Product Market Research — 产品市场研究

产品市场研究 🔍 触发器「帮我搜集/搜索 XX 地区 XX 产品的价格/销量/评价/趋势」 「对比 A 地和 B 地 XX 产品的价格/销量/评价」 「我要买 XX，在 YY 地区，帮我做市场调研」 「XX 在 YY 地区的市场怎么样」 「帮我查一下 XX 在 YY 的口碑」 「快速看一下 XX 在 YY 的市场」「简要了解一下 XX 在 YY 的情况」→ 快速模式 任何涉及「产品 + 地区 + 市场信息收集」的请求 工作流程 步骤 1：解析用户意图 从用户输入中提取三个核心要素： 产品：具体品类、型号、或产品类别 地区：国家/城市级别（如「日本东京」「韩国」「美国加州」） 关注点：价格 / 销量 / 用户评价 / 趋势 / 购买渠道 / 综合调研 输出模式判断：根据关注点选择输出形态—— 关注点含「变化」「走势」「趋势」「降价」「时间线」→ 时间线模式：以时间为轴呈现价格/销量变化轨迹，不做跨型号对比 其他关注点 → 标准模式：描述性表格 + 分析报告 如果用户未明确关注点，默认按「综合市场调研」处理，覆盖价格、销量、评价、渠道。 如果用户意图模糊（如「帮我搜一下日本的东西」），追问澄清产品类型和关注点，不要猜测。 如果产品词为大类（如「手表」「手机」「护肤品」「家电」），主动列出主要子品类，建议用户选择后细分搜索，避免结果过于泛散。 步骤 2：搜索策略 模式判断：根据用户表述选择搜索深度—— 用户提到「快速」「简要」「大概看一下」→ 快速模式：仅 web_search，不 fetch 详情页，基于搜索摘要生成输出。输出格式：一段总结（3-5 句）+ 关键数据要点列表（≤5 条）+ 来源链接，不生成完整报告。 默认 → 完整模式：搜索 + fetch 详情，深度分析，出完整报告。 2.1 选择搜索渠道 根据产品品类特征，优先选择最高效的渠道，而非一律从通用搜索引擎开始： 渠道选择逻辑： 标品（手机、电脑、家电等有明确型号的商品）→ 优先官网 + 电商平台（京东/天猫/拼多多等），其次评测媒体 非标品/二手（二手车、二手房、二手奢侈品等）→ 优先垂直交易平台 + 分类信息站点，其次行业政策 快消品/美妆（化妆品、食品、服装等）→ 优先小红书 + 电商评价 + 成分测评，其次官方备案 服务类（健身房、教育培训等）→ 优先大众点评 + 本地社区 + 政府备案 海外产品 → 优先当地电商 + 当地媒体，翻译后整理 通用原则： 有官网价格的产品 → 直接查官网，不要绕道搜索引擎 有明确电商渠道的产品 → 优先抓取电商平台数据 只有以上渠道不可用或数据不足时，才退回通用搜索引擎 参考 reference/search-strategies.md 中的详细策略 2.2 构造搜索词 参考 reference/search-strategies.md 中的详细策略。基本原则： 同时使用原地区语言 + 中文进行搜索 官方渠道关键词：官网 政府 认证 监管 official regulatory authority 民间渠道关键词：测评 论坛 使用体验 review forum discussion 包含地区限定词和时间范围（优先近期的信息） 2.3 执行搜索 工具可用性检查：如果 web_search 不可用，参考 reference/search-strategies.md 中的「工具降级策略」，依次尝试搜狗搜索、Bing、垂直平台直连等备用渠道。 用户辅助模式：连续 2 次搜索策略失败，或目标平台明确属于 JS 重度渲染站点（京东、天猫、小红书等），主动切换至「用户辅助渠道」（见 reference 对应章节），请求用户提供链接、截图或手动数据，避免无效反复抓取。 使用 web_search 工具执行多次搜索，每次聚焦一个来源层级： 先搜官方/权威渠道（⭐⭐⭐） 再搜知名媒体/测评机构（⭐⭐） 最后搜社区帖子/个人评测（⭐） 搜索轮次控制：每层级搜索 1-2 轮，总计不超过 5 轮。到达上限后停止搜索，基于已有信息生成报告，并在报告中标注「部分信息可能不完整」。避免无限搜索。 每轮尽可能多搜。如果某层级结果不足（≤3 条有价值信息），如实记录并在报告中用文字描述而非表格呈现（见步骤 5）。 2.4 内容提取 对有价值的搜索结果使用 web_fetch 提取详细内容。 提取数量规则： ⭐⭐⭐ 来源：不设硬性上限，但超过 10 条时按「发布日期最新」和「信息量最丰富」择优选取 ⭐⭐ 和 ⭐ 来源：每层级不超过 5 个页面 所有层级均优先选择包含具体数据（价格数字、销量数字、时间线）的页面 提取要求： 记录每条信息的发布日期，按以下时效标准优先采用： 🖥️ 数码/科技产品（手机、电脑、软件等）：1 年内，超过 1 年标注「数据可能过时」 🏠 家电/家居/消费品（冰箱、化妆品、服装等）：2 年内，超过 2 年标注「数据可能过时」 🚗 耐用品/工业品（汽车、房产、医疗器械等）：3 年内，超过 3 年标注「数据可能过时」 无法归类时默认 2 年 如果页面语言非中文，提取后翻译为中文再继续处理 跳过需要登录/付费墙的页面，标注「无法访问」 步骤 3：可信度评级 对每条搜集到的信息进行评级，细则参考 reference/credibility-guide.md： 评级 来源类型 分析深度 ⭐⭐⭐ 官方网站、政府公示、监管机构、行业协会白皮书 重点分析 ⭐⭐ 知名媒体、专业测评机构、行业报告、权威博客 适当分析 ⭐ 个人帖子、论坛讨论、用户评论、社交媒体 简要分析 ❓ 来源无法验证、匿名发布、信息过时 仅列出，标注存疑 对于 ❓ 级别的信息，在报告中标明「可信度不足，仅供参考」，不纳入核心分析。 步骤 4：信息整理 4.1 区分国内与国外 将搜集到的信息按「国内（中国大陆）」和「国外（目标地区及周边）」分别整理。 如果用户查询的本身就是国内地区，则只整理国内信息。 特殊地区处理： 台湾：使用繁体中文搜索，平台覆盖 PChome、momo、蝦皮、PTT、Mobile01。货币标注为 NT$新台币。不纳入「国内」统计。 香港：使用繁体中文+英文搜索，平台覆盖 Price.com.hk、HKTVmall、Carousell、LIHKG。货币标注为 HK$港币。不纳入「国内」统计。 澳门：参考香港策略，货币标注为 MOP$澳门元。 4.2 去重与交叉验证 多条来源指向同一信息时，保留可信度最高的来源 不同来源信息矛盾时，标注「存在分歧」并列出各方说法及来源 无法交叉验证的孤立信息，降级可信度并在报告中标明 步骤 5：生成输出 按照 reference/output-templates.md 中的模板生成三部分输出： 输出 ①：描述性表格 围绕用户指定的关注点（价格/销量/评价/趋势等