📝 OCR Local V2 — 本地图像文本识别（支持中英）

v1.0.0

使用 Tesseract.js 实现 100% 本地图像文本识别，无需 API 密钥。支持简体中文、繁体中文和英文。首次运行下载语言模型数据（约每语言 20MB），后续运行使用本地缓存。支持语言选择和 JSON 输出。

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by @15914355527·MIT-0

API工具 AI模型访问数据分析网络工具

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License

MIT-0

最后更新

2026/3/21

安全扫描

VirusTotal

无害

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OpenClaw

安全

high confidence

该技能的代码、指令和依赖项与本地 Tesseract.js OCR 工具一致，无意外的凭证请求或隐藏的网络端点（仅有预期的语言数据下载）。

评估建议

此技能似乎是一款合法的本地 OCR 工具。安装前请注意：(1) npm 将安装 tesseract.js（检查依赖项/版本）。(2) 首次运行时，Tesseract.js 将从远程主机下载语言训练数据（约每语言 20MB）- 如果需要避免网络请求或控制数据源，请在可以审查或预置训练数据的环境中运行。 (3) 元数据包中 _meta.json 与注册元数据之间存在一个小的所有者/Slug 不匹配 — 可能无害，但如果来源重要，请确认技能源（仓库 URL）。 (4) 如果需要额外的谨慎，请在沙盒中运行；否则，代码直观，只处理您提供的图像。...

详细分析 ▾

✓ 用途与能力

名称/描述、package.json、SKILL.md 和 scripts/ocr.js 全部一致：一个基于 Node 的 Tesseract.js OCR 工具，用于中文/英文。所需的二进制文件（node）和 tesseract.js 依赖项都是适当的和预期的。

ℹ 指令范围

运行时指令和脚本仅读取用户提供的图像路径并产生文本/JSON 输出。SKILL.md 和 README 明确警告：首次运行将下载语言数据（约每语言 20MB）——这意味着为了获取训练数据将有网络活动，这对于 Tesseract.js 是预期的，但这是用户应该了解的外部网络副作用。

ℹ 安装机制

注册表条目没有正式的安装规范，但 SKILL.md 元数据和 package.json 声明通过 npm 安装 tesseract.js。这是一个标准的安装路径（npm 依赖项）。技能包本身没有任意 URL 下载或存档提取；运行时的训练数据获取由 tesseract.js 执行（预期的）。

✓ 凭证需求

该技能不请求环境变量或凭证。它不访问系统配置路径。未发现任何不成比例的秘密或凭证请求。

✓ 持久化与权限

always 为 false（默认）。该技能不请求持久的系统范围权限或修改其他技能。它可以由用户调用，也可能由代理调用（这是平台默认设置）。

安全有层次，运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发，无需署名。

查看条款 ↗

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/3/21

- 首次发布 ocr-local 技能，使用 Tesseract.js 进行 OCR。 - 100% 本地从图像提取文本，无需 API 密钥。 - 支持简体中文、繁体中文和英文。 - 提供语言选择和 JSON 输出选项。 - 首次运行下载语言数据；后续运行使用缓存文件。

● 无害

安装命令

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官方npx clawhub@latest install ocr-local-v2

镜像加速npx clawhub@latest install ocr-local-v2 --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

# OCR - 图像文本识别（本地）使用 Tesseract.js 实现图像文本识别。 100% 本地运行，无需 API 密钥。 支持中文和英文。 ## 快速开始 ``bash node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.png --lang chi_sim node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg --lang chi_tra+eng`## 选项 ---lang ：语言代码（默认：chi_sim+eng） -chi_sim- 简体中文 -chi_tra- 繁体中文 -eng- 英文 - 结合使用+：chi_sim+eng---json：以 JSON 格式输出而非纯文本 ## 示例`bash # 识别中文截图 node {baseDir}/scripts/ocr.js screenshot.png # 识别英文文档 node {baseDir}/scripts/ocr.js document.jpg --lang eng # 混合中文 + 英文 node {baseDir}/scripts/ocr.js mixed.png --lang chi_sim+eng`` ## 注意事项 - 首次运行下载语言数据（约每语言 20MB） - 后续运行使用本地缓存 - 适用于清晰、高对比度的图像 - 手写体文本的识别准确度可能有所不同

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库