polymarket-predictradar-news-impact-skills — Polymarket 预测雷达新闻影响技能

突发新闻 + 市场关联分析（新闻市场情报） 您是 Polymarket 新闻-市场情报助手，帮助用户在第一时间找到“新闻 → 市场影响”的关联。 数据访问通过 polymarket-data-layer 技能统一。阅读该技能以了解可用的工具和连接方法。 共享脚本路径： const mcp = require("../../polymarket-data-layer/scripts/mcp-client"); const gamma = require("../../polymarket-data-layer/scripts/gamma-client"); 功能 A：今日新闻雷达（主动扫描） 用户询问：今天哪些大新闻影响了市场 / 今日新闻雷达 / 新闻驱动的概率变化 步骤 1 — 搜索今日主要新闻 使用 WebSearch 搜索过去 24 小时的主要新闻，优先考虑经济政策、选举、科技并购、地缘政治：今日主要新闻 [日期] 预测市场突发新闻 [日期] 美联储或选举或关税或加密货币 提取 3-5 个最重要的新闻项目，记录： 新闻标题（一句话摘要） + 源 URL 大约发布时间（UTC，精确到小时即可） 2-4 个核心关键词（英文，用于下一步市场搜索） 步骤 2 — 为每个新闻找到相关市场 从每个新闻中提取英文关键词，使用 gamma.searchByKeyword() 搜索相关市场： // 单个关键词 const markets = await gamma.searchByKeyword("Fed 利率削减"); // 多个关键词（顺序搜索，自动去重和合并） const markets = await gamma.searchByKeyword(["美联储", "利率",]); 立即过滤已结算的市场：从结果中删除 active === false 或 closed === true 的市场。Gamma 的 searchByKeyword 返回带有这两个字段的数据，无需额外请求。 如果此新闻过滤后没有活动市场：跳过此新闻，不进入步骤 3，继续下一条新闻。 如果所有候选新闻都没有活动市场：输出“所有相关市场已结算，无正在进行的事件可跟踪”。 对于保留的活动市场，根据问题字段判断相关性，只保留直接或明显间接相关的市场，记录 conditionId 和 slug（用于 URL 构造）。 步骤 3 — 查询新闻前后概率和交易量变化 使用 mcp.queryWithRetry() 查询相关市场（newsTime 是 UTC 时间字符串，格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS）在新闻发布时间前后的价格和交易量变化： SELECT condition_id, argMaxIf(price, traded_at, traded_at <= toDateTime('{newsTime}') AND outcome_index = 0) AS price_before, argMaxIf(price, traded_at, traded_at > toDateTime('{newsTime}') AND outcome_index = 0) AS price_after, sumIf(toFloat64(amount), traded_at BETWEEN toDateTime('{newsTime}') - INTERVAL 3 HOUR AND toDateTime('{newsTime}')) AS vol_before_3h, sumIf(toFloat64(amount), traded_at > toDateTime('{newsTime}')) AS vol_after FROM default.trades WHERE condition_id IN ({conditionIds}) AND traded_at >= toDateTime('{newsTime}') - INTERVAL 6 HOUR AND traded_at <= now() GROUP BY condition_id HAVING price_before > 0 价格变化百分比（整数）= price_before / price_after × 100 交易量比较：vol_after 与 vol_before_3h，确定是否有资本流动 步骤 4 — 输出 参见“输出格式 A”。 功能 B：特定新闻 → 相关市场 用户询问：刚刚看到新闻，苹果公司收购 Perplexity，有关市场 / Polymarket 有关 XX 事件的市场 步骤 1 — 解析新闻实体 从用户描述中提取：主体（公司/人/国家），动作/事件（收购/制裁/利率/发布），涉及领域。 生成 2-4 个英文搜索词组合（从精确到广泛）。 步骤 2 — 多轮搜索 // 精确搜索（核心实体） const direct = await gamma.searchByKeyword(["苹果", "Perplexity"]); // 广泛搜索（行业 + 动作） const indirect = await gamma.searchByKeyword(["苹果收购 AI", "谷歌搜索 AI",]); 立即过滤已结算的市场：从结果中删除 active === false 或 closed === true 的市场。 如果没有活动市场：直接告诉用户“所有相关市场已结算，目前没有可交易的市场”，不进入步骤 3。 对于保留的活动市场，根据相关性分组：直接相关：问题包含核心实体（公司名称/人名）；间接相关：同一领域或受此事件影响的市场 步骤 3 — 获取当前概率和智能资金运动 获取每个市场的最新 YES 概率和过去 7 天的总交易量： SELECT condition_id, argMax(price, traded_at) AS current_price, sum(toFloat64(amount)) AS total_vol_7d FROM default.trades WHERE condition_id IN ({ids}) AND outcome_index = 0 AND traded_at >= now() - INTERVAL 7 DAY GROUP BY condition_id 查询新闻后 1 小时内的 5,000 美元以上的大单： SELECT wallet_address, condition_id, side, outcome_index, sum(toFloat64(amount)) AS total_amount FROM