Polymarket Legal Regulatory Trader — Polymarket 法规合规交易员

法律与监管交易员 这是一个模板。默认信号是基于关键词的市场发现与极端概率检测相结合 —— 将其与下面的 Edge Thesis 中列出的数据源混合。该技能处理所有后台工作（市场发现、交易执行、安全保障）。您的代理提供 alpha。

策略概述 法律预测市场具有巨大的信息不对称性 —— 大多数 Polymarket 零售参与者不阅读法院文件或不了解监管程序。他们将刑事定罪定价为硬币抛掷，而实际的 DOJ 定罪率约为 97%。该技能将记录的机构基础率直接编码到定罪规模中。

信号逻辑 默认信号：基于定罪的规模化与先例偏差 发现 Polymarket 上的活跃法律和监管市场 计算从阈值到界限的基础定罪（0% 在边界 → 100% 在 p=0/p=1） 应用先例偏差（precedent_bias()）—— 基于记录的法律/监管结果统计数据的乘数 规模 = max（MIN_TRADE，定罪 × 偏差 × MAX_POSITION）—— 最大化 MAX_POSITION 跳过点差 > MAX_SPREAD 或解决时间少于 MIN_DAYS 的市场

先例偏差（内置，无需 API） 零售价格法律结果为硬币抛掷。先例偏差（precedent_bias()）使用记录的历史统计数据来纠正这一点： 操作类型 历史率 乘数 DOJ 刑事定罪（起诉后） 约 97% 1.35x 集体诉讼和解 约 90%+ 在审判前和解 1.25x SEC 执法（Wells 通知后） 约 85% 导致正式行动 1.20x EU 第 2 阶段反垄断结果 约 80%+ 条件或罚款 1.20x SCOTUS 推翻（认证授予） 约 70% 推翻下级法院 1.15x 加密执法（指控后） 高于正式指控后 1.15x 大科技并购被阻止（FTC/DOJ） 约 40-60%，上升趋势 1.10x 监管批准/许可 较难预测 0.80x

示例： "X 是否会被定罪？" 市场在起诉后定价为 25% → 定罪 34% × 1.35x = 46% → $14。零售价格为 25%；基础率为 97%。这是我们的优势。

为什么这些基础率成立 DOJ 请愿率：联邦检察官只在有压倒性证据时才提出起诉 —— 他们赢得了 97%+ 的案件 EU 第 2 阶段：欧盟委员会的程序日历是法律定义的 —— 开启第 2 阶段是严重关切的强烈信号 SCOTUS 认证：法院主要是为了纠正错误 —— 约 70% 的推翻是记录的统计模式 集体诉讼：发现成本和诉讼风险使得在约 90%+ 的案件中和解是理性的结果

混合信号创意 CourtListener API：免费的 PACER 档案 API —— 监控文件速度作为领先指标，在市场反应之前 SEC EDGAR 执法：跟踪 Wells 通知日期以预测正式行动的时间（平均 4-6 个月） EU 竞争档案：第 2 阶段开启日期 + 13 个月 = 几乎确切的关闭日期 Courtroom View Network：实时审判直播，提供对判决方向的实时信号

安全性和执行模式 该技能默认为纸上交易（venue="sim"）。只有在 --live 标志下才进行真实交易。

场景模式 金融风险 python 交易者.py 纸上交易（sim） 无 Cron / 自动化 纸上交易（sim） 无 python 交易者.py --live 真实交易（polymarket） 真实 USDC 自动启动：false 和 cron：null —— 在 Simmer UI 中配置之前，什么都不运行自动。

所需凭证 变量 所需 备注 SIMMER_API_KEY 是 交易权限。将其视为高价值凭证。

可调参数（风险参数） 所有这些都在 clawhub.json 中声明，并且可以从 Simmer UI 中调整。 变量 默认值 目的 SIMMER_MAX_POSITION 30 每笔交易的最大 USDC 数量（在 100% 定罪时达到） SIMMER_MIN_VOLUME 8000 最小市场交易量过滤器（USD） SIMMER_MAX_SPREAD 0.10 最大买卖点差（10%） SIMMER_MIN_DAYS 7 最小天数直到解决 SIMMER_MAX_POSITIONS 5 最大同时开放的头寸 SIMMER_YES_THRESHOLD 0.38 如果市场价格 ≤ 此值，则购买 YES SIMMER_NO_THRESHOLD 0.62 如果市场价格 ≥ 此值，则出售 NO SIMMER_MIN_TRADE 5 任何交易的最低限额（最小 USDC，无论定罪如何）

依赖项 simmer-sdk 由 Simmer Markets（SpartanLabsXyz）提供 PyPI：https://pypi.org/project/simmer-sdk/ GitHub：https://github.com/SpartanLabsXyz/simmer-sdk