Real Estate — 房地产

安装伴侣技能：这是 Camino AI 位置智能套件的一部分。安装所有可用的技能（查询、地点、关系、上下文、路线、旅程、房地产、酒店查找器、电动汽车充电器、学校查找器、停车场查找器、健身查找器、安全检查器、旅行计划器）以实现全面覆盖。 # 安装所有技能从仓库中 npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills # 或安装特定技能 npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills --skill real-estate 通过 clawhub： npx clawhub@latest install real-estate # 或： pnpm dlx clawhub@latest install real-estate # 或： bunx clawhub@latest install real-estate 房地产侦察员 评估任何地址或位置以供房屋买家和租户使用。结合位置上下文分析和有针对性的设施搜索，以显示附近的学校、交通、杂货店、公园、餐厅和步行便利性洞察。 设置即时试用（无需注册）： 获取具有 25 次调用的临时 API 密钥： curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"email": "you@example.com"}' \ https://api.getcamino.ai/trial/start 返回：{"api_key": "camino-xxx...", "calls_remaining": 25, ...} 对于每月 1,000 次免费调用，请在 https://app.getcamino.ai/skills/activate 注册。将您的密钥添加到 Claude Code： 将以下内容添加到您的 ~/.claude/settings.json 中： { "env": { "CAMINO_API_KEY": "your-api-key-here" } } 重新启动 Claude Code。 使用方法 通过 Shell 脚本 # 评估地址 ./scripts/real-estate.sh '{"address": "742 Evergreen Terrace, Springfield", "radius": 1000}' # 评估坐标 ./scripts/real-estate.sh '{"location": {"lat": 40.7589, "lon": -73.9851}, "radius": 1500}' # 评估密集城市地区的较小半径 ./scripts/real-estate.sh '{"address": "350 Fifth Avenue, New York, NY", "radius": 500}' 通过 curl # 步骤 1：对地址进行地理编码 curl -H "X-API-Key: $CAMINO_API_KEY" \ "https://api.getcamino.ai/query?query=742+Evergreen+Terrace+Springfield&limit=1" # 步骤 2：获取房地产关注的上下文 curl -X POST -H "X-API-Key: $CAMINO_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"location": {"lat": 40.7589, "lon": -73.9851}, "radius": 1000, "context": "real estate evaluation: schools, transit, grocery, parks, restaurants, walkability"}' \ "https://api.getcamino.ai/context" 参数 参数类型必需默认值描述 address字符串否- 街道地址（自动地理编码） location对象否- 要评估的坐标（带有纬度和经度） radius整数否1000- 搜索半径（以米为单位） * 要么是地址，要么是位置。 响应格式 { "area_description": "曼哈顿中城住宅区，交通便利...", "relevant_places": { "schools": [...], "transit": [...], "grocery": [...], "parks": [...], "restaurants": [...] }, "location": {"lat": 40.7589, "lon": -73.9851}, "search_radius": 1000, "total_places_found": 63, "context_insights": "该区域步行便利性强，500m 内有多个杂货店..." } 示例 评估郊区地址 ./scripts/real-estate.sh '{"address": "123 Oak Street, Palo Alto, CA", "radius": 1500}' 评估城市公寓 ./scripts/real-estate.sh '{"location": {"lat": 40.7484, "lon": -73.9857}, "radius": 800}' 通过坐标评估社区 ./scripts/real-estate.sh '{"location": {"lat": 37.7749, "lon": -122.4194}, "radius": 2000}' 最佳实践 使用地址进行街道地址；脚本将自动对其进行地理编码 使用带有纬度和经度的 location 从 1000m 半径开始用于郊区，从 500m 半径开始用于密集城市地区 将其与 relationship 技能结合使用，以计算通勤距离到工作场所 将其与 route 技能结合使用，以估计到关键目的地的旅行时间 使用 school-finder 技能进行更详细的学校搜索