skill-condenser — 技能浓缩器

技能压缩器 使用 CoD 和技能格式感知压缩 SKILL.md 文件。由于技能是结构化的，而不是散文，因此针对 2-3 次迭代进行优化（而不是 5 次）。 何时使用 SKILL.md 超过 200 行 技能包含散文段落，而不是项目符号 重构冗长的文档以采用简洁的风格 过程 读取技能以压缩 运行 2-3 次带有技能格式上下文的 cod-iteration 每次迭代： 提取关键实体 压缩为项目符号/表格 输出：保持结构的压缩技能 编排 迭代 1：结构提取 传递给 cod-iteration： 迭代：1 目标字数：[当前字数 * 0.6] 格式上下文：| 输出格式：Agent Skills SKILL.md - 使用 ## 标题为章节 - 项目符号列表，而不是散文段落 - 表格用于比较/选项 - 代码块用于命令 - 没有填充短语（“此技能帮助您...”） 文本：[完整的 SKILL.MD 内容] 迭代 2：实体密集化 迭代：2 目标字数：[迭代 1 字数] 格式上下文：| SKILL.md 简洁规则： - 每个项目符号 = 一个事实 - 使用分号组合相关项目符号 - 删除冗余示例（保留 1 个最佳示例） - 表格比列表更适合压缩选项 文本：[迭代 1 输出] 源：[原始 SKILL.MD] 迭代 3（可选）：最终润色 仅当仍然超过 150 行： 迭代：3 目标字数：[迭代 2 字数] 格式上下文：| 最终通行证： - 将详细内容移动到引用/链接 - 仅保留：快速入门，核心模式，故障排除 - 每个部分 <20 行 文本：[迭代 2 输出] 源：[原始 SKILL.MD] 预期输出格式 每次迭代返回： 缺失实体：“实体 1”；“实体 2”；“实体 3” 更密集的摘要： --- 名称：技能名称 描述：... --- # 技能名称 [压缩内容以适当的 SKILL.md 格式] 特定技能实体 在压缩技能时，优先考虑这些实体类型： 实体类型 保留 删除 命令 deploy.py --env prod冗长的解释 选项 表格行 每个选项的段落 错误 错误 → 解决方案 长的故障排除散文 示例 1 个最佳示例 多个类似的示例 先决条件 项目符号列表 先决条件的解释 目标压缩 原始目标 迭代 200-300 行 100-150 2 300-500 行 150-200 2-3 500+ 行 200 + 引用 3 + 重构 示例：压缩冗长的部分 之前（45 个字）：

配置

配置系统允许您自定义部署的各个方面。您可以设置环境变量，调整超时时间，并配置重试行为。每个设置都有合理的默认值，但可以根据需要覆盖。 之后（18 个字）：

配置

| 设置 | 默认值 | 覆盖 | |---------|---------|----------| | ENV | prod | --env dev | | TIMEOUT | 30s | --timeout 60 | | RETRIES | 3 | --retries 5 | 与渐进披露的集成 如果技能在 3 次迭代后仍然太大： 在 SKILL.md 中保留：概述，快速入门，常见错误 将以下内容移到 references/ 中：API 详细信息，高级配置，示例 使用链接更新 SKILL.md：请参阅 高级配置 约束 保留前置内容（不要压缩元数据） 保留所有 ## 部分标题（结构很重要） 不要删除代码块（命令是实体） 保持每个工作流程的一个具体示例