📦 Notebooklm — NotebookLM — 谷歌笔记本LM非官方Python API技能

v1.0.0

通过非官方Python API访问谷歌NotebookLM，支持内容生成（播客、视频、幻灯片、测验、思维导图等）、文档管理和研究自动化。适用于生成音频概述、视频、学习材料或管理知识库的场景。

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by @antonia-sz (antonia huang)·MIT-0

API工具自动化代码生成开发工具文件处理

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License

MIT-0

最后更新

2026/3/23

安全扫描

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Pending

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OpenClaw

安全

high confidence

该技能的文件、指令和包含的脚本与非官方NotebookLM Python CLI包一致，没有请求无关的凭据或执行未解释的操作。

评估建议

该技能内部一致于非官方NotebookLM CLI/客户端。安装前注意：(1) notebooklm-py是非官方包，使用基于浏览器的登录，凭据由库存储在本地——仅在信任包和工作流时继续；(2) Playwright将下载Chromium浏览器运行时；(3) 工具可以上传本地文件并代表您进行网络研究——不要添加不希望发送到谷歌/内部服务的敏感文档；(4) 包含的脚本仅通过子进程调用notebooklm CLI，不添加隐藏的网络端点。如果需要更强的保证，请在使用前检查notebooklm-py包源（PyPI/GitHub）以验证其身份验证/存储行为和网络端点。...

详细分析 ▾

✓ 用途与能力

名称/描述与行为匹配：SKILL.md和脚本围绕notebooklm CLI和Python客户端（创建笔记本、添加来源、生成和下载文档）。没有请求无关的二进制文件或凭据。

✓ 指令范围

指令保持在声明的范围内：安装非官方包、运行基于浏览器的登录、添加网页/本地来源、生成内容和下载文档。脚本通过子进程调用notebooklm CLI，与描述的工作流一致。没有指令读取无关系统文件或从NotebookLM工具外提取数据。

✓ 安装机制

没有注册表安装规格；SKILL.md推荐使用pip安装notebooklm-py和Playwright（并运行'playwright install chromium'）。这些是正常的、可追踪的包操作，包含的代码文件不下载任意外部存档或使用晦涩的URL。

✓ 凭证需求

该技能没有声明所需的环境变量或凭据。它需要交互式浏览器登录（库根据其注释在本地存储凭据），这适用于访问NotebookLM。没有未解释的秘密请求。

✓ 持久化与权限

always为false，该技能不尝试修改其他技能或全局代理设置。允许自动调用（平台默认），但对于该技能的目的不算过度。

安全有层次，运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发，无需署名。

查看条款 ↗

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/3/23

notebooklm-py技能的初始发布，提供通过非官方Python API访问谷歌NotebookLM的功能。- 支持笔记本管理（创建、列出、切换、删除）- 启用添加多样化内容源：网页链接、本地文件（PDF、音频、视频）、YouTube和自动研究- 提供一键生成材料：播客/音频、视频（白板、电影风格）、幻灯片、信息图、测验、记忆卡片、思维导图、数据表格和报告- 允许以多种格式下载内容（mp3、mp4、pdf、pptx、json、md、csv、png）- 提供带自定义人格的聊天/问答- 包含完整的工作流示例和Python API使用- 文档涵盖安装、身份验证、故障排除和使用说明

● Pending

安装命令

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官方npx clawhub@latest install notebooklm-py

镜像加速npx clawhub@latest install notebooklm-py --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

通过非官方 Python API 访问 Google NotebookLM 的全部功能。

前置要求

pip install notebooklm-py
pip install "notebooklm-py[browser]" # 首次登录需要 playwright install chromium

认证

首次使用需要登录：

notebooklm login

或使用 Edge（某些企业环境需要）：

notebooklm login --browser msedge

核心功能

1. 笔记本管理

# 创建笔记本 notebooklm create "我的研究" # 列出所有笔记本 notebooklm list # 切换当前笔记本 notebooklm use

# 删除笔记本 notebooklm delete

2. 添加来源

# 添加网页 notebooklm source add "https://example.com/article" # 添加本地文件（PDF、Word、Markdown、音频、视频、图片） notebooklm source add "./paper.pdf" notebooklm source add "./lecture.mp3" # 添加 YouTube 视频 notebooklm source add "https://youtube.com/watch?v=xxx"

# 执行网络研究并自动导入 notebooklm source add-research "人工智能发展趋势" --mode deep

3. 内容生成

# 生成音频概述（播客） notebooklm generate audio "让内容更生动有趣" --wait # 生成视频概述 notebooklm generate video --style whiteboard --wait # 生成电影风格视频 notebooklm generate cinematic-video "纪录片风格总结" --wait # 生成幻灯片 notebooklm generate slide-deck # 生成信息图 notebooklm generate infographic --orientation landscape # 生成测验 notebooklm generate quiz --difficulty hard --quantity 10 # 生成记忆卡片 notebooklm generate flashcards --quantity 20 # 生成思维导图 notebooklm generate mind-map # 生成数据表格 notebooklm generate data-table "对比主要观点"

# 生成报告 notebooklm generate report "研究简报"

音频格式选项：

deep-dive - 深入探讨
brief - 简要概述
critique - 批判性分析
debate - 辩论形式

视频风格选项：

whiteboard - 白板风格
news - 新闻风格
cinematic - 电影风格

4. 下载生成的内容

# 下载音频（播客） notebooklm download audio ./podcast.mp3 # 下载视频 notebooklm download video ./overview.mp4 # 下载幻灯片（支持 PDF 和 PPTX） notebooklm download slide-deck ./slides.pdf notebooklm download slide-deck --format pptx ./slides.pptx # 下载测验（支持 JSON、Markdown、HTML） notebooklm download quiz --format json ./quiz.json notebooklm download quiz --format markdown ./quiz.md # 下载记忆卡片 notebooklm download flashcards --format json ./flashcards.json # 下载思维导图 notebooklm download mind-map ./mindmap.json # 下载信息图 notebooklm download infographic ./infographic.png

# 下载数据表格 notebooklm download data-table ./data.csv

5. 聊天问答

# 向笔记本提问 notebooklm ask "总结核心观点" notebooklm ask "解释这个概念"

# 使用自定义人格 notebooklm ask "用简单的语言解释" --persona "友好导师"

完整工作流示例

学术研究转播客

# 1. 创建笔记本 notebooklm create "论文解读" # 2. 上传论文 PDF notebooklm source add "./research-paper.pdf" # 3. 生成播客（深入探讨风格） notebooklm generate audio "深入分析研究方法" --format deep-dive --wait

# 4. 下载 MP3 notebooklm download audio ./paper-podcast.mp3

批量视频生成

# 1. 创建笔记本并添加多个来源 notebooklm create "课程笔记" notebooklm source add "./lecture1.pdf" notebooklm source add "./lecture2.pdf" notebooklm source add "https://reference-site.com" # 2. 生成白板风格教学视频 notebooklm generate video --style whiteboard --wait # 3. 同时生成测验检验学习效果 notebooklm generate quiz --difficulty medium

# 4. 下载所有材料 notebooklm download video ./lesson.mp4 notebooklm download quiz --format markdown ./quiz.md

研究项目自动化

# 1. 执行深度网络研究 notebooklm create "市场调研" notebooklm source add-research "2024年电动汽车市场趋势" --mode deep # 2. 生成综合分析报告 notebooklm generate report "市场分析报告" # 3. 生成数据对比表格 notebooklm generate data-table "对比主要厂商的市场份额" # 4. 生成演示幻灯片 notebooklm generate slide-deck

# 5. 批量下载所有材料 notebooklm download report ./report.md notebooklm download data-table ./data.csv notebooklm download slide-deck ./presentation.pdf

Python API 使用

当需要更复杂的逻辑时，使用 Python API：

import asyncio
from notebooklm import NotebookLMClient
async def research_workflow():
    async with await NotebookLMClient.from_storage() as client:
        # 创建笔记本
        nb = await client.notebooks.create("自动化研究")
        # 批量添加来源
        await client.sources.add_url(nb.id, "https://example.com/1", wait=True)
        await client.sources.add_file(nb.id, "./doc.pdf", wait=True)
        # 生成内容
        status = await client.artifacts.generate_audio(
            nb.id,
            instructions="制作引人入胜的播客",
            format="deep-dive"
        )
        await client.artifacts.wait_for_completion(nb.id, status.task_id)
        # 下载
        await client.artifacts.download_audio(nb.id, "output.mp3")
        return nb.id# 运行
nb_id = asyncio.run(research_workflow())
print(f"完成！笔记本ID: {nb_id}")

故障排查

# 检查认证状态 notebooklm auth check --test # 查看元数据 notebooklm metadata --json # 查看分享状态 notebooklm share status

# 列出支持的语言 notebooklm language list

注意事项

这是非官方库，使用 Google 内部 API，可能随时变动
大量使用时可能触发 rate limit
适合原型、研究和个人项目
首次登录后，凭据会保存在本地，后续无需重复登录

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库