by 运行时依赖
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淘宝产品调研工具 淘宝产品数据采集和调研工具，支持按关键词、价格区间筛选，自动提取产品信息并生成Excel报告。 功能特性 🔍 关键词搜索 - 支持任意关键词搜索 💰 价格筛选 - 支持价格区间过滤 📊 数据提取 - 自动提取标题、价格、销量、评价数、店铺 🖼️ 图片采集 - 下载产品主图并嵌入Excel 🔗 链接生成 - 生成可点击的商品链接 📁 Excel输出 - 生成格式化的Excel报告
使用方法 命令行方式 cd skills/taobao-product-research/scripts node taobao_research.js <关键词> <价格区间> <数量> [输出目录] 参数说明： 关键词 - 搜索关键词，如 "AI机器人" 价格区间 - 价格范围，格式 "min-max"，如 "0-169" 数量 - 需要采集的产品数量 输出目录 - (可选) 输出文件保存路径
示例： # 基础用法 node taobao_research.js "AI机器人" "0-169" 15 # 指定输出目录 node taobao_research.js "智能手表" "100-500" 20 ./output # 高价产品调研 node taobao_research.js "无人机" "1000-5000" 10
程序化调用 const { TaobaoResearcher } = require('./taobao_research.js'); const researcher = new TaobaoResearcher({ keyword: 'AI机器人', priceMin: 0, priceMax: 169, maxItems: 15, outputDir: './research_output' }); researcher.run().then(result => { console.log('完成:', result); });
首次使用 安装依赖 cd skills/taobao-product-research/scripts npm install 登录淘宝 首次运行时会自动打开浏览器 手动完成淘宝登录 按回车键继续 登录状态会保存在 browser_data 目录，后续无需重复登录
输出文件 生成的Excel文件包含以下字段： 字段 说明 序号 排名 主图 产品图片（嵌入） 标题 产品名称 价格 实际售价 销量 付款人数 评价数 评价数量 店铺 店铺名称 链接 可点击的商品链接 文件命名格式：taobao_<关键词>_<价格区间>_<时间戳>.xlsx
注意事项 反爬机制 - 淘宝有反爬机制，建议： 控制采集频率（脚本已内置随机延迟） 单次采集数量不宜过多（建议10-20个） 不同价格区间之间间隔10秒以上 登录状态 - 需要保持淘宝登录状态，如遇到登录失效请重新登录 网络环境 - 确保网络稳定，避免因网络问题导致数据提取失败 价格筛选 - 脚本会双重验证价格，确保在指定范围内
故障排查 问题：无法提取数据 检查是否已登录淘宝 查看 debug_.png 截图文件 可能是页面结构变化，需要更新选择器 问题：图片下载失败 检查网络连接 图片URL可能已过期，不影响其他数据 问题：评价数获取失败 部分商品可能没有评价 详情页加载超时，已设置5秒等待时间
依赖项 playwright - 浏览器自动化 xlsx - Excel文件处理 exceljs - Excel图片嵌入
文件结构 skills/taobao-product-research/ ├── SKILL.md └── scripts/ ├── package.json └── taobao_research.js
运行后生成的文件： taobao_research/ ├── browser_data/ # 浏览器数据（登录状态） ├── images/ # 下载的产品图片 │ ├── 0-169/ │ └── 169-349/ └── taobao_.xlsx # Excel报告