Sentiment Monitor — Sentiment 监控
v0.2.0舆情监控与报告生成技能。当用户需要对某位艺人、影视作品或品牌进行舆情监测、 口碑分析、舆情报告生成时触发。核心能力：通过多源信息采集（网页搜索、新闻聚合）， 分析监测周期内的舆情态势、热点事件、情感分布、平台表现，最终输出结构化的HTML舆情报告。 触发词：舆情、口碑、舆情监测、舆情报告、舆论分析、风评、舆情跑一...
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舆情监控与报告生成 前置条件
本技能依赖 AI 助手平台的以下内置工具，请确认运行环境中已具备：
工具 用途 是否必需 网页搜索 搜索公开网络舆情信息 必需 网页Fetch 抓取新闻网页详细内容 必需 Write 写入 HTML 报告文件 必需 preview_url 预览生成的 HTML 报告 推荐 deliver_attachments 将报告文件发送给用户 推荐
注意：本技能不依赖任何外部 Python 包或第三方库。所有报告以 HTML 格式生成， 使用内联 CSS，无需额外模板引擎或样式依赖。 如运行环境不支持 preview_url / deliver_attachments，可直接输出 HTML 文件路径供用户下载。
数据来源与隐私声明 所有舆情数据仅采集公开网络信息（新闻媒体、社交媒体公开内容、搜索引擎结果等） 不会访问、采集或使用任何私有数据、用户个人信息或非公开内容 平台聚合数据（如微博超话阅读量、抖音播放量等）仅采集已公开显示的统计数据 无法获取的数据在报告中统一标注为"数据暂缺"，不会编造或估算任何数据 生成的报告存储在用户的工作空间目录中，由用户自行管理 请在使用本技能时遵守当地法律法规和组织政策，不得用于非法目的 概述
针对艺人、影视作品、品牌等对象，在指定时间范围内采集公开舆情信息， 生成结构化的舆情监测报告，输出为可预览的 HTML 网页文件。
触发条件
当用户请求涉及以下关键词时触发此 技能：
"舆情"、"口碑"、"舆论"、"风评" "舆情监测"、"舆情报告"、"舆情跑一下" "XX最近口碑怎么样"、"XX舆论分析" 监测对象
支持以下类型：
艺人/演员：姓名 + 相关作品关键词 影视作品：剧名/片名 + 播出平台 品牌/产品：品牌名 + 行业关键词 工作流程 Step 1: 确认参数
从用户请求中提取以下参数，缺失项使用默认值：
参数 默认值 说明 监测对象 用户指定 艺人名/品牌名 时间范围 最近30天 用户指定则按指定范围 输出格式 HTML网页预览 仅支持 HTML 格式 关注维度 全维度 粉丝数据、口碑事件、平台热度、风险预警等 Step 2: 多源信息采集
使用 网页搜索 和 网页Fetch 工具，分以下维度进行信息采集：
2.1 基础数据采集（至少执行3-5次搜索）
搜索词示例： "{对象名} {起始日期}-{结束日期} 新闻" "{对象名} 最新动态 热搜" "{对象名} 口碑 评价 争议" "{对象名} 粉丝数据 涨粉" "{对象名} 微博 抖音 小红书 热度"
2.2 热点事件采集
搜索近期的热点话题、热搜事件 识别正面事件（作品播出、获奖、公益等） 识别负面事件（争议、吐槽、翻车等） 记录事件时间、涉及平台、舆论走向
2.3 平台数据采集（如可获取）
微博：热搜次数、话题阅读量、互动量 抖音：相关视频播放量、点赞量 小红书：相关笔记数、互动量 其他：百度指数、微信指数等
数据获取说明：上述平台数据仅采集通过公开搜索可获取的信息。 如搜索结果中未提供具体数值，在报告中标注"数据暂缺"即可，不得编造数据。
Step 3: 数据分析与研判
3.1 情感分析 根据采集到的信息，判断整体舆情情感分布：
正面舆情比例（好评、支持、喜爱） 中性舆情比例（客观报道、讨论） 负面舆情比例（批评、争议、抵制）
3.2 热点事件梳理 按时间线整理主要舆情事件（不少于5个），每个事件包含：
事件名称 发生时间 舆论倾向（正面/中性/负面） 影响程度（高/中/低） 简要描述
3.3 风险评估 识别当前存在或潜在的风险点：
正在发酵的负面舆情 可能引发争议的敏感话题 竞品对比中的劣势 Step 4: 生成 HTML 报告
参考本技能包中的 references/报告_template.html 模板文件， 使用其内联 CSS 样式生成完整的 HTML 舆情报告。
报告文件命名规则：{对象名}{天数}天舆情报告_{YYYYMMDD}.html
报告结构（必须包含以下所有模块）：
- 报告头部
- 核心数据概览（KPI卡片）
- 舆情情感分布
- 重大舆情事件时间线
- 平台表现分析
- 风险评估矩阵
- 运营建议
- 免责声明
HTML 样式要求（参考模板文件）：
使用内联 CSS，不依赖外部样式表 响应式设计，支持手机端查看 配色方案：主色 #1a1a2e，辅色 #16213e，强调色 #0f3460，正向 #27ae60，负向 #e74c3c，中性 #f39c12 中文字体栈：-应用le-系统, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif KPI 数据使用卡片式布局 事件时间线使用竖向时间轴样式 Step 5: 交付与呈现 使用 Write 工具将 HTML 报告写入文件 使用 preview_url 工具打开 HTML 报告预览（如可用） 使用 deliver_attachments 工具将 HTML 文件发送给用户（如可用） 如上述工具均不可用，输出文件路径告知用户 注意事项 所有数据必须来自公开网络信息，不得编造数据 如果某个维度的数据无法获取，在报告中明确标注"数据暂缺" 时间范围必须根据当天日期自动计算，确保准确性 情感分析基于采集到的信息进行合理研判，避免主观臆断 报告中避免涉及政治敏感内容 对于争议性事件，保持客观中立，呈现多方观点