📦 Extract Memories — 提炼记忆

v1.0.0

在对话结束时自动提取关键记忆,按用户、反馈、项目、参考四类写入 memory/topics/ 并更新 MEMORY.md,支持中英触发词。

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最后更新
2026/4/21
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安全
high confidence
该技能的行为(提取对话条目并写入 memory/topics 下的主题文件并更新 MEMORY.md)与其描述一致,且未请求额外权限、安装或凭据。
评估建议
该技能内部一致,但会在检测到对话结束短语时自动将部分对话内容持久化到 memory/topics/ 并更新 MEMORY.md。安装前请确认代理存储工作区文件的位置及访问者;勿让技能存储机密、凭据、完整源代码或其他敏感数据。若需手动控制,可考虑禁用或限制其自主调用,或定期审查已写入的主题文件并设置严格文件权限。如对文件存储位置或写入频率有任何疑问,请在启用前向技能作者询问详情。...
详细分析 ▾
用途与能力
技能的名称/描述(将记忆提取到主题文件)与其运行时指令(在 memory/topics/ 下创建主题文件并向 MEMORY.md 追加条目)一致。未请求无关的二进制文件、环境变量或配置路径。
指令范围
指令明确告诉代理分析当前对话并写入主题文件和索引条目。这与所述目的一致,但确实授予技能将对话内容持久化到磁盘的能力;未指示读取无关系统文件或外泄数据。
安装机制
仅指令型技能,无安装步骤或下载——风险最低的部署模式。
凭证需求
未请求环境变量、凭据或配置路径。声明的需求极少,与本地记忆持久化任务相称。
持久化与权限
always 为 false(正常)。技能被允许自主调用(平台默认),并设计为在对话结束短语时自动触发;这意味着它可能无需显式用户命令即可定期写文件——这是预期行为,但需留意。
安全有层次,运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/21

extract-memories 技能初始发布。 - 在结束触发词(如“bye”“see you”)时自动从对话中提取关键记忆。 - 支持四种记忆类型:用户、反馈、项目与参考,每种都有结构化格式。 - 将每条记忆写入 memory/topics/ 中的专用主题文件,并在 MEMORY.md 中更新摘要。 - 排除代码结构、git 历史与临时任务状态等特定信息类型以避免冗余。 - 包含中英命令触发词与结束词检测。

Pending

安装命令

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官方npx clawhub@latest install oc-extract-memories
镜像加速npx clawhub@latest install oc-extract-memories --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

# extract-memories v3.1.0 — 对话记忆提炼 对话结束时主动分析本轮对话,将值得持久化的信息写入 memory/topics/ 下的独立 topic 文件,同时更新 MEMORY.md 索引。 ## 自动触发 检测对话结束词:再见 / bye / 下次见 / 拜拜 / 结束了 / 先这样 / see you / that's all ## 四类记忆类型 | 类型 | 存什么 | 格式要求 | |------|--------|---------| | user | 用户角色/偏好/知识 | 一段文字 | | feedback | 用户纠正或确认 | 正文 + Why + How to apply | | project | 截止/动机/约束 | 正文 + Why + How to apply | | reference | 外部系统URL/路径 | URL/路径 + 用途 | ## 禁止存储(6条) 1. 代码结构/文件路径(可从源码读) 2. Git 历史(git log 是权威) 3. 调试方案(修复在代码里) 4. AGENTS.md/MEMORY.md 已有内容 5. 临时任务状态 6. PR 列表/活动摘要 ## Topic 文件格式 ``yaml --- name: 名称 description: 一句话描述 type: user / feedback / project / reference --- 正文内容 Why: 原因(feedback/project 必须) How to apply: 何时适用(feedback/project 必须) ` ## MEMORY.md 更新 追加一行:- 名称 — 一句话 hook(≤150字符) ## 输出格式 ` 已为您提炼本轮记忆 ✅ 写入位置:memory/topics/ 提炼结果:N条 ``

数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库