📦 Py Vollib Options Pricing使用 — Py Vollib 期权定价
v0.3.0BSM 和 Black 模型对欧式期权进行定价和 Greeks 计算，支持连续股息收益率调整。 触发场景： (1) 用户要计算某期权的理论价格； (2) 用户要计算期权的希腊字母值（delta、gamma 等）； (3) 用户要回测基于期权定价的策略。
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最后更新
2026/4/23
安全扫描
OpenClaw
可疑
medium confidence该技能的标题/描述承诺聚焦期权定价，但指令与前置条件却暴露出一个更广泛的 ZVT 支持的回测流水线及运行时检查，会访问本地文件/环境（ZVT_HOME），而这些并未声明 —— 其足迹与预期不一致。
评估建议
此技能声称提供 BSM/Black 期权定价，实则打包了一套更大的基于 ZVT 的回测流水线，并在运行时检查你的 Python 环境及 ZVT 主目录（~/.zvt）。安装前请注意：
1) 查看 scripts/install.sh，建议在隔离的 virtualenv 或容器内运行（它会 pip 安装多个包）；
2) 技能前置条件会执行 python -c 检查，导入 zvt 并可能读写 ZVT_HOME——如不使用 ZVT 或拒绝任何文件系统访问，请勿安装；
3) 若需回测，请要求作者显式声明 ZVT 为依赖，并列出所需环境变量（ZVT_HOME）；
4) 若计划让智能体自动调用，请将运行时限制在你掌控的环境，并审计技能文件（seed.yaml、references/）中的数据流。
上述不一致可能是设计疏漏，需谨慎。...详细分析 ▾
⚠ 用途与能力
名称/描述强调 BSM/Black 期权定价与 Greeks，但 SKILL.md 和 human_summary 却转向完整的基于 ZVT 的量化/回测流水线（数据采集、记录器、因子流水线）。该技能包含与 ZVT 绑定的语义锁和前置条件（如检查 zvt import、ZVT_HOME），这些在简洁描述中未提及，也未在 requires.env 中声明。这种不匹配表明该技能不仅依赖定价库——用户需准备 ZVT 相关依赖及文件系统使用。
⚠ 指令范围
运行时指令要求 agent 运行 scripts/install.sh，并执行前置的 Python 检查：导入 zvt、断言数据可用性、在 ZVT_HOME（~/.zvt）下检查/创建文件。SKILL.md 还要求 host 在回答前重新读取 seed.yaml 及众多引用文件。这些前置条件与文件 I/O 已超出简单期权定价范畴，且未在简短描述中记录。
ℹ 安装机制
Install 是一个仅含指令的 skill，其 scripts/install.sh 通过 pip 从 PyPI 安装 py_lets_be_rational、numpy、scipy、pandas、numba 等包。这是常见且可追踪的做法（中等风险）。脚本不会从任意 URL 下载、不解压归档，所用包均为数值/文档处理的标准包。尽管前置条件提到 zvt，脚本并未安装它。
⚠ 凭证需求
该 skill 未声明任何必需的环境变量或凭据，但说明/前置条件却引用了 ZVT_HOME 并对 zvt 进行导入检查（并建议安装 zvt）。该 skill 会尝试读写目录（ZVT home）并运行 python -c 检查以探测系统状态；这种环境访问未预先声明，且与简单的定价描述不相称。
✓ 持久化与权限
always:false，且没有证据表明该技能请求永久的主机级权限或试图修改其他技能。该技能确实指示代理在回答前重新加载 seed.yaml 和本地引用，但这仅限于技能自身的 bundle（不会自动“always”包含）。
安全有层次，运行前请审查代码。
运行时依赖
无特殊依赖
版本
latestv0.3.02026/4/23
Doramagic crystal portfolio v0.3.0，完整5层 bp-009 标准。github.com/tangweigang-jpg/doramagic-skills
● 无害
安装命令
点击复制官方npx clawhub@latest install py-vollib-options-pricing
镜像加速npx clawhub@latest install py-vollib-options-pricing --registry https://cn.longxiaskill.com
技能文档
帮你用 ZVT 在 A 股做量化策略 —— 从取数到回测一条龙。告诉我需求，我直接写代码，无需翻文档。
（提示：ZVT 原生支持 A 股、港股、加密币；美股 stockus_nasdaq_AAPL 仅半成品，别当真。）
流程
data_collection -> data_storage -> factor_computation -> target_selection -> trading_execution -> visualization 核心用例（共 1 条）
Sphinx 文档配置 py_vollib（UC-101）
为 py_vollib 期权定价库自动生成文档，统一 API 文档、示例与覆盖率。 触发词：documentation、sphinx、api docs安装
``bash
# 首次使用前执行
bash scripts/install.sh
``
触发条件：用户意图匹配 intent_router.uc_entries[].positive_terms 且使用动作动词（run/execute/跑/执行/backtest/fetch/collect） 我会问你
- 目标市场：A 股（默认）、港股还是加密币？（美股 ZVT 支持残缺）
- 数据源：eastmoney（免费免账号）、joinquant（需账号付费）、baostock（免费历史好）、akshare、qmt（券商）？
- 策略类型：MACD 金叉、MA 交叉、放量突破、基本面筛选还是自定义因子？
- 回测区间：start_timestamp 与 end_timestamp
- 标的 ID：具体股票（stock_sh_600000）或指数成分（SZ1000）？
语义锁（致命）
| ID | 规则 | 违规处理 | |---|---|---| | SL-01 | 每交易周期必须先卖后买 | 停机 | | SL-02 | 交易信号必须 next-bar 执行，禁止前视 | 停机 | | SL-03 | Entity ID 必须形如 entity_type_exchange_code | 停机 | | SL-04 | DataFrame 索引必须是 MultiIndex(entity_id, timestamp) | 停机 | | SL-05 | TradingSignal 只能有 position_pct、order_money、order_amount 之一 | 停机 | | SL-06 | filter_result 列语义：True=买入，False=卖出，None/NaN=无操作 | 停机 | | SL-07 | Transformer 必须在 Accumulator 之前运行 | 停机 | | SL-08 | MACD 参数锁定：fast=12，slow=26，signal=9 | 停机 | 完整定义见 references/LOCKS.md高频反模式（15 条）
- AP-DERIVATIVES-PRICING-001：未挂定价引擎就调用 Instrument NPV
- AP-DERIVATIVES-PRICING-002：BSM 远期价格忽略股息率
- AP-DERIVATIVES-PRICING-003：负贴现因子传入对数域插值
证据质量声明
[质量提示] 本 crystal 由蓝图 finance-bp-127 编译，证据验证率 54.8%，审计失败 10 项。关键决策请对照源文件（LATEST.yaml / LATEST.jsonl）。
参考文件
| 文件 | 内容 | 何时加载 | |---|---|---| | references/seed.yaml | V6+ 全量权威源 | 行为/决策争议时 | | references/ANTI_PATTERNS.md | 15 条跨项目反模式 | 实现前必读 | | references/WISDOM.md | 跨项目精华 | 架构决策时 | | references/CONSTRAINTS.md | 领域+致命约束 | 规则冲突时 | | references/USE_CASES.md | 全量 KUC- 场景 | 需完整示例时 | | references/LOCKS.md | SL- 定义+前置条件+提示 | 生成回测/交易代码前 | | references/COMPONENTS.md | AST 组件地图（按模块） | 查 API 时 |--- 由 Doramagic crystal-compilation-v6.1 于 2026-04-22T13:01:03.585888+00:00 自 blueprint finance-bp-127 编译。 非技术概览见 human_summary.md。