Skill — 技能

sciverse-agent-tools SciVerse 学术论文检索：结构化元数据搜索、RAG 的语义块检索和字节范围内容读取。适用于需要引用级科学文献的代理工作流。 何时使用 当用户的请求涉及以下任何内容时触发此技能： 根据结构化标准（作者、年份、期刊、主题）定位学术论文 在论文摘录中找到答案（RAG / 引用） 在已知 doc_id 周围扩展原始文本（更多字节在块之前/之后） 身份验证 此技能需要 SCIVERSE_API_TOKEN 环境变量（从 https://sciverse.space 获取）。可选设置 SCIVERSE_BASE_URL 以覆盖默认 API 基 URL。 工具 search_papers 根据结构化过滤器（标题、作者、期刊、年份、主题等）搜索学术论文。使用时： “找到 2020-2023 年 Hinton 的论文”，“关于 CRISPR 的 Nature 论文” 不适用于： 自然语言 Q&A 检索（使用 semantic_search）或全文片段（使用 read_content） 返回：论文列表；每个条目都有 doc_id、标题、作者、摘要、出版物名称、出版年份。 调用：node scripts/search_papers.mjs '' semantic_search 自然语言语义搜索，返回相关论文块以进行 RAG 风格的回答。使用时： “Transformer 注意力如何工作？”，“最近的蛋白质结构预测方法是什么？” 不适用于： 精确字段过滤（使用 search_papers）或获取全原始文本（使用 read_content） 返回：块列表；每个条目都有 chunk_id、doc_id、摘要、块、评分、标题、偏移量。 典型链：semantic_search → 选择块 → read_content(doc_id, 偏移量) 调用：node scripts/semantic_search.mjs '' read_content 读取论文原始文本的 UTF-8 字节范围。通常与 semantic_search 返回的 doc_id/偏移量一起使用，以扩展上下文（读取块之前或之后的更多字节）。 返回：文本片段、返回字节数、下一个偏移量、更多（布尔值） 调用：node scripts/read_content.mjs '' 组合模式 典型的 RAG 流程：semantic_search(query=...) └─▶ hits[i].doc_id, hits[i].偏移量 └─▶ read_content(doc_id, 偏移量) 结构化过滤器 + 元数据查找：search_papers(作者=[...], 年份从=2020) └─▶ hits[].doc_id 列表 退出代码 0 — 成功；stdout 是 JSON 响应 1 — HTTP 4xx/5xx；stderr 包含状态代码和响应正文 2 — 参数错误（缺少令牌、格式错误的 JSON、缺少必需字段）