Qveris Finance

QVeris Finance — AI 金融数据助手

基于 QVeris 工具生态的金融数据分析 技能，聚合 TwelveData / Finnhub / Alpha Vantage / FMP 等专业数据源，通过一次对话获取结构化金融数据和分析摘要。

能力总览 模式 触发方式 说明 个股分析 分析 AAPL / analyze MSFT 公司概况 · 行情 · 财务 · 估值 · 分析师 · 新闻情绪 市场速览 今日市场 / market overview 美股指数 · 外汇 · 大宗商品 · 热点新闻 数据来源

所有数据通过 QVeris 工具网关获取。QVeris 聚合 1,000+ 数据供应商（含 TwelveData、Finnhub、Alpha Vantage、FMP 等），通过智能路由引擎自动选择最优供应商。本 技能 不绑定任何特定供应商 — 每次调用由 QVeris discover 动态选择。

使用 QVeris 工具

本 技能 通过 QVeris API 获取数据。检查可用调用方式并使用第一个可用的：

Tier 1 — MCP 原生工具（推荐）：如果环境中有 qveris_discover / qveris_call 或 搜索_工具s / 执行_工具，直接使用。

Tier 2 — http_请求 工具：调用 QVeris REST API。

POST https://qveris.AI/API/v1/搜索 Headers: Authorization: Bearer ${QVERIS_API_KEY} Body: {"查询": "...", "limit": 5}

POST https://qveris.AI/API/v1/工具s/执行?工具_id=<工具_id> Headers: Authorization: Bearer ${QVERIS_API_KEY} Body: {"搜索_id": "", "parameters": {...}, "max_响应_size": 20480}

Tier 3 — 脚本执行（本 技能 自带脚本）：

# 搜索工具 node {baseDir}/scripts/qveris_工具.mjs discover "stock quote real-time API" --limit 5

# 调用工具（需要先 discover 获取 discovery-id） node {baseDir}/scripts/qveris_工具.mjs call twelvedata.quote.retrieve.v1.affbefe3 \ --discovery-id \ --params '{"symbol": "AAPL"}'

# 查看工具详情 node {baseDir}/scripts/qveris_工具.mjs inspect twelvedata.quote.retrieve.v1.affbefe3

模式一：个股分析 (analyze) 触发条件

用户提到股票代码或公司名 + 分析意图：

"分析 AAPL" / "analyze NVDA" / "帮我看看苹果" "MSFT 基本面怎么样" / "英伟达估值贵不贵" 工作流（5 步）

每步先通过 QVeris discover 搜索最优工具，按 成功_rate 和 avg_execution_time_ms 选择排名最高的工具，然后 call 执行。 完整的 discover 查询 和预期字段定义在下方。如果 discover 无结果或首选工具失败，参考 references/工具-routing.md 中的已验证 工具_id 作为 fast-path。

Step 1: 公司概况 discover 查询: "company 性能分析 overview API" selection: 选择 成功_rate 最高、返回 name/sector/industry 等字段的工具 params: {"symbol": ""}

提取字段：name, exchange, sector, industry, employees, CEO, description（截取前 200 字）

Step 2: 实时行情 discover 查询: "stock quote real-time API" selection: 选择支持单个 symbol 查询、返回 OHLCV + change 的工具 params: {"symbol": ""}

提取字段：close（当前价）, change, percent_change, volume, fifty_two_week.high, fifty_two_week.low, datetime

重要：输出中必须标注行情时间戳（datetime 字段），数据可能有 15 分钟延迟。

Step 3: 估值与财务指标 discover 查询: "stock valuation ratios PE PB EV EBITDA API" selection: 选择能返回 PE/PB/PS/ROE/EPS 等综合指标的工具（优先选一次返回多指标的工具） params: {"symbol": "", "metric": "all"} (如工具支持 metric 参数) max_响应_size: 8192

该类工具通常一次返回完整的估值 + 盈利 + 增长 + 效率指标，无需单独调用财务报表。

提取字段（字段名因供应商而异，按语义匹配）：

估值：PE (TTM), PB, PS, EV/FCF 盈利：EPS (TTM), EPS 增长率, 收入增长率 效率：ROE, ROA 市值：market cAPItalization 分红：dividend yield 风险：beta

注意：响应可能因数据量大被截断（返回 t运行cated_content）。从截断内容中提取上述字段即可，无需下载完整文件。

Step 4: 分析师评级 discover 查询: "analyst rating recommendation price tar获取 API" selection: 选择返回 buy/hold/sell 分布的工具 params: {"symbol": ""}

提取字段：取最新一条记录的 buy, hold, sell, strongBuy, strongSell, period

可选加强：如果上一步的工具不含 price tar获取，再 discover "analyst price tar获取 consensus API" 补充： 提取：price_tar获取_high, price_tar获取_low, price_tar获取_average

Step 5: 新闻与情绪 discover 查询: "financial news sentiment stock API" selection: 选择支持按 ticker 过滤、返回情绪评分的工具 params: {"tickers": "", "排序": "LATEST", "limit": 5} (参数名因工具而异，按描述适配)

提取字段：每条新闻的 title, source, time_published, overall_sentiment_label, overall_sentiment_score

输出格式

根据用户表达方式自动选择输出风格：

口语模式（用户问"能买吗"/"怎么样"/"帮我看看"） <公司名> <代码> · $<价格> (<涨跌幅>%) 数据时间: (可能延迟 15 分钟)

一句话：<基于数据的简要结论>

收入增长 % EPS增长 % PE 倍 PB 倍 ROE % 分析师 Buy / Hold / Sell 目标价 $ (%) 近期情绪

⚠️ 以上数据仅供参考，不构成投资建议 Data by QVeris

专业模式（用户问"分析基本面"/"估值分析"/"详细报告"） <公司名>（<代码>）分析摘要 数据时间: UTC

指标	数值
价格	$ (%)
市值	$B
PE (TTM)
PB
PS (TTM)
EV/FCF
EPS (TTM)	$
ROE	%
Beta
股息率	%
52周区间	$ — $

■ 概览 · · 员工 ■ 增长 收入 +% YoY · EPS +% YoY ■ 估值 PE · PB · PS ■ 预期 目标价 $ (%) · Buy / Hold / Sell · 评级日期 ■ 情绪 · 近期 篇报道 ■ 风险 <基于数据的 2-3 个风险点>

⚠️ 数据摘要仅供参考，不构成投资建议 Powered by QVeris · Sources: TwelveData (性能分析/quote), Finnhub (指标/analyst), Alpha Vantage (news)

质量要求 每个数字必须来自实际工具返回，绝不编造数据 必须标注数据时间戳，让用户知道数据新鲜度 PE/PB 等指标标注口径（TTM / Annual / Quarterly） 分析师评级标注日期（period 字段） 如果某个工具调用失败，在输出中标注「该维度数据暂不可用」，不要跳过或编造 模式二：市场速览 (market) 触发条件 "今日市场" / "市场速览" / "晨间简报" "market overview" / "global market 状态" 工作流（4 步） Step 1: 美股指数 + VIX + 黄金 discover 查询: "stock market 索引 quote S&P 500 NASDAQ API" selection: 优先选择一次返回多个指数的 market summary 工具 params: {"market": "us"} 或按工具要求适配 max_响应_size: 20480

提取：S&P 500、NASDAQ、Dow Jones 的价格和