📦 pm-interview-coach — PM面试辅导教练
v1.4.4PM面试辅导教练，触发词包括面试辅导、模拟面试、帮我练习面试等。接收用户简历及目标公司/岗位信息，输出深度简历追问、业务情景题、真实面经及答题指导。
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by 安全扫描
OpenClaw
安全
medium confidence该技能的请求和包含的脚本与其PM面试辅导目的相符，不要求无关凭证，但需审查关于'不上传'的声明，因为运行时使用外部搜索/图像/模型工具，可能会根据环境传输数据。
评估建议
该技能适用于PM面试练习，但在安装前需检查两点：(1) mcporter/mcp和MiniMax-VL-01模型调用：确认这些是在本地运行还是调用托管服务——如果是托管服务，避免发送敏感简历内容，优先使用粘贴的匿名文本或虚拟数据；(2) 脚本会将远程图像下载到~/.openclaw/workspace/xhs_interview_images——根据需要检查和清理该目录。同时确保您的mcporter/Xiaohongshu工具配置了最小权限凭据，并首先使用非敏感数据测试工作流程。...详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述（PM面试教练）与行为相符：读取简历（PDF或文本）、搜索小红书面试帖子、下载帖子图像，并使用多模态模型提取问题。包含的脚本（fetch_xhs_interview.py）和参考文档直接支持所述功能。没有无关的环境变量或二进制文件要求。
ℹ 指令范围
SKILL.md规定收集简历+公司+轮次，然后搜索小红书并阅读帖子文本/图像。这在所述目的范围内。然而，该技能明确使用：(a) 本地mcporter/mcp API查询小红书，(b) 从远程URL下载图像，(c) 调用MiniMax-VL-01模型进行图像理解。README还列出了pdfplumber和mcporter前提条件。技能的'安全声明'声明其不上传或传输简历/个人信息，且处理是本地的——这只有当您的代理/工具保持所有调用本地时才成立。如果您的mcporter/mcp或模型调用是托管服务，数据（图像、查询或简历文本）可能会发送到外部。该技能还将下载的图像写入~/.openclaw/workspace/xhs_interview_images，这是正常的但会持久保存在磁盘上。
✓ 安装机制
技能包没有安装规范；它是指令密集型的，包含一个小Python工具。README建议使用pip安装pdfplumber/pypdf，但包中没有声明自动远程安装。不存在高风险的下载/安装URL。
✓ 凭证需求
该技能声明没有必需的环境变量或凭据。运行时交互确实需要小红书特定的令牌/参数（feed_id、xsec_token），在调用mcporter工具时提供；这些对于获取帖子是合理的。不需要无关的密钥（AWS密钥、系统令牌等）。
✓ 持久化与权限
always为false，该技能不请求提升的或持久的平台权限。它将下载的图像写入技能工作区目录，但不尝试修改其他技能或全局代理配置。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv1.4.42026/4/15
修复：结构表重复行、字数标准分层（简历深挖800字/产品设计1500字）、结束语删除群面改为二/三面
● 无害
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install pm-interview-coach
镜像加速npx clawhub@latest install pm-interview-coach --registry https://cn.longxiaskill.com
技能文档
触发条件
当用户说以下内容时触发：
- 面试辅导
- 模拟面试
- 帮我练习面试
- 面试练习
- 产品经理面试
功能说明
接收用户简历（PDF或文本）+ 目标公司/岗位信息，输出：
- 深度简历追问
- 业务情景题
- 真实小红书面经
- 答题指导
使用方法
1. 收集信息
请提供以下信息：
- 简历（PDF或文本格式）
- 目标公司
- 目标岗位
- 面试轮次（初试/复试/终面）
2. 简历分析
技能将：
- 提取简历中的关键信息
- 识别与目标岗位匹配的亮点
- 生成深度追问问题
3. 面经搜索
通过小红书搜索目标公司的真实面经：
- 提取高频问题
- 分析答题思路
- 提供参考回答
4. 模拟练习
生成模拟面试问题并提供答题指导。
环境要求
- Python 3.8+
- pdfplumber:
pip install pdfplumber - mcporter: 小红书数据获取工具
注意事项
- 简历内容仅用于面试辅导，不会保存或上传
- 建议使用真实简历以获得更精准的辅导
- 面经来源于小红书公开内容