📦 洛基演进（Rocky Evo）
v16.0.0自我修复·自我进化·自我迭代 — 收集4小时内所有原始日志喂给AI，AI自行分析并自动修复，修复结果注入活跃会话。Self-healing, self-evolving, self-iterating AI代理。
by 运行时依赖
安装命令
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rocky-evo v16.0.0 安装限制 仅限主 agent 安装。
核心流程 dump 原始日志 → AI 分析 → AI 自动修复 → 注入修复结果到活跃会话
执行步骤 步骤 1: 收集4小时内所有原始日志 OPENCLAW_DIR="${OPENCLAW_STATE_DIR:-$HOME/.openclaw}" SKILL_DIR="$(dirname "$(find "$OPENCLAW_DIR/skills" -name "SKILL.md" -path "*/rocky-evo/SKILL.md" 2>/dev/null | head -1)")" ANALYZE_WINDOW=240 bash "$SKILL_DIR/scripts/full_analyze.sh" 输出包含（原样 dump，不分类不筛选）： gateway.log + gateway.err.log 所有 agent 的会话 jsonl cron runs 记录 openclaw.json 配置（机密已脱敏）
步骤 2: AI 分析并自动修复 AI 自己看原始日志，自行判断问题并直接执行修复命令。 自动适配当前 agent 的模型： 从 openclaw.json 读取当前 agent 的模型配置 API Key 模型 → 关注 rate limit、key 过期、配额耗尽 订阅/Portal 模型（authHeader: true，无需 API Key）→ 关注 OAuth 令牌、订阅状态 备用模型链 → 关注 fallback 切换是否正常 不需要任何预定义修复脚本，AI 自己决定修什么、怎么修。
步骤 3: 发到 Agent 绑定的通道（必须执行） 修复完成后，必须发到当前 agent 绑定的通道。 读取 openclaw.json 的 agents.bindings，找到当前 agent 绑定的通道 调用 sessions_list({ activeWithinSeconds: 3600 }) 获取活跃会话 session key 格式: agent:AGENT_ID:CHANNEL_NAME:TYPE:USER_ID → 按 CHANNEL_NAME 匹配 调用 sessions_send({ sessionKey, message }) 发送报告 找不到会话则直接输出报告摘要作为本 agent 的回复 支持任意通道：feishu / openclaw-weixin / telegram / discord / slack / 其他
步骤 4: 保存报告 REPORT_PATH="${OPENCLAW_STATE_DIR:-$HOME/.openclaw}/rocky-evo-report.md" # 保存报告到 $REPORT_PATH
触发方式 用户发送 /rocky-evo 或 /自动修复 手动触发 Cron 定时每4小时自动触发 GitHub 仓库中的 CLI 命令也可以触发。