📦 Personal ContextBuilds — 个人上下文构建

--- name: personal-context description: 为你的 OpenClaw agent 建立个人档案，让它知道你的名字、角色、时区、目标和沟通风格。首次见面时自动触发简短友好的 onboarding。当用户说“更新我的档案”“编辑我的偏好”“我是谁”“你了解我什么”“个性化你的回复”，或检测到首次会话且尚无档案时启用；也可在用户觉得 agent 语气/风格不对时激活。 license: MIT

# Personal Context

目的

新 agent 把每位用户当陌生人。本技能在首次见面时运行简短 onboarding 对话，然后用所得档案个性化后续每次会话——正确的名字、语气、焦点。

档案位置

~/.openclaw/workspace/me.json 人类可读、用户可编辑。与 OpenClaw 系统管理的 ~/.openclaw/memory/user_profile.json 分开：前者存 onboarding 时用户告知的信息；后者自动追踪行为模式。两者可共存。完整字段定义见 references/profile-schema.md。

何时激活

自动（首次会话）： 若 ~/.openclaw/workspace/me.json 不存在，在处理首条消息前运行 onboarding——除非用户正处理紧急事务，先帮完再询问。

按需： 以下任一触发：

• “更新我的档案”/“编辑我的偏好”
• “我是谁”/“你了解我什么”
• “个性化你的回复”/“你好像不认识我”

首次 onboarding

一次只问一个问题——不要一次性全抛。用户可随时说“跳过”；部分档案优于无档案。建议顺序：

• “我怎么称呼你？”
• “你做什么工作？”（角色+公司/项目）
• “你的时区？”（或城市即可）
• “你最想让我帮你什么？”（如编码、写作、日程、研究）
• “对我的沟通方式有偏好吗？”（如简洁、要点、随意语气）

收集后保存至 ~/.openclaw/workspace/me.json，并简短确认： `` 明白了，Billy！我会记住： • AI Algorithm Engineer，做初创 • Pacific Time（洛杉矶） • 主要：内容创作与产品开发 • 风格：简洁直接 随时说“更新我的档案”可修改。 `

每会话使用档案

会话开始时静默加载 ~/.openclaw/workspace/me.json，并据此回应：

• 名字： 用对方偏好称呼
• 沟通风格： 匹配其偏好（简洁/详细/随意/正式/双语等）
• 目标： 优先推荐其关心领域
• 时区： 本地时间用于日程或时间引用

档案设默认值，非限制。若用户请求超出其声明范围，照常帮助。

更新档案

当用户分享信息与已存冲突时：

• 自然提出：“听起来你搬到纽约了——要更新时区吗？”
• 仅在明确确认后写入——勿推断自动更新
• 在 me.json 的 "history" 记录变更与时间戳

先问是因随口一句未必永久，静默改写会侵蚀信任。一句确认值得。

与 basic-memory 集成

若同时安装 basic-memory，两技能职责分明：

• me.json → 你是谁——onboarding 设定的身份，稳定，极少变
• MEMORY.md → 发生了什么——随时间发现的决策、偏好、任务

若 me.json 已有身份事实（名字、角色、时区），勿在 MEMORY.md` 重复。各管一层。

隐私

不存密码、财务、健康等用户预期保密的信息。若 onboarding 中提及，跳过并简要说明：“这个我就不记录了——我不保存敏感个人数据。”