raw/news/YYYY-MM-DD/.json 尊重约束 仅读取仓库本地的 skills/news-aggregator-skill/ 依赖 不将输出保存回供应商技能目录 即使供应商技能后续添加新的源，也要保持包装合约的稳定 相关文件 运行入口：skill_runtime/engine.py 包装运行时：skills/news-collect/runtime.py 供应商依赖：skills/news-aggregator-skill/ 数据合约：docs/data-contracts.md 使用 GitHub 和 API 进行数据交换和集成，通过 CLI 运行 news-collect 任务。