Threads Analytics — Threads 数据分析

线程分析 跟踪您的线程性能 — 浏览量、喜欢、回复、转发、引用和关注者增长。由 Boring 提供支持。

安全与数据处理 MCP 链接是一种凭证：您的 MCP 服务器 URL（https://boring.aiagent-me.com/mcp/t/xxxxx...）包含一个嵌入的身份验证令牌。将其视为密码 — 不要公开分享。 令牌范围：嵌入的令牌仅用于分析，仅可检索性能指标和账户元数据。它不能发布、删除或修改您的社交媒体账户上的任何内容。 令牌存储：令牌存储在 Boring 的数据库（DigitalOcean 上的 MongoDB）中。它永远不会写入您的本地文件系统。您可以在任何时候在 boring.aiagent-me.com/settings 中重新生成或撤销它。 数据流：分析查询从 Boring 的服务器（Google Cloud，us-central1）发送到平台的 API，代表您。仅检索性能指标 — 不上传或修改任何内容。 无本地凭证：无需本地 API 密钥、环境变量或密钥。所有身份验证都嵌入在 MCP 链接中。 第三方服务：此技能依赖于 Boring，一种开源的社交媒体管理工具。 源代码：github.com/snoopyrain。

先决条件 在 boring.aiagent-me.com 注册，使用 Google Connect 连接 Threads 账户通过 OAuth 获取您的 MCP 链接：转到设置 → 复制您的 MCP 服务器 URL（包含您的身份验证令牌 — 将其视为密码） 添加到 Claude：将 MCP 链接粘贴为连接器 — 无需安装，无需 API 密钥

可用工具 工具 数据源 最适合 boring_get_performance 实时平台 API 账户级概述（浏览量、关注者） boring_get_video_analytics 实时平台 API 每帖子指标（浏览量、喜欢、回复、转发） boring_get_posts_performance 每日快照（在 2 AM 收集） 历史帖子性能跨日期范围 boring_get_publish_history Boring 数据库 发布历史和状态跟踪

工作流 步骤 1：列出账户 调用 boring_list_accounts 并筛选 threads 平台。 步骤 2：确定用户想要什么 用户请求 工具使用 “我的线程怎么样？” boring_get_performance “显示我的最佳线程帖子” boring_get_video_analytics “本月线程性能” boring_get_posts_performance “在线程上发布了什么？” boring_get_publish_history 步骤 3：获取数据 账户级性能 boring_get_performance（account_id = “”，platform = “threads”，period = “week” // “day”，“week”，或 “month”） 每帖子分析（实时） boring_get_video_analytics（account_id = “”，platform = “threads”，limit = 20 // 最大 100） 历史帖子性能（快照） boring_get_posts_performance（account_id = “”，since = “2025-12-01”，until = “2025-12-31”，limit = 20） 步骤 4：呈现结果 清晰地格式化数据： 账户概述：以摘要表格显示浏览量、关注者 帖子分析：按参与度（喜欢 + 回复 + 转发）对帖子进行排名 历史：显示随时间的趋势

线程指标 指标 描述 views 帖子浏览量 likes 帖子喜欢 replies 帖子回复 reposts 帖子转发 quotes 帖子引用 followers_count 账户关注者

错误处理 错误 解决方案 InvalidApiKey MCP 链接可能无效 — 在 boring.aiagent-me.com 设置中重新生成它 InvalidAccountId 运行 boring_list_accounts 以获取有效 ID TokenExpired 在 boring.aiagent-me.com 重新连接账户 无数据返回 账户可能是新连接 — 数据收集每天在 2 AM 运行

文档 完整的 API 文档：boring-doc.aiagent-me.com