📦 Reddit Search But Free — 免费 Reddit 搜索与研究工具

v1.0.0

免费的 Reddit 研究工具,支持搜索帖子、阅读评论、监控子版、分析用户、追踪跨帖等功能,通过三个数据提供商(Reddit、PullPush、Arctic Shift)提供实时和历史数据,无需 API 密钥或依赖。

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minilozio 头像by @minilozio·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/3/3
0
安全扫描
VirusTotal
无害
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OpenClaw
安全
high confidence
该技能内部一致于其声明目的:从 Reddit 和社区存档的 JSON 端点获取数据,缓存到本地 data/ 文件夹,不请求秘密或不相关的系统访问。
评估建议
该技能看似合理,实现了宣传的 Reddit 研究功能,但在安装前考虑以下几点:- 执行出站 HTTP 请求到 old.reddit.com 和两个第三方存档域(PullPush、Arctic Shift);- CLI 使用 'npx tsx' 运行 TypeScript,如果未安装,npx 将从 npm 注册表获取;- 写入缓存和监控列表文件到其 own data/ 目录;- 仓库源未列出;- 如果允许代理自主调用技能,注意网络请求。整体看来该包是良性的,适合其声明目的。如果需要更高的保证,请在运行前本地审查 TypeScript 文件或在隔离环境中运行。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称/描述(Reddit 研究)与代码和 SKILL.md 匹配。代码从 old.reddit.com JSON 和社区存档(PullPush、Arctic Shift)获取数据,实现搜索、线程、用户/个人资料端点、监控列表和缓存——所有这些对于 Reddit 研究工具都是预期的。
指令范围
运行时指令仅限运行包含的 TypeScript CLI(npx tsx reddit.ts ...)和使用提供商端点。该技能仅读写自己的数据目录(data/cache, data/watchlist.json),不指示读取不相关的系统文件或其他凭证。
安装机制
没有明确的安装规格;该包通过 npx tsx 使用,如果不在,则可能从 npm 获取 tsx 运行时。SKILL.md 声称 '零依赖' 和 '无需 npm 安装' — 技术上,代码没有 package.json 依赖,但使用 'npx tsx' 将按需拉取包。
凭证需求
该技能不请求环境变量或凭证。需要网络访问(old.reddit.com、api.pullpush.io、arctic-shift.photon-reddit.com),与描述的提供商一致。
持久化与权限
always 为 false,技能不请求提升的平台权限。它将缓存和监控列表持久化到自己的 data/ 文件夹(预期)。由于默认允许代理自主调用,因此代理可以自主运行搜索和发出出站请求 — 这是正常的,但如果您启用自主行为,则值得注意。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/3/3

完整功能的零认证 Reddit 研究工具初次发布。- 支持搜索 Reddit 帖子和评论(包括删除/历史内容)通过三个数据提供商- 监控子版、查看动态(热门、新、顶部、争议、上升)、设置子版监控列表- 分析用户资料、查找跨帖/重复、访问子版 Wiki/内容- 基于终端的 CLI,仅需 Node.js 18+,无需安装或 API 密钥- 包括评论搜索、多子版动态、文件缓存和代理 '研究循环' 指导

无害

安装命令

点击复制
官方npx clawhub@latest install reddit-search-but-free
镜像加速npx clawhub@latest install reddit-search-but-free --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

通用 Reddit 研究代理。从终端搜索、读取、监控 — 无需 API 密钥。

为什么?

Reddit 是互联网上最大的人类真实观点集合。与 SEO 优化的博客文章或赞助内容不同,Reddit 帖子包含真实的经验、经过测试的解决方案和未经过滤的观点。

零认证、零成本、零依赖。

数据提供商

提供商标志最佳用途限制
Reddit(默认)--provider reddit实时数据、订阅源、帖子约 60 请求/分钟
PullPush--provider pullpush历史/已删除帖子、全局评论搜索有时不可用
Arctic Shift--provider arctic-shift归档数据、深度历史需要 --sub--author

安装

pip install -U reddit-search

使用方法

基本搜索

# 使用默认提供商搜索
reddit-search "best mechanical keyboard 2024"

# 指定子版块搜索 reddit-search "AI news" --subreddit technology

# 获取更多结果 reddit-search "Python tips" --limit 50

读取帖子

# 按 ID 读取帖子
reddit-read t3_abc123

# 包含评论 reddit-read t3_abc123 --comments

监控子版块

# 监控新帖子
reddit-monitor --subreddit technology --limit 10

# 持续监控(每 60 秒) reddit-monitor --subreddit python --watch

分析用户

reddit-user u/username --karma --top-posts

追踪跨帖子

# 追踪帖子被转发到哪些子版块
reddit-crosspost t3_abc123

评论搜索

# 全局搜索评论
reddit-comments "solution to error" --subreddit learnprogramming

关注列表

# 创建关注列表
reddit-watchlist add "tech news" --subreddits technology,science

# 查看关注列表 reddit-watchlist list

# 搜索关注列表 reddit-watchlist search "AI"

CLI 选项

选项描述
--provider数据提供商:redditpullpusharctic-shift
--subreddit搜索特定子版块
--limit结果数量限制
--sort排序方式:hotnewtopcontroversial
--time时间范围:hourdayweekmonthyearall
--comments包含帖子评论
--jsonJSON 格式输出
--verbose详细输出

示例工作流

1. 产品研究

# 搜索产品评论
reddit-search "best noise cancelling headphones" --subreddit headphones --limit 20

# 读取详细讨论 reddit-read t3_xxx --comments

2. 问题排查

# 搜索问题解决方案
reddit-search "Python pandas KeyError" --subreddit learnpython

# 获取已验证的解决方案 reddit-search "docker container not starting" --sort top --time month

3. 趋势监控

# 监控特定主题
reddit-monitor --subreddit technology --watch

4. 竞争分析

# 搜索相关讨论
reddit-search "ChatGPT vs Claude" --subreddit artificial --limit 30

编程使用

from redditsearch import RedditSearch

# 初始化搜索 rs = RedditSearch(provider="reddit")

# 搜索帖子 results = rs.search("AI news", subreddit="technology", limit=10)

for post in results: print(f"{post.title} - {post.score} upvotes") print(f"Comments: {post.num_comments}") print()

# 读取帖子和评论 post = rs.read_post("t3_abc123", comments=True) print(post.title) for comment in post.comments[:5]: print(f"- {comment.body}")

注意事项

  • 速率限制:Reddit 官方 API 约 60 请求/分钟
  • 数据可用性:PullPush 和 Arctic Shift 可能不可用
  • 内容过滤:某些子版块可能限制搜索
  • 已删除内容:PullPush 可获取已删除帖子,Arctic Shift 可获取归档数据
数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库