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extract-memories 技能初始发布。 - 在结束触发词(如“bye”“see you”)时自动从对话中提取关键记忆。 - 支持四种记忆类型:用户、反馈、项目与参考,每种都有结构化格式。 - 将每条记忆写入 memory/topics/ 中的专用主题文件,并在 MEMORY.md 中更新摘要。 - 排除代码结构、git 历史与临时任务状态等特定信息类型以避免冗余。 - 包含中英命令触发词与结束词检测。
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# extract-memories v3.1.0 — 对话记忆提炼 对话结束时主动分析本轮对话,将值得持久化的信息写入 memory/topics/ 下的独立 topic 文件,同时更新 MEMORY.md 索引。 ## 自动触发 检测对话结束词:再见 / bye / 下次见 / 拜拜 / 结束了 / 先这样 / see you / that's all ## 四类记忆类型 | 类型 | 存什么 | 格式要求 | |------|--------|---------| | user | 用户角色/偏好/知识 | 一段文字 | | feedback | 用户纠正或确认 | 正文 + Why + How to apply | | project | 截止/动机/约束 | 正文 + Why + How to apply | | reference | 外部系统URL/路径 | URL/路径 + 用途 | ## 禁止存储(6条) 1. 代码结构/文件路径(可从源码读) 2. Git 历史(git log 是权威) 3. 调试方案(修复在代码里) 4. AGENTS.md/MEMORY.md 已有内容 5. 临时任务状态 6. PR 列表/活动摘要 ## Topic 文件格式 ``yaml --- name: 名称 description: 一句话描述 type: user / feedback / project / reference --- 正文内容 Why: 原因(feedback/project 必须) How to apply: 何时适用(feedback/project 必须) ` ## MEMORY.md 更新 追加一行:- 名称 — 一句话 hook(≤150字符) ## 输出格式 ` 已为您提炼本轮记忆 ✅ 写入位置:memory/topics/ 提炼结果:N条 ``