Obsidian KB

Obsidian 知识库管理

管理 Obsidian Obsidian 知识库的密度分类、统计分析和规则维护。

功能选择

使用本技能时，请选择以下功能之一：

扫描更新 - 重新扫描知识库，更新统计数据和密度分类 查看报告 - 查看当前知识库统计报告和密度分布 调整规则 - 修改文件夹密度分类规则 导出数据 - 导出知识库统计数据（JSON/CSV格式） 对比分析 - 对比两次扫描结果，分析知识库变化 功能1: 扫描更新

重新扫描 Obsidian 知识库，更新统计数据。

执行步骤

确认知识库路径

默认路径: 询问用户是否使用默认路径

执行扫描

# 统计总文件数 find "" -type f -name ".md" | wc -l

# 按文件夹分类统计 find "" -type f -name ".md" -printf "%h\n" | 排序 | uniq -c

分析密度分布

根据 kb-density-rules.md 中的规则分类 统计高/中/低密度文件数量 识别新增文件夹

更新规则文件

更新统计数据部分 添加新发现的文件夹（如有） 同步更新两个位置： ~/.claude/kb-density-rules.md `

生成扫描报告

总文件数变化 各密度级别文件数变化 新增/删除的文件夹 扫描时间戳 输出格式

Obsidian 知识库扫描报告

统计概览

• 总文件数: XXX (较上次 +/-XX)
• 高密度文件: XXX (较上次 +/-XX)
• 中密度文件: XXX (较上次 +/-XX)
• 低密度文件: XXX (较上次 +/-XX)
• 垃圾箱文件: XXX (较上次 +/-XX)

变化详情

新增文件夹

功能2: 查看报告

查看当前知识库统计报告和密度分布。

执行步骤

读取规则文件

读取 ~/.claude/kb-density-rules.md 提取统计数据部分

生成可视化报告

密度分布饼图（文字描述） 各文件夹文件数排行 高价值文件夹列表

显示关键指标

知识库总规模 有效文件占比 高密度文件占比 最后更新时间 输出格式

Obsidian 知识库现状报告

核心指标

• 📊 总文件数: XXX
• ✅ 有效文件: XXX (XX%)
• 🔥 高密度文件: XXX (XX%)
• 📅 最后更新: [时间]

密度分布

• 高密度 (High): XXX 文件 (XX%)
• 中密度 (Medium): XXX 文件 (XX%)
• 低密度 (Low): XXX 文件 (XX%)
• 垃圾箱 (Trash): XXX 文件 (XX%)

高价值文件夹 TOP 10

使用建议

功能3: 调整规则

修改文件夹密度分类规则。

执行步骤

显示当前规则

读取并显示当前所有文件夹的密度分类 按密度级别分组显示

询问调整需求

用户想调整哪个文件夹？ 调整为什么密度级别？（High/Medium/Low） 调整原因？（用于记录）

验证调整

检查文件夹是否存在 显示该文件夹当前文件数 确认调整是否合理

更新规则文件

修改密度分类 添加调整记录（时间、原因） 同步更新两个位置

重新统计

基于新规则重新计算统计数据 显示调整前后对比 输出格式

规则调整记录

调整时间: [时间戳] 调整文件夹: [文件夹路径] 原密度级别: [High/Medium/Low] 新密度级别: [High/Medium/Low] 调整原因: [用户提供的原因]

影响分析

• 该文件夹文件数: XXX
• 调整后高密度文件总数: XXX (变化 +/-XX)
• 调整后中密度文件总数: XXX (变化 +/-XX)
• 调整后低密度文件总数: XXX (变化 +/-XX)

功能4: 导出数据

导出知识库统计数据为结构化格式。

执行步骤

选择导出格式

JSON: 完整数据，适合程序处理 CSV: 表格数据，适合Excel分析

选择导出内容

完整统计数据 仅文件夹列表 仅密度分类 自定义选择

生成导出文件

文件名: obsidian-kb-导出-[时间戳].[格式] 保存位置: 询问用户或使用默认位置

验证导出

检查文件是否生成 显示文件大小和路径 JSON 导出格式 { "导出_time": "2026-02-15T14:30:00", "knowledge_base_path": "D:\\Obsidian\\Obsidian\\Obsidian", "statistics": { "total_files": 2505, "high_density": 175, "medium_density": 57, "low_density": 481, "trash": 1785 }, "folders": [ { "path": "领域", "density": "High", "file_count": 58, "description": "专业领域知识" } ] }

CSV 导出格式 文件夹路径,密度级别,文件数,说明 领域,High,58,专业领域知识 项目,High,47,具体项目记录 ...

功能5: 对比分析

对比两次扫描结果，分析知识库变化趋势。

执行步骤

加载历史数据

读取当前规则文件中的统计数据 询问用户是否有历史导出文件 或执行新扫描作为对比基准

执行新扫描

按功能1的流程扫描知识库 生成新的统计数据

对比分析

总文件数变化 各密度级别变化 文件夹级别变化 新增/删除的文件夹

趋势分析

知识库增长速度 高价值内容占比变化 活跃文件夹识别 冷门文件夹识别

生成对比报告

可视化变化趋势 关键指标对比 建议和洞察 输出格式

Obsidian 知识库对比分析

对比时间段: [开始时间] → [结束时间] 时间跨度: XX天

整体变化

• 总文件数: XXX → XXX (+/-XX, +/-XX%)
• 高密度文件: XXX → XXX (+/-XX, +/-XX%)
• 中密度文件: XXX → XXX (+/-XX, +/-XX%)
• 低密度文件: XXX → XXX (+/-XX, +/-XX%)

增长最快的文件夹 TOP 5

新增文件夹

删除/清理的文件夹

趋势洞察

• 📈 知识库日均增长: XX 文件/天
• 🎯 高价值内容占比: XX% → XX%
• 🔥 最活跃领域: [文件夹名称]
• ❄️ 冷门领域: [文件夹名称]

建议

相关文档 密度规则文件: ~/.claude/kb-density-rules.md 使用说明 每次使用时选择一个功能 功能1（扫描更新）建议每周执行一次 功能3（调整规则）会自动触发重新统计 功能4（导出数据）可用于备份和外部分析 功能5（对比分析）建议每月执行一次，追踪知识库成长 注意事项 扫描大型知识库可能需要较长时间 调整规则前建议先导出当前数据备份 对比分析需要至少两次扫描数据 所有修改会同步更新全局和工作区两个位置