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影响者研究技能 自动化工作流程，用于在社交平台上进行全面KOL/影响者研究。 输入 参数 是否必需 默认值 示例 细分市场 是 - “ADHD”，“旅行”，“DTC 美妆”，“AI/科技”，“健身” 地区 是 - “北美”，“东南亚”，“欧洲”，“全球” 平台 否 所有 5 个 Instagram，TikTok，YouTube，X/Twitter，Facebook 目标数量 否 30-50/平台 任意数字 工作流程 步骤 1：并行网络研究 在每个平台上同时运行 3-5 个 WebSearch 查询： 平台：Instagram ├── “{细分市场} 影响者 Instagram 2024 2025 关注者” ├── “{细分市场} 内容创作者 Instagram {地区}” └── “顶级 {细分市场} Instagram 账户关注者” 平台：TikTok ├── “TikTok {细分市场} 创作者关注者 2024” ├── “{细分市场} TikTok 影响者 {地区}” └── “最佳 {细分市场} TikTok 账户” 平台：YouTube ├── “YouTube {细分市场} 频道订阅者 2024” ├── “{细分市场} YouTuber {地区}” └── “{细分市场} YouTube 创作者” 平台：X/Twitter ├── “Twitter {细分市场} 倡导者影响者关注者” ├── “{细分市场} 专家 X Twitter” └── “{细分市场} 思想领袖 Twitter” 平台：Facebook ├── “Facebook {细分市场} 页面群组关注者” ├── “{细分市场} 社区 Facebook {地区}” └── “{细分市场} 组织 Facebook” 关键：在单个消息中运行所有搜索（多个 WebSearch 调用）。 步骤 2：深度获取聚合器网站 从精选列表中获取结构化数据： 网站 URL 模式 数据质量 Feedspot influencers.feedspot.com/{细分市场}_instagram_influencers/ 高 - 顶级 100 名列表 The Influence Agency theinfluenceagency.com/blog/{细分市场}-influencers-to-follow 高 - 精选的带有句柄的列表 Upfluence upfluence.com/find-influencers/top-{细分市场}-influencers 中等 - 区域关注 IZEA izea.com/resources/content-creators-with-{细分市场}/ 中等 - 品牌合作关注 Heepsy heepsy.com/top-{平台}/{细分市场} 高 - 平台特定 步骤 3：数据规范化 交叉引用来源以： 验证关注者数量（如果来源不同 >20% 则取平均值） 更正句柄（许多来源有拼写错误） 填补空白（结合一个来源的名称，另一个来源的句柄） 去除重复（同一个人在多个来源中） 步骤 4：Excel 生成 使用 Python 生成格式化的 Excel： 导入 pandas as pd 从 openpyxl.styles 导入字体、对齐、图案填充 # 所有平台的标准列 列 = [ '句柄', '名称', '关注者', '国家', '平台', '细分市场', '描述', '个人资料 URL', '参与度', '内容类型' ] # 为每个平台创建单独的数据框架 # 合并成单个 Excel 文件，包含： # - 每个平台一个工作表 # - “所有平台”合并工作表 # - 格式化的标题（蓝色填充，白色文本） # - 自动调整列宽 # - 描述的换行文本 输出路径 = f'{baseDir}/output/{地区}_{细分市场}_KOLs.xlsx' 步骤 5：输出摘要 提供聊天摘要，包括： 文件路径 每个平台的数量 每个平台的前 3 名影响者（按关注者数量） 数据完整性 % 数据模式 字段 描述 示例 句柄 带有 @ 的平台用户名 @thepsychdoctormd 名称 显示名称 Dr. Sasha Hamdani 关注者 数量，带有 K/M 后缀 936K 国家 ISO 国家或地区 美国，加拿大，新加坡 平台 源平台 Instagram 细分市场 内容焦点 ADHD 精神科医生 描述 1-2 句简介 著名精神科医生，作者... 个人资料 URL 直接链接 https://instagram.com/thepsychdoctormd 参与度 高/中/低 高 内容类型 内容主题 医学教育，问答 效率原则 原则 实现 并行执行 在单个消息中执行多个 WebSearch 利用聚合器 使用精选列表，而不是单个个人资料搜索 单脚本输出 一个 Python 块创建整个格式化的 Excel 无手动步骤 全自动化的端到端 示例调用 示例 1：用户说“找到东南亚的旅行影响者” 细分市场：旅行 地区：东南亚 平台：所有 目标：50/平台 输出：SEA_Travel_KOLs.xlsx 示例 2：用户说“我需要 ADHD 创作者进行合作活动” 细分市场：ADHD 地区：北美（从英语请求中推断） 平台：所有 目标：30-50/平台 输出：NorthAmerica_ADHD_KOLs.xlsx 示例 3：用户说“美国的 TikTok 美妆影响者” 细分市场：美妆 地区：美国 平台：TikTok 目标：50 输出：USA_Beauty_TikTok_KOLs.xlsx 与其他技能的集成 与以下技能链式调用： /founder-content — 创建外联消息模板 /linkedin-gtm — 为 LinkedIn KOL 计划参与策略 /twitter-x-gtm — 为 Twitter KOL 计划参与策略 /event-gtm — 确定参加同一会议的 KOL 自主模式 当用户说“不要问我”或“自主工作”的变体时： 对缺失的参数做出合理的假设 根据语言默认区域（英语 → 北美，中文 → 中国/东南亚） 默认为所有 5 个平台 默认为 30-50/平台目标 在没有确认提示的情况下继续 作者 Canlah AI — 在不破坏品牌的情况下运行性能营销。 GitHub：github.com/PHY041 所有技能：clawhub.ai/PHY041