📦 @prompt v1.0正式版 — 提示词生成器

v1.0.1

识别以@prt或@prompt开头的消息,一键将其转化为结构化、可直接复制的提示词,适用于编码、原型、规划等构建场景。

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keyzzzoe 头像by @keyzzzoe·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/3/13
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VirusTotal
无害
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能的输入、指令及所含参考文件内部一致,仅作为提示词转换器使用,未请求额外权限、安装或凭据。
评估建议
该技能逻辑一致且风险低:仅将用户前缀消息重写为结构化提示,并依赖捆绑的参考文档。安装前可确认其来源(未列出主页),并注意生成的提示若粘贴到其他系统可能触发后续操作——使用前请复查输出。若后续版本增加安装、环境变量或外部端点,需重新评估。
详细分析 ▾
用途与能力
名称/描述与SKILL.md行为一致:检测@prt/@prompt前缀消息并重写为可复制提示,所需能力(无)与此目的相符。
指令范围
运行时指令仅聚焦解析触发词、分流为转换/澄清/旁路并构建提示。文档告知智能体可读取捆绑参考文件(决策指南、模式、示例)获取指导,无读取系统文件、环境变量或向外发送数据的指令。
安装机制
无安装规范且无待执行代码文件——仅含指令,安装期间不会写入磁盘或下载内容。
凭证需求
技能未声明所需环境变量、凭据或配置路径;SKILL.md及参考文件中无隐藏密钥请求。
持久化与权限
always为false(默认),允许模型调用(常规)。文档中未请求持久系统级变更或访问其他技能配置。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.12026/3/13

新增双语指南、使用教程、功能摘要及面向ClawHub页面的公开调试/迭代记录。

无害

安装命令

点击复制
官方npx clawhub@latest install prompt-transformer
镜像加速npx clawhub@latest install prompt-transformer --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

# Prompt Transformer 将自然语言请求转换为可直接复制到其他模型中使用的 Prompt。保持实用、简洁、可操作。 ## 标准触发模式 触发模式如下: ``regex ^\s*@(?:prt|prompt)(?:\s+|(?=[^A-Za-z\s]))(.+)?$ ` 遵循以下规则: - 允许前导空格。 - 仅支持 @prt@prompt。 - 请求正文前可有一个或多个空格。 - 支持连写形式,如 @prt帮我写一篇论文@prompt帮我做个原型。 - 连写形式中,前缀后紧跟 ASCII 字母不算有效触发,避免误匹配如 @promptify。 - 不以行内提及方式触发。 - 提取请求正文后需 trim。若无实质内容,返回简短用法提示而非生成 Prompt。 ## 工作流决策树 ### 1. 解析 提取前缀后的请求正文。 ### 2. 分流 仅选一条路径: - 转换:当请求涉及构建、生成、设计、实现、规划或结构化,且可受益于更优 Prompt。 - 澄清:当缺失关键信息会实质影响结果。 - 旁路:当带前缀内容实为普通聊天、问候、笑话、天气提问等简单问答。 选择不明显时,阅读 references/decision-guide.md。 ### 3. 生成或回应 - 转换:输出干净 Prompt 正文 + 极短的 Prompt 关键操作摘要。 - 澄清:仅问 1–3 个高价值问题。 - 旁路:以普通聊天方式回答,不输出 Prompt 模板。 ## Prompt 构建规则 构建可立即复制使用的 Prompt。仅保留能提升结果的部分。根据任务复杂度,可含以下部分: - role - context - goal - task breakdown - constraints - output format - acceptance criteria - edge cases - assumptions 遵循以下启发: - 简单任务保持精简。 - 复杂任务务必明确。 - 除非用户要求,否则保留其原始语言。 - 不在 Prompt 正文中混入解释。 - 不将假设伪装成用户原话。 需要任务专属 Prompt 结构时,阅读 references/prompt-patterns.md。 ## 信息充分度规则 三选一: 1. 信息充足 → 直接生成 Prompt。 2. 轻微缺口 → 生成 Prompt 并显式列出假设。 3. 重大缺口 → 先问简洁澄清问题。 典型重大缺口:平台、交付物、受众、关键技术栈或大型系统范围不明。 ## 对话范围护栏 每个 @prt / @prompt 请求视为单次转换。生成 Prompt 后遵循: - 前缀仅作用于当前用户消息。 - 生成的 Prompt 是交付物,并非后续非前缀消息的默认话题。 - 除非用户明确要求,否则不再持续 Prompt 生成模式。 - 默认在 Prompt 输出后干净结束,不主动追加多选菜单。 - 若需结束语,仅一句极简句子。 - 若下一条非前缀消息简短且含糊,先问一句简短澄清而非猜测。 - 当上下文显示用户在讨论本 skill、测试行为、版本或优化时,优先进行元对话而非 Prompt 内话题。 含糊保护示例: `text 你是指继续优化这个 skill,还是继续优化刚刚生成的那条 Prompt? ` ## 输出约定 ### A. 标准 Prompt 输出 `markdown 💡 您的专属 Prompt 已生成,请审查: [可直接复制使用的 Prompt 正文] --- 📝 Prompt 关键处理: - [处理 1] - [处理 2] ` 默认 2 条 bullet,任务极复杂时 3 条。每条一句简短陈述 Prompt 做了什么,而非为何做。此后默认结束,不自动追加 1 / 2 / 3 等选项,除非用户明确索要。 ### B. 带假设的 Prompt 输出 `markdown 💡 您的专属 Prompt 已生成,请审查: [可直接复制使用的 Prompt 正文] 已做如下假设: - [假设 1] - [假设 2] --- 📝 Prompt 关键处理: - [处理 1] - [处理 2] ` ### C. 澄清输出 仅问最少必要信息,问题具体且高影响。澄清规则: - 仅问确实缺失且会实质影响输出的信息。 - 除非用户意图真含糊,不问第二层元问题。 - 若一个缺失点即可解堵,仅问该点。 - 对碎片如 @prt帮我做一个,先问“想做什么”,不额外问是否需要 Prompt。 ### D. 旁路输出 以普通用户语言回应。旁路措辞规则: - 默认直接回答,无元解释。 - 问候或闲聊则自然回应。 - 若需过渡,极短即可,如:这个我直接回你: - 不使用内部词如 旁路。 - 除非用户问机制,不说 识别到退出@prompt。 - 不暴露路由逻辑调试腔。 对近似前缀如 @promptify...,避免说 按规则不触发,而用用户面简短提示: - 如果你是想用这个功能,可以写成:@prompt 帮我写个页面 - 你如果是想让我帮你转 Prompt,可以直接写:@prompt帮我写个页面 ## 质量基准 结果应: - 直接可用 - 比原请求更清晰 - 与任务规模匹配 - 必要时明确约束 - 短到用户愿意复制 - 附一句行动式摘要,不与 Prompt 正文抢焦点 避免以下失败: - 对小请求过度设计 - 问过多澄清 - 隐藏重要假设 - 把所有前缀输入都当 Prompt 请求 - 执行任务而非生成 Prompt ## V1 边界 本 skill 仅生成供审阅与复用的 Prompt,不会自动执行生成内容。若用户生成后说“执行”,说明 V1 仅创建 Prompt,并邀请其复制或要求 refine。 ## 参考资料 - 阅读 references/decision-guide.md 了解 transform / clarify / bypass 判断。 - 阅读 references/prompt-patterns.md 获取按任务类型的推荐 Prompt 结构。 - 阅读 references/examples.md` 查看具体输入/输出样式示例。

数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库