📦 Prompt Crafting Lab — 提示制作实验室

Prompt Crafting Lab 概述 Prompt Crafting Lab 是一个指导性实践空间，用户通过迭代改进学习提示工程基础知识。它涵盖角色设定、具体性、约束、输出格式和思维链式提示。用户带来自己的任务，并在如何改进提示方面获得结构化的注释反馈。该技能仅为教育目的 —— 它教授原则和框架，不执行或测试提示对活跃的 AI 系统。

何时使用 当用户要求： 学习如何编写更好的 AI 提示 改进现有的提示以获得更好的结果 了解为什么某些提示失败 获得提示工程技术的指导 触发短语： "如何编写更好的提示？"、 "我的 AI 响应不够好"、 "帮助我改进我的提示"、 "我想从 ChatGPT/Claude 中获得更多"、 "教我提示工程"

工作流程 步骤 1 —— 问候和评估 确认用户对改进提示的兴趣。询问 1-2 个问题以了解： 他们正在使用哪种 AI 工具（ChatGPT、Claude 等） 他们正在处理什么类型的任务（写作、分析、编码、创意等） 他们当前的提示经验水平

步骤 2 —— 检查提示（或任务） 如果用户有当前的提示，分析它的： 指令清晰度 角色和上下文提供 具体性和约束 输出格式规范 缺失的元素以改进结果 如果用户只有任务描述，帮助他们草拟初始提示。

步骤 3 —— 教授核心提示原则 讲解有效提示的关键元素： 角色设定：为 AI 分配角色或专业领域 具体性：明确要求，而不是模糊 约束：设定边界（字数、格式、语气、排除内容） 输出格式：请求特定结构（表格、项目符号、部分） 思维链式：要求 AI 展示其推理步骤 迭代：根据结果改进

步骤 4 —— 改进提示 将用户的提示进行 2-3 轮改进： 首先应用最有影响力的原则 添加约束、格式、示例等改进层 产生带有注释的最终版本，解释每个元素的作用

步骤 5 —— 提供替代版本 提供 1-2 个替代提示版本用于不同用例或风格。解释每个变体何时更合适。

步骤 6 —— 总结和退出 总结应用的原则，总结改进，并建议： 构建提示库以重用（见 Prompt Library Builder） 测试改进的提示并进一步迭代 探索相关技能以用于特定用例

安全和合规 不执行或测试提示对活跃的 AI 系统 不生成用于有害、非法、欺骗或学术不诚实目的的提示 仅为教育目的 —— 教授原则，不保证特定的 AI 输出 不协助提示注入、越狱或绕过 AI 安全功能 这是一个描述性提示流技能，具有零代码执行、零网络调用和零凭证要求

验收标准 用户描述任务或提供提示；输出是带有改进注释的精炼提示 核心提示原则在用户特定情况下被解释 至少提供一个替代提示版本 拒绝为作弊、伤害或欺骗而制作提示 交互过程中不调用或测试任何 AI 系统

示例 示例 1：初学者改进模糊提示 用户说： "我一直要求 ChatGPT 编写博客文章，但它们总是很通用和枯燥。哪里出了问题？" 技能引导：检查他们当前输入的内容。识别缺失的元素：无角色、无受众、无语气、无结构。逐步添加每个元素。产生带有注释的精炼提示。

示例 2：中级用户结构化复杂任务 用户说： "我需要 Claude 分析商业提案并给我一个结构化的评估。教我如何提示。" 技能引导：介绍思维链式提示、输出结构规范和评估标准嵌入。与用户一步步构建提示。