Smart Agent Workflow — 智能代理工作流

Smart Agent Workflow 专注 3 高：高质量 + 高效率 + 高节省 核心价值 原则 解决的问题 实现方式 高质量 agent 容易失控、偏离目标 WBS 拆分 + P0/P1 汇报规范 高效率 任务执行混乱、缺少规范 任务类型判断 + 批次执行 高节省 Context 超限、Token 浪费 Context 管理 + 分层记忆 核心规范 任务类型判断 收到任务 → 新任务 or 连续任务？ → 简单 or 复杂？（文件≥3 / 步骤≥5 / 耗时>15分钟，满足2条） → 简单任务用 P0，复杂任务用 P0+P1 P0 规范（所有任务必须，3条） 复杂任务必须拆分 卡住必须上报（失败≥2次 / 等待>30秒） 完成必须汇报（目标 + 结果 + 产出） P1 规范（复杂任务建议，3条） 批次完成汇报 危险操作确认 连续任务插断点 推荐组合 # 最小配置 clawhub install smart-agent-workflow # 标准配置（推荐） clawhub install smart-agent-workflow clawhub install self-improving # 完整配置 clawhub install smart-agent-workflow clawhub install self-improving clawhub install proactivity 适用范围 渠道无关，适用于任何 AI agent： Claude Code（推荐） Cursor / Windsurf Codex OpenClaw 快速开始 # 在 CLAUDE.md 或 Rules for AI 中添加： 读取 ~/smart-agent/AGENTS.md 并遵守所有规范 详细文档：https://github.com/whhaijun/agent-workflow API、CLI、GitHub 等技术术语保持不变。