精准编程四大原则 — 精准编程的四大原则是： 1. KISS（保持简单） 2. YAGNI（你不需要它） 3. DRY（不要重复自己） 4. SOLID（单一责任、开闭、里氏替换、接口隔离和依赖反转）

Karpathy 原则 —— 精确编码核心哲学 LLM 编码四大通病： 做错误假设（不确定就蒙头跑） 代码越来越臃肿（100行能搞定写1000行） 误改无关代码 没有验证标准

四原则

• Think Before Coding

不假设、不藏困惑、主动暴露权衡。 不确定的地方 → 先问，不要猜 遇到歧义 → 列出方案，让用户选 遇到不清楚 → 停下来，说清楚再动手

• Simplicity First

用最少的代码解决问题。不做 speculative 的事。 没被要求的功能，一个字都不加 没被用到的抽象，一个都不写 写完自问："高级工程师会觉得这过度设计吗？" → 会就重写 200行能写成50行 → 重写

• Surgical Changes

只碰该碰的。只清理自己造成的垃圾。 不"顺便"优化无关代码/注释/格式 不重构没有坏掉的东西 匹配已有风格 验证标准：每一行改动都要能追溯到用户的原始请求

• Goal-Driven Execution

定义成功标准，循环直到验证通过。 把命令式任务变成可验证的目标： 而不是... 变成... "修这个 bug" "写一个能复现它的测试，然后让它通过" "添加验证" "写无效输入的测试，然后让它们通过" "重构 X" "确保重构前后测试都通过"

何时应用 任务类型 是否启用完整流程 简单 typo 修复 ❌ 直觉判断 明显 one-liner ❌ 直觉判断 新功能/复杂重构 ✅ 完整四原则 不确定用户意图 ✅ Think Before Coding 代码突然变得很复杂 ✅ Simplicity First 要改多个文件 ✅ Surgical Changes Bug 修复 ✅ Goal-Driven Execution 详细原则与案例：见 references/karpathy-principles.md 使用 GitHub、API、CLI 等工具来辅助编码和验证。