📦 Self — 自我

Name: Self — 自我
Rating: 22

v3.0.16

改进 AgentCaptures 的学习、错误和修正，实现持续改进。使用场景：(1) 命令或操作意外失败，(2) 用户纠正 Clau...

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by @gwoodruff86

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最后更新

2026/4/21

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无害

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OpenClaw

安全

high confidence

该技能的文件、脚本与钩子行为均与其声明目的（记录学习/错误，并可选择注入轻量提醒）一致；包内没有任何内容请求无关密钥或隐藏网络访问，但在启用会读取工具输出或向主目录写入文件的钩子前，你应自行审查并选择加入。

评估建议

此包确实如其所述：为学习/错误添加轻量提醒与本地日志。安装或启用 hooks 前： 1）审阅 hook 脚本（activator.sh、error-detector.sh、handler.js/ts），确认你允许它们在环境中运行。 2）除非确信工具输出不含机密，否则不要全局启用 PostToolUse hook（error-detector）——检测器会读取 CLAUDE_TOOL_OUTPUT，若忽略技能的红遮指引，可能把敏感内容复制到 .learnings。 3）按手动安装步骤操作时，核对 GitHub 仓库 URL 与作者；从外部仓库克隆属正常，但需确认。 4）若通过复制到 ~/.openclaw/hooks 启用 hooks，记住脚本以你的用户权限运行——仅在受控系统启用。 5）先用 --dry-run 测试 extract-skill.sh；该脚本强制相对输出路径。如需额外保障，先在一次性工作区运行 hooks，或用低权限账户观察行为，再在生产环境启用。...

详细分析 ▾

✓ 用途与能力

名称/描述（记录学习、错误、功能请求）与交付资产保持一致：README、SKILL.md、.learnings 模板、示例条目、hook handlers 和 helper scripts。该包包含用于脚手架技能的 helper scripts 和可选的 OpenClaw hook handlers——这些都是“自我改进”工作区技能所期望的。

ℹ 指令范围

运行时指令与脚本仅作用于本地工作区文件（.learnings/ 及可选工作区文件），并向引导上下文注入虚拟提醒。错误检测器读取平台提供的 CLAUDE_TOOL_OUTPUT 环境变量以识别失败。文档提及跨会话工具（sessions_history、sessions_send）为平台功能——该技能建议仅在明确允许时使用。任何指令均未尝试外泄数据或访问无关系统路径，但指导依赖操作者避免记录机密。

✓ 安装机制

没有自动安装程序；说明建议克隆 GitHub 仓库或使用 ClawdHub 命令。所含脚本均为本地，extract-skill.sh 会强制安全输出路径（禁止绝对路径和“..”路径）。社区技能需从第三方 GitHub 仓库克隆——安装前请验证来源。

ℹ 凭证需求

该技能不会请求凭据或特权环境变量。它确实在 error-detector.sh 中使用了 CLAUDE_TOOL_OUTPUT 环境变量（由运行时平台提供），这不是机密凭据，但可能包含命令输出，其中可能包含敏感数据。SKILL.md 明确警告不要记录机密信息；应遵守该警告。

✓ 持久化与权限

始终为 false，且该 skill 为 opt-in。OpenClaw hook 会向 bootstrap context 注入一个虚拟提醒文件（除非你将其复制到 ~/.openclaw/hooks 或启用它，否则不会持久修改）。脚本仅在运行时才能在 ~/.openclaw/workspace 或 ./skills 下创建文件；extract-skill.sh 带有路径检查，防止写入 workspace 之外。

安全有层次，运行前请审查代码。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv3.0.162026/4/21

- 扩展 SKILL.md 文档，涵盖 OpenClaw 与通用 agent 的完整安装、使用与集成指南。 - 首次使用自动初始化：若缺失，自动创建 `.learnings/` 目录及所需 markdown 日志文件。 - 提供快速参考与流程指引，明确何时、如何记录学习、错误、功能需求，并将关键洞察提升为项目/工作区知识文件。 - 优化日志模板，学习及错误条目含结构化元数据，强调安全日志实践，自动脱敏敏感信息。 - 记录 OpenClaw 跨会话学习共享、提醒钩子，以及向协作工作区文件（`AGENTS.md`、`SOUL.md`、`TOOLS.md`）的知识提升流程。

● 无害

安装命令

点击复制

官方npx clawhub@latest install self-improving-agent-grant

镜像加速npx clawhub@latest install self-improving-agent-grant --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

将学习与错误写入 markdown 文件，供持续改进。后续编码代理可将其转化为修复，重要学习将晋升至项目记忆。

首次使用初始化

记录前，确保项目或工作区根目录存在 .learnings/ 及文件。缺失则创建： ``

bash  
mkdir -p .learnings  
[ -f .learnings/LEARNINGS.md ] || printf "# Learnings\n\n开发过程中记录的修正、洞见与知识缺口。\n\n类别：correction | insight | knowledge_gap | best_practice\n\n---\n" > .learnings/LEARNINGS.md  
[ -f .learnings/ERRORS.md ] || printf "# Errors\n\n命令失败与集成错误。\n\n---\n" > .learnings/ERRORS.md  
[ -f .learnings/FEATURE_REQUESTS.md ] || printf "# Feature Requests\n\n用户请求的能力。\n\n---\n" > .learnings/FEATURE_REQUESTS.md

  
不覆盖已有文件。已初始化则无操作。  
禁止记录密钥、token、私钥、环境变量或完整源码/配置，除非用户明确要求。优先用简短摘要或脱敏片段，而非完整输出。  
如需自动提醒或设置协助，使用 Hook Integration 中的可选 hook 工作流。  
速查表  
| 场景 | 操作 |  
|------|------|  
| 命令/操作失败 | 写入

.learnings/ERRORS.md

 |  
| 用户纠正 | 写入

.learnings/LEARNINGS.md，类别 correction

 |  
| 用户需要缺失功能 | 写入

.learnings/FEATURE_REQUESTS.md

 |  
| API/外部工具失败 | 写入

.learnings/ERRORS.md

，附集成详情 |  
| 知识过时 | 写入

.learnings/LEARNINGS.md，类别 knowledge_gap

 |  
| 发现更优方案 | 写入

.learnings/LEARNINGS.md，类别 best_practice

 |  
| 简化/加固重复模式 | 在

.learnings/LEARNINGS.md 记录 Source: simplify-and-harden 与稳定 Pattern-Key

 |  
| 与已有条目相似 | 用

See Also

 链接，考虑提升优先级 |  
| 广泛适用的学习 | 晋升至

CLAUDE.md、AGENTS.md 和/或 .github/copilot-instructions.md

 |  
| 工作流改进 | 晋升至

AGENTS.md

（OpenClaw 工作区） |  
| 工具坑点 | 晋升至

TOOLS.md

（OpenClaw 工作区） |  
| 行为模式 | 晋升至

SOUL.md

（OpenClaw 工作区） |  
OpenClaw 设置（推荐）  
OpenClaw 是本技能主平台，使用基于工作区的 prompt injection 与自动技能加载。  
安装  
通过 ClawdHub（推荐）：

bash  
clawdhub install self-improving-agent

  
手动：

bash  
git clone https://github.com/peterskoett/self-improving-agent.git ~/.openclaw/skills/self-improving-agent

  
源自 https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills - https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills/tree/main/skills/self-improvement  
工作区结构  
OpenClaw 每次会话注入以下文件：

  
~/.openclaw/workspace/  
├── AGENTS.md # 多代理工作流、委托模式  
├── SOUL.md # 行为准则、个性、原则  
├── TOOLS.md # 工具能力、集成坑点  
├── MEMORY.md # 长期记忆（仅主会话）  
├── memory/ # 每日记忆文件  
│ └── YYYY-MM-DD.md  
└── .learnings/ # 本技能日志  
    ├── LEARNINGS.md  
    ├── ERRORS.md  
    └── FEATURE_REQUESTS.md

  
创建学习文件

bash  
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/.learnings

  
然后创建日志文件（或从

assets/

 复制）：

LEARNINGS.md — 修正、知识缺口、最佳实践

ERRORS.md — 命令失败、异常

FEATURE_REQUESTS.md — 用户请求的能力

`晋升目标`


学习若广泛适用，晋升至工作区文件：  
| 学习类型 | 晋升至 | 示例 |  
|----------|--------|------|  
| 行为模式 |

SOUL.md

 | "保持简洁，避免免责声明" |  
| 工作流改进 |

AGENTS.md

 | "长任务派生子代理" |  
| 工具坑点 |

TOOLS.md` | "Git push 需先配置认证" |

跨会话通信

OpenClaw 提供工具跨会话共享学习：

sessions_list — 查看活跃/近期会话
sessions_history — 读取另一会话记录
**sessions_se

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库