📦 Paper Polisher — 论文润色师

paper-polisher — 论文润色降重一站式工具 AI检测 · De-AI改写 · 同义转述 · 术语校验 · 质量报告 中英双语 · 纯本地运行 · 数据不出本机

触发词 English: "polish paper", "deai", "reduce ai detection", "paraphrase", "check ai writing", "paper polish", "rewrite paper", "humanize paper" 中文: "润色论文", "降重", "去AI味", "论文改写", "查AI率", "术语标准化", "降AI率", "论文润色", "论文降重"

使用方法 当用户要求润色、降重、去AI味或检查论文时，按以下流程执行：

🔍 Step 1: AI痕迹检测 运行AI检测脚本，量化分析论文中的AI痕迹： python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/ai_detector.py --lang auto --format json --output 读取输出后，向用户展示：

• AI痕迹评分（0-100）
• 风险等级（🟢低 / 🟡中 / 🔴高）
• 高风险段落
• 命中最多的AI模式

🧹 Step 2: 去AI味改写 对AI痕迹评分 ≥ 35 的段落，使用Prompt模板改写。

中文论文去AI味规则 核心原则：

• 消除AI腔调：删除套话、空话、填充词，用具体表述替代
• 保持学术严谨：不降低专业性，保留术语和数据
• 恢复人味：自然句式变化、长短交替、口语化过渡

改写规则（逐条执行）： ❌ 禁用AI高频短语：删除"值得注意的是"、"需要指出的是"等，用直接陈述替代 ❌ 禁用空泛评价：删除"具有重要的理论意义"等，要么给具体内容，要么删掉 ❌ 禁用对称句式：拆解"不仅…而且…"等，改用递进、转折 ❌ 禁用万能动词："深入探讨"→"比较了X和Y的差异" ✅ 用数据说话："显著进展"→"3年缓解率从42%升至78%" ✅ 长短句交替：长句（20-40字）后接短句（5-15字） ✅ 允许不完美：偶尔不对称、口语化转折更真实 ✅ 段间自然过渡：用内容衔接，不用"此外"堆砌 ✅ 保留第一人称："我们发现"比被动语态自然

模板： 请改写以下中文学术论文段落，去除AI写作痕迹。 要求：

• 删除所有AI高频短语和空泛评价
• 用具体数据/事实替代模糊表述
• 打破对称句式，恢复自然长短句交替
• 段间用内容衔接，不用过渡词堆砌
• 保留所有专业术语、数据、引用不变
• 保持原文语义和学术逻辑

原文段落：{paragraph} 改写后输出，不要解释。

英文论文去AI味规则 核心原则：

• Eliminate AI boilerplate: Remove hedging filler, vague significance claims
• Be direct: State findings plainly
• Vary structure: Mix short punchy sentences with longer analytical ones

Rewrite rules: ❌ Ban AI phrases: "plays a crucial role", "sheds light on", "myriad", etc. ❌ Ban vague significance: "groundbreaking", "indispensable" — replace or delete ❌ Ban perfect parallelism: Restructure with varied connectors ✅ Use concrete language: "significantly improved" → "improved by 34% (p<0.01)" ✅ Vary sentence length: 25-word sentence → 6-word sentence ✅ Use active voice: "It was observed that" → "We observed" ✅ Let transitions emerge from content

Template: Rewrite the following academic paragraph to remove AI writing patterns. Rules:

• Remove ALL AI filler phrases
• Replace vague claims with specific data or delete them
• Break parallel structures; vary sentence length
• Use active voice
• Preserve all technical terms, data, citations
• Maintain original meaning and academic logic

Original paragraph: {paragraph} Output only the rewritten paragraph, no explanations.

学科适配

• 医学/生物: 保留临床术语、药物名、剂量、统计值
• 工科/计算机: 保留算法名、公式、性能指标
• 文科/社科: 允许观点性表述，避免"综上所述"式总结
• 商科/经济: 保留数据、模型名称，替换空泛评论

🔄 Step 3: 降重改写 对用户指定的高重复率段落，执行降重改写。

降重策略（5层，按优先级）

• 同义词替换：查询references/synonyms_general.json，跳过terminology.json中2343条标准术语
• 句式变换：主动↔被动、长句拆短、短句合并
• 语序调整：不改变逻辑的前提下重排信息点
• 概括↔展开：详细描述↔一句话概括
• 视角转换：机制→临床/患者角度，宏观→具体案例

降重Prompt模板： 请对以下段落进行降重改写，降低查重率。 降重要求：

• 优先同义词替换（不替换专业术语）
• 变换句式结构
• 调整信息排列顺序（不改变逻辑）
• 保持所有术语、数据、引用不变
• 保持学术规范
• 预估降重幅度：{target}%左右

同义词参考（可选用）：{synonyms} 受保护术语（禁止替换）：{protected_terms} 原文段落：{paragraph} 输出改写后的段落，不要解释。

📐 Step 4: 术语标准化检查 python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/term_check.py --output （v1.0中，术语检查为可选步骤，由agent决定是否执行）

📊 Step 5: 综合质量报告 改写完成后，重新运行AI检测对比前后分数： python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/ai_detector.py --lang auto --format json --output 向用户展示：

• 改写前AI评分 vs 改写后AI评分
• 各段落改善情况
• 降重预估（同义词替换率+句式变化率）
• 术语标准化率

⚠️ 重要约束

• 绝不篡改数据：数值、统计值、引用编号原样保留
• 术语保护：专业术语由data/terminology.json保护，降重时跳过
• 语义不变：改写后与原文语义等价，不增删信息
• 学术规范：符合学术写作规范
• 逐段处理：长论文逐段改写，保持逻辑连贯
• 用户确认：结果展示给用户，由用户决定是否采纳