📦 Qveris

v1.0.0

通过 QVeris API 搜索并执行动态工具。用于需要动态查找并调用外部 API/工具（天气、搜索、数据获取、股票等）的场景。

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by @yifeiwang1981

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该技能的代码与文档与其声明的用途（通过 qveris.ai 搜索/执行工具）一致，但注册元数据遗漏了必需的 QVERIS_API_KEY，且 README 建议通过 curl|sh 安装工具——这些不一致和安装方式在安装前需引起警惕。

评估建议

安装前须知： 1. registry 元数据有误——该 skill 实际要求环境变量 QVERIS_API_KEY；请确认你愿意提供该 API key 并了解其权限范围。 2. 请确认你信任 https://qveris.ai 及其作者；脚本会发起请求，所有工具执行均经其服务转发。 3. README 建议用 curl | sh 从 astral.sh 安装 'uv'——建议改用你信任的包管理器安装，或先审阅安装脚本。 4. 先在隔离环境（VM/容器）运行，或使用受限权限的 API key。 5. 要求发布者修正 registry 元数据，声明需 QVERIS_API_KEY，使权限提示准确。若需更高保障，请审查网络流量或让管理员审核 qveris.ai API 及该 API key 的权限。...

详细分析 ▾

ℹ 用途与能力

技能名称、描述、README、SKILL.md 及所含脚本均一致实现了“通过 QVeris API 搜索并执行工具”，并向 https://qveris.ai 发起 HTTPS 调用，符合所述用途。然而，registry 元数据声明无需环境变量或主凭证，而 SKILL.md 与脚本均要求 QVERIS_API_KEY——声明需求存在不一致。

✓ 指令范围

运行时指令（SKILL.md）指示代理通过 QVeris API 搜索并执行远程工具，并指定 QVERIS_API_KEY。附带的 CLI 仅向 qveris.ai API 发起网络请求并打印结果；不会读取无关系统文件、其他环境变量或任意本地配置。自动调用触发针对股票/交易/分析查询，符合用例场景。

ℹ 安装机制

没有正式的安装规范（仅指令型技能），降低了风险。仓库包含一个 Python 脚本和 pyproject 依赖（httpx）。README 建议使用 curl|sh 安装器（astral.sh）安装 'uv'，这是常见但风险较高的方式，因为它会运行远程安装脚本。打包文件中没有其他外部下载或晦涩 URL。

⚠ 凭证需求

脚本和 SKILL.md 需要 QVERIS_API_KEY 环境变量（用作 qveris.ai 的 Bearer token）。该凭据与声明的函数相匹配。然而，注册元数据错误地未列出所需的环境变量/凭据——这种不一致令人担忧，因为元数据是权限提示和安装器所依赖的。用户在被要求提供 API key 时可能会感到意外。

✓ 持久化与权限

该 skill 不申请常驻/始终在线权限，不修改其他 skill 配置，不持久化凭据或更改系统级设置。通过 SKILL.md 中的触发模式启用自动调用（对用户可调用工具属正常），但这本身并非高阶特权。

安全有层次，运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

安装命令

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官方npx clawhub@latest install qveris-skill

镜像加速npx clawhub@latest install qveris-skill --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

QVeris 工具搜索与执行 QVeris 提供动态工具发现与执行——按能力搜索工具，再带参数执行。

配置需设置环境变量：QVERIS_API_KEY 获取地址：https://qveris.ai

快速开始搜索工具 uv run scripts/qveris_tool.py search "weather forecast API"

执行工具 uv run scripts/qveris_tool.py execute openweathermap_current_weather --search-id --params '{"city": "London", "units": "metric"}'

脚本用法 scripts/qveris_tool.py [options]

命令 search 按能力描述搜索工具 execute 用参数执行指定工具

选项 --limit N 搜索结果上限（默认 5） --search-id ID 前次搜索返回的 ID（execute 必需） --params JSON 工具参数 JSON 字符串 --max-size N 最大响应字节数（默认 20480） --json 输出原始 JSON，不格式化

工作流搜索：描述所需能力（非具体参数）好："weather forecast API" 坏："get weather for London"

选择：按 success_rate 与 avg_execution_time 评估执行：用 tool_id、search_id 及参数调用

示例会话 # 找天气工具 uv run scripts/qveris_tool.py search "current weather data"

# 用返回的 tool_id 与 search_id 执行 uv run scripts/qveris_tool.py execute openweathermap_current_weather \ --search-id abc123 \ --params '{"city": "Tokyo", "units": "metric"}'

用例天气数据：获取任意位置当前天气与预报股市：查询股价、历史数据、财报日历搜索：网页搜索、新闻检索数据 API：汇率、地理定位、翻译更多：QVeris 聚合数千 API 工具

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库