Pet Vomiting / Regurgitation Detection | 宠物呕吐/反流行为识别 — 宠物呕吐/反流行为识别 | 使用API、CLI和GitHub等工具，检测和识别宠物的呕吐和反流行为，帮助Pet Vomiting / Regurgitation Detection实现智能化监测和预警。

宠物呕吐/反流行为识别 | Pet Vomiting / Regurgitation Detection 利用AI技术从室内固定摄像头视频中检测宠物的呕吐和反流行为，包括识别呕吐动作特征和地面呕吐物，记录事件时间、频次和呕吐物特征。应用场景包括日常家居健康监护、多宠物家庭、老年宠物护理和宠物医院住院观察。

通过室内固定摄像头分析宠物活动区域的连续视频，利用动作识别技术检测宠物的呕吐或反流行为（包括腹部节律性收缩、口部张合、头部前伸等典型动作），同时识别地面是否出现呕吐物（食物残渣、毛球、黄色胆汁等），记录发生时间、频次以及呕吐物特征。有助于主人及早发现宠物的消化系统问题，避免延误治疗。

任务目标：通过室内摄像头视频进行宠物呕吐/反流行为检测，识别典型呕吐动作和地面呕吐物，记录事件时间、频次和呕吐物特征。 能力包含：呕吐动作识别（腹部收缩、头部前伸、口部张合）、反流行为区分、地面呕吐物检测与分类、事件时间戳记录、频次统计、呕吐物特征描述。

触发条件：默认触发：当用户提供宠物活动区域视频需要分析时，默认触发本技能进行呕吐/反流行为识别。当用户明确需要呕吐监测时，提及呕吐、吐毛球、反流、干呕、消化异常等关键词，并且上传了视频文件。当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能：查看历史呕吐报告、历史呕吐监测报告、呕吐行为报告清单、显示所有呕吐报告、查询呕吐事件记录。

自动行为：如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存为本地文件。

强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有呕吐报告"、"显示呕吐监测报告"、"查看历史报告"等），必须直接使用python -m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis --list --open-id参数调用API查询云端的历史报告数据。严格禁止：从本地memory目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告。必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以Markdown表格格式输出结果。

前置准备：依赖说明：scripts脚本所需的依赖包及版本requests>=2.28.0。

操作步骤：获取open-id（强制执行），执行呕吐/反流行为识别，调用-m scripts.smyx_vomiting_regurgitation_detection_analysis处理视频文件，查看识别结果。

重要提示：仅输出基于视觉的行为观察结果，不提供医疗诊断；频繁呕吐建议及时就医。

呕吐vs反流：关键区别。呕吐（Vomiting）和反流（Regurgitation）涉及不同疾病方向，准确区分有助于兽医初步判断。

呕吐物类型与可能提示：呕吐物类型、外观特征、可能原因。

预警分级：等级、触发条件、建议。

高风险群体关注：多宠物家庭、老年宠物、幼宠、长毛猫。

资源索引：必要脚本、配置文件、领域参考。

注意事项：仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁。视频要求：支持mp4/avi/mov格式，最大10MB；建议时长≥30秒。摄像头需固定且视角覆盖宠物活动区域及地面，移动/手持拍摄可能影响检测效果。API密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权。识别结果仅供行为观察参考，不提供医疗诊断；频繁呕吐或呕吐物带血建议立即就医。宠物可能做出类似呕吐的伸懒腰、咳嗽等动作，存在一定误检可能，建议结合呕吐物确认。禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本。传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API服务会自动下载。

当显示历史识别报告清单的时候，从接口返回json数据中提取字段reportImageUrl作为超链接地址，且自动转化为如下Markdown表格格式输出，包含"报告名称"、"宠物类型"、"分析时间"、"点击查看"四列。

使用示例：分析本地宠物活动区域视频、分析网络宠物活动区域视频、显示历史识别报告/显示报告清单列表。