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房地产市场调查报告撰写决策链 5 步精简流程 | 全局 14 条底线原则 | 6 章 56 条专项原则 适用：住宅/商业/办公/工业类型（含 REITs 专项） 环境自检（首次使用必执行） 使用本技能前，助手必须执行以下自检： 必要工具 工具 用途 检查方式 web_search 联网搜索市场数据、政策、竞品信息 尝试搜索"深圳 2025 GDP" web_fetch 抓取具体网页内容 尝试抓取任一新闻页面 write / edit 保存报告 Part 文件 直接调用 exec (python3) 运行 L1/L2 检查脚本 python3 --version exec (node) 生成 Word 文档 node --version 必要 Python 包 pip3 install python-docx # Word 文档生成 自检脚本 # 运行此脚本确认环境就绪 python3 -c "import docx; print('python-docx OK')" && \ node -e "require('docx'); console.log('docx-js OK')" && \ echo "环境就绪，可以开始使用决策链" 自检失败处理 缺失项 处理方式 web_search / web_fetch 提醒用户：当前环境缺少搜索工具，报告中的市场数据将依赖用户提供或 AI 训练数据，无法实时验证 node / docx 包 提醒用户：npm install docx 以支持 Word 导出 python3 / python-docx 提醒用户：pip3 install python-docx 以支持文档样式清理 流程总览 用户需求 ↓ Step 0 项目定义 ─── 7维度一次性确认 ↓ Step 1 框架设计 ─── 主框架→二/三级标题→内容要求 ↓ Step 2 报告撰写 ─── 边写边搜，内嵌检查点，卡死自检 ↓ Step 3 质量审核 ─── L1+L2自动化，L3抽检 ↓ Step 4 排版导出 ─── Markdown→Word ↓ Step 5 项目收尾 ─── 交付、复盘、归档 详细工作流见 references/core_workflow.md。 写作原则体系 全局 14 条（底线） ← 所有章节必须满足 + 章节专项 56 条（增量） ← 各章追加 │ 冲突时：专项优先 全局原则速查 类别 # 核心 数据 1-4 来源标注、缺失处理（区间>定性>标记）、用户数据优先、近5年时效 格式 5-8 单节300-800字、超1万字拆分、时序表格化、禁emoji 文风 9-14 三段式论证、禁反问句、叙事连贯、句式多样、段落式叙述、深度分析 详细见 references/writing_principles.md。 章节专项原则 章 文件 项数 一 宏观背景分析 references/section_rules/01_宏观背景分析.md 10 二 中观市场分析 references/section_rules/02_中观市场分析.md 9 三 微观市场分析 references/section_rules/03_微观市场分析.md 10 四 竞品对比 references/section_rules/04_竞品对比.md 8 五 SWOT 分析 references/section_rules/05_SWOT分析.md 10 六 运营预测 references/section_rules/06_运营预测.md 10 ⚠️ 撰写每章前必须用 read 工具显式读取对应章节专项原则文件。 快速启动 助手收到报告撰写需求后： 读取完整工作流：references/core_workflow.md 执行环境自检：运行上述自检脚本 从 Step 0 开始：确认项目 7 维度（物业类型/体量/阶段/基准日期 + 应用场景/立场/读者） 严格按 Step 顺序执行，不跳跃，每步结束等待确认 关键协议 执行护栏：references/protocol.md 生成前强制回顾：每章开始前回顾全部原则 + 读取对应 section_rules/ 文件 内嵌检查点：每章完成后自动对照 Step 1 框架验证标题和内容 卡死检测：同一操作≥3次无进展 → 强制中断 → 报告用户 增量保存：每三级标题后立即保存，禁止依赖对话历史 Demo 案例 references/demo_case_qianhai.md — 前海交易广场T4T5公寓市场调研报告完整案例，展示从 Step 0 到 Step 5 的实际执行结果。 脚本 脚本 用途 scripts/generate_report_docx.js Markdown → Word 排版导出 scripts/l1_check.py L1 基础层自动化检查 scripts/l2_check.py L2 逻辑层检查