Polymarket Ai Tech Trader — Polymarket 人工智能科技交易员

AI & Tech 发行商这是一个模板。默认信号是关键词发现 + LMSYS 聊天机器人竞技场排行榜监控 —— 将其与 AI 基准 API（MMLU，HumanEval）混合，技术新闻 RSS 源，SEC EDGAR 文件用于 IPO 信号，或 GitHub 提交活动作为模型发布早期预警。该技能处理所有管道（市场发现，交易执行，安全措施）。您的代理提供 alpha。

策略概述 AI 市场是 2026 年 Polymarket 上增长最快的类别。AI 投资推动了 2025 年上半年美国 GDP 增长的 90% 以上。本技能交易： AI 模型基准 —— 哪家公司在特定日期领先 LMSYS 排名 模型发布 —— GPT-5，Claude 4，Gemini Ultra 发布/性能问题 科技 IPO —— OpenAI，Databricks，Stripe IPO 公告市场 产品发布 —— Apple Vision Pro 2，Tesla FSD 里程碑，Tesla Optimus AI 法规 —— EU AI 法执法，美国联邦 AI 立法 基础设施 —— NVIDIA 数据中心收入，H100 部署数量 关键洞察：AI 新闻周期快速，零售交易基于头条新闻。拥有基准数据的知情交易者具有显著优势。

信号逻辑 默认信号：基准偏差 + 新闻催化剂 发现活跃的 AI/科技市场在 Polymarket 监控 LMSYS 聊天机器人竞技场排名变化 监控 Hugging Face Open LLM 排行榜基准更新 比较量化模型性能数据与市场隐含概率 当模型明显领先基准但市场尚未重新定价时，进入 对于 IPO 市场：监控 SEC 表格 S-1 EDGAR 文件作为领先指标

混音创意 GitHub API：监控已知模型组织的突然提交活动/新仓库创建 Perplexity/Google Trends：AI 搜索词的增长作为动量信号 HuggingFace API：模型下载次数作为采用代理 SEC EDGAR：IPO 市场自动 S-1 文件提醒 NVIDIA 财报电话记录：基础设施市场的前瞻指引与市场定价

市场类别跟踪 AI_TECH_KEYWORDS = ["AI", "GPT", "Claude", "Gemini", "OpenAI", "Anthropic", "Google", "model", "benchmark", "AGI", "ChatGPT", "LLM", "IPO", "valuation", "Stripe", "Databricks", "SpaceX IPO", "Apple", "Vision Pro", "Tesla FSD", "Optimus", "robot", "NVIDIA", "GPU", "H100", "datacenter", "quantum", "EU AI Act", "regulation", "congress"]

风险参数 参数 默认 值备注 最大仓位大小 $40 USDC 高流动性市场允许更大的仓位 最小市场量 $10,000 AI 市场深度流动 最大买卖价差 6% 预期热门市场的紧密价差 最小解析天数 5 新闻周期快速 最大开放仓位 10 AI/科技是一个广泛的类别

优势机会 零售最近偏差 在重大 AI 公告（例如 GPT-5 发布）后，零售交易者过度强调最近性并将其他公司市场推低超过合理程度。在竞争平台上淡化过度反应。 基准滞后 市场通常根据最后已知的模型排名定价。当新的基准在凌晨 12 点 UTC 左右发布时，市场需要 1-4 小时才能完全重新定价。紧密的监控循环捕获此窗口。

安装和设置 clawhub 安装 polymarket-ai-tech-trader 需要：SIMMER_API_KEY 环境变量。 Cron 计划 每 5 分钟运行一次（/5 *）。AI 新闻全天候发布；所有类别技能中最紧密的循环。

安全和执行模式 该技能默认为纸上交易（venue="sim"）。仅当显式传递 --live 时才执行真实交易。

场景模式 金融风险 python 交易者.py 纸上（模拟） 无 Cron / 自动机 纸上（模拟） 无 python 交易者.py --live 现场（polymarket） 真实 USDC

自动机 Cron 设置为 null —— 它不会在您在 Simmer UI 中配置之前运行。autostart：false 意味着它不会在安装时自动启动。

所需凭证 变量 所需 备注 SIMMER_API_KEY 是 交易权限 —— 保持此凭证私密。不要将实时功能键放在任何环境中，自动代码可以调用 --live。

可调参数（风险参数） 所有风险参数都在 clawhub.json 中声明为可调参数，并且可以从 Simmer UI 中调整，而无需更改代码。它们使用 SIMMER_ 前缀 env 变量，因此 apply_skill_config() 可以安全地加载它们。

变量 默认 值目的 SIMMER_MAX_POSITION 40 每笔交易的最大 USDC（全部信心） SIMMER_MIN_TRADE 5 每笔交易的最小 USDC（弱信心底限） SIMMER_MIN_VOLUME 10000 最小市场量过滤器（USD） SIMMER_MAX_SPREAD 0.06 最大买卖价差（0.10 = 10%） SIMMER_MIN_DAYS 5 最小天数直到市场解析 SIMMER_MAX_POSITIONS 10 最大同时开放仓位 SIMMER_YES_THRESHOLD 0.38 如果市场概率 ≤ 此值，则购买 YES SIMMER_NO_THRESHOLD 0.62 如果市场概率 ≥ 此值，则出售 NO

基于信心的仓位大小 仓位大小会根据信号强度自动缩放 —— 没有平坦的投注。在阈值边界（例如 p=38% 的 YES）：最小交易（SIMMER_MIN_TRADE，默认 $5） 在最大信心（p=0% 的 YES，p=100% 的 NO）：完整仓位（SIMMER_MAX_POSITION，默认 $40）