Polymarket Real Estate Trader — Polymarket 房地产交易员

房地产和住房交易者 这是一个模板。默认信号是基于关键词的市场发现与极端概率检测相结合 —— 将其与下面的Edge Thesis中列出的数据源混合。该技能处理所有的管道（市场发现、交易执行、安全保障）。您的代理提供alpha。 策略概述 住房和美联储利率市场由跟随主流媒体叙事的零售交易者定价。该技能利用两个结构性优势，不需要任何外部API： FOMC日历定时 —— 利率市场在会议前几周与CME FedWatch最为偏离。交易会议前的时间窗口可以捕捉专业人士与零售定价之间的差距。 市场类型置信度 —— 美联储/利率决定是专业人士校准的；崩溃/泡沫市场是情绪驱动的。仓位大小反映了这一点。 信号逻辑 默认信号：基于信念的尺寸与宏观周期偏见 在Polymarket上发现活跃的住房和利率市场 计算距离阈值的基础信念（0%在边界 → 100%在p=0/p=1） 应用macro_cycle_bias() —— 结合FOMC月份定时与市场类型置信度 尺寸 = max(MIN_TRADE，信念 × 偏见 × MAX_POSITION）—— 最大化MAX_POSITION 跳过市场的价差 > MAX_SPREAD或少于MIN_DAYS到解决 宏观周期偏见（内置，无需API） 因素1 —— FOMC日历定时 美联储利率决定市场在会议前2-4周具有最高的优势 —— 当CME FedWatch（专业市场）和Polymarket（零售）最为偏离。会议后，重新定价发生在几小时内。 FOMC每年召开约8次：1月、3月、5月、6月、7月、9月、11月、12月 条件乘数 FOMC活跃月份的利率问题 1.2x —— 会议前窗口，优势处于峰值 间隔月份（4月、8月、10月）的利率问题 0.9x —— 较少的催化剂 因素2 —— 市场类型置信度 市场类型 乘数 为什么 美联储/利率决定 1.25x CME FedWatch = 专业级别的校准 抵押贷款利率市场 1.15x 机械地与美联储基金利率挂钩 —— 方向可预测 凯斯-希勒/价格指数 1.10x 数据驱动的指数发布 —— 可跟踪的轨迹 住房崩溃/泡沫/崩溃 0.75x 害怕/叙事驱动 —— 难以预测，高方差 商业房地产/办公室空置率 0.80x 在家工作的叙事扭曲了理性的定价 综合最大化1.40x。 3月份的美联储利率降低市场 → 1.2 × 1.25 = 1.40x（最大化）—— 最大优势。 “住房泡沫崩溃”问题 → 1.0 × 0.75 = 0.75x —— 交易非常保守。 重混信号想法 CME FedWatch：用FedWatch隐含概率替换market.current_probability —— 交易专业期货和Polymarket零售定价之间的差异 FRED API：美联储经济数据发布作为利率轨迹的领先信号 凯斯-希勒发布：跟踪每月指数轨迹，以预测已知的滞后数据 Zillow/Redfin研究：区域数据作为国家市场问题的领先指标 安全性和执行模式 该技能默认为纸上交易（venue="sim"）。只有带有--live标志的真实交易。 场景模式 金融风险 python trader.py 纸（模拟） None Cron/自动机 纸（模拟） None python trader.py --live 实际（Polymarket） 实际 USDC autostart：false 和 cron：null —— 在Simmer UI配置之前，什么都不自动运行。 所需凭证 变量 所需 注释 SIMMER_API_KEY 是 交易权限。将其视为高价值凭证。 可调参数（风险参数） 所有在clawhub.json中声明为可调参数，并且可以从Simmer UI调整。 变量 默认值 目的 SIMMER_MAX_POSITION 30 每笔交易的最大USDC（在100%信念时达到） SIMMER_MIN_VOLUME 8000 最小市场量过滤器（USD） SIMMER_MAX_SPREAD 0.08 最大买卖价差（8%） SIMMER_MIN_DAYS 7 解决的最小天数 SIMMER_MAX_POSITIONS 6 最大同时开放的仓位 SIMMER_YES_THRESHOLD 0.38 如果市场价格 ≤ 此值，则购买YES SIMMER_NO_THRESHOLD 0.62 如果市场价格 ≥ 此值，则出售NO SIMMER_MIN_TRADE 5 任何交易的底限（最小USDC，尽管有信念） 依赖 simmer-sdk 由 Simmer Markets（SpartanLabsXyz）提供 PyPI：https://pypi.org/project/simmer-sdk/ GitHub：https://github.com/SpartanLabsXyz/simmer-sdk