📦 Trading Research — 比特币和加密货币交易研究

Name: Trading Research — 比特币和加密货币交易研究
Rating: 5

v1.0.0

该技能提供比特币和其他加密货币的交易研究、技术分析和仓位管理。触发条件包括请求加密货币价格、市场数据、交易分析、DCA规划、仓位调整、鲸鱼活动或任何交易研究问题。它通过Binance公开API获取市场数据，支持技术指标计算、DCA策略规划、仓位大小计算、市场扫描和鲸鱼交易监控，帮助用户做出明智的交易决策。

5· 4.0k·23 当前·23 累计

by @fpsjago·MIT-0

API工具自动化加密货币系统工具网络工具

下载技能包

License

MIT-0

最后更新

2026/2/26

安全扫描

VirusTotal

无害

查看报告

OpenClaw

安全

high confidence

该技能的文件、运行指令和网络调用与Binance市场研究/ DCA / TA工具一致，未请求未解释的凭据或执行意外安装。

评估建议

该技能与其声明的目的一致：它获取Binance公开市场数据并运行本地TA / DCA / 仓位调整工具。安装前，请审查省略的脚本文件，确保不调用非Binance端点或接受/发出凭据；不要提供Binance API密钥，除非您理解和信任将使用它们的代码；先在沙盒或本地环境中运行该软件包以验证行为；并注意参考中包含签名端点示例（HMAC），这些示例仅供信息使用，不需要用于只读功能。...

详细分析 ▾

✓ 用途与能力

技能名称/描述与包含的Python脚本和参考文档一致。网络调用指向Binance公开数据端点，计算器/TA代码在本地运行，无不相关的依赖、二进制文件或环境变量请求。

ℹ 指令范围

SKILL.md 指示代理运行提供的脚本，并使用保存的klines JSON（如果可用）。范围仅限于获取/分析市场数据。参考中包括签名/认证的Binance端点示例和订单执行示例代码，但提供的脚本仅为只读（市场数据、扫描、计算器）。这仅供信息参考，但可能会让用户混淆，如果他们期待执行订单，就会提供API密钥。

✓ 安装机制

无安装规格下载或执行外部代码；这是一个仅包含指令的技能，带有捆绑的Python脚本。清单中未使用外部URL、提取步骤、包安装或不寻常的安装位置。

ℹ 凭证需求

技能未声明任何必需的环境变量或凭据，显示的脚本仅使用Binance公开端点。参考和文档中包括关于API密钥的指导和使用API_KEY/SECRET的签名端点示例——这些不需要运行提供的只读工具，但可能会导致用户后续提供密钥。可见文件中未观察到硬编码的秘密或意外的配置路径。

✓ 持久化与权限

技能不请求always:true，不修改其他技能或系统配置，并且不包含任何会使代理组件长期存在的安装步骤。它按照代理的调用运行，并具有正常的、有限的运行时范围。

安全有层次，运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发，无需署名。

查看条款 ↗

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/2/5

初始发布：Binance市场数据、技术分析、DCA计算器、仓位调整器、市场扫描器、鲸鱼追踪器

● 无害

安装命令

点击复制

官方npx clawhub@latest install trading-research

镜像加速npx clawhub@latest install trading-research --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

专注于 Binance 市场的综合加密货币交易研究和分析。专为采用 DCA（美元成本平均）策略并结合技术分析支持的保守-中等风险交易者设计。

使用场景

当用户请求以下内容时激活：

当前加密货币价格或市场数据
技术分析（RSI、MACD、布林带等）
DCA 策略规划或时间表计算
带风险管理的仓位大小计算
市场扫描寻找机会
鲸鱼追踪或大额订单监控
交易策略建议或风险评估

核心理念

保守优先：保护资本，最小化风险
DCA 聚焦：时间在市场中 > 择时市场
风险管理：每笔交易风险不超过 1-2%
数据驱动：使用技术指标进行确认，而非预测
透明化：展示计算过程，解释推理

可用工具

1. 市场数据 (`binance_market.py`)

获取实时 Binance 市场数据。

使用场景：用户询问价格、成交量、订单簿、最近交易或资金费率。

常用命令：

# 当前价格和 24 小时统计（默认） python3 scripts/binance_market.py --symbol BTCUSDT # 订单簿深度 python3 scripts/binance_market.py --symbol BTCUSDT --orderbook --depth 20 # K线数据 python3 scripts/binance_market.py --symbol BTCUSDT --klines 1h --limit 100 # 最近交易 python3 scripts/binance_market.py --symbol BTCUSDT --trades --limit 100 # 资金费率（期货） python3 scripts/binance_market.py --symbol BTCUSDT --funding # 一次性获取所有数据 python3 scripts/binance_market.py --symbol BTCUSDT --all

# JSON 输出（用于管道） python3 scripts/binance_market.py --symbol BTCUSDT --json > btc_data.json

时间间隔：1m, 5m, 15m, 30m, 1h, 4h, 1d, 1w

2. 技术分析 (`technical_analysis.py`)

计算和解释技术指标。

使用场景：用户询问技术分析、指标、买卖信号或市场分析。

常用命令：

# 完整分析（默认：1小时时间框架，200根K线） python3 scripts/technical_analysis.py --symbol BTCUSDT # 不同时间框架 python3 scripts/technical_analysis.py --symbol BTCUSDT --interval 4h # 自定义 RSI 周期 python3 scripts/technical_analysis.py --symbol BTCUSDT --rsi-period 21 # 从保存的 K线 JSON 文件分析 python3 scripts/technical_analysis.py --input btc_klines.json

# JSON 输出 python3 scripts/technical_analysis.py --symbol BTCUSDT --json

分析内容：

趋势方向（SMA 20/50, EMA 12/26）
RSI (14) - 超买/超卖
MACD - 动量和交叉
布林带 - 波动性和位置
支撑/阻力位
成交量分析
交易信号和建议

3. DCA 计算器 (`dca_calculator.py`)

规划美元成本平均策略。

使用场景：用户想要设置 DCA、计算投资时间表或比较策略。

常用命令：

# 基本 DCA 计划 python3 scripts/dca_calculator.py --total 5000 --frequency weekly --duration 180 # 使用当前价格进行预测 python3 scripts/dca_calculator.py --total 10000 --frequency monthly --duration 365 --current-price 100000 # 显示情景分析 python3 scripts/dca_calculator.py --total 5000 --frequency weekly --duration 180 --current-price 100000 --scenarios # 自定义开始日期 python3 scripts/dca_calculator.py --total 5000 --frequency weekly --duration 180 --start-date 2026-03-01

# JSON 输出 python3 scripts/dca_calculator.py --total 5000 --frequency weekly --duration 180 --json

频率：daily（每日）, weekly（每周）, biweekly（每两周）, monthly（每月）

输出内容：

购买时间表（日期和金额）
购买次数和每次购买金额
情景分析（横盘、牛市、熊市）
与一次性投资的比较

4. 仓位计算器 (`position_sizer.py`)

使用风险管理规则计算安全仓位大小。

使用场景：用户想要进入交易，需要知道仓位大小、止损或止盈水平。

常用命令：

# 基本仓位计算（建议 2% 风险） python3 scripts/position_sizer.py --balance 10000 --risk 2 --entry 100000 --stop-loss 95000 # 保守 1% 风险 python3 scripts/position_sizer.py --balance 10000 --risk 1 --entry 100000 --stop-loss 97000 # 自定义止盈比率 python3 scripts/position_sizer.py --balance 10000 --risk 2 --entry 100000 --stop-loss 95000 --take-profit 2 3 5 # 阶梯策略（分批建仓） python3 scripts/position_sizer.py --balance 10000 --risk 2 --entry 100000 --stop-loss 95000 --ladder 3

# JSON 输出 python3 scripts/position_sizer.py --balance 10000 --risk 2 --entry 100000 --stop-loss 95000 --json

输出内容：

仓位大小（单位和美元价值）
风险金额（美元）
止损百分比
多个风险回报比率的止盈水平
仓位占账户的百分比
如果仓位过大则发出警告

规则：

保守：每笔交易风险 1%
中等：每笔交易风险 2%
每笔交易风险不超过 3%
仓位应 < 账户的 50%

5. 市场扫描器 (`market_scanner.py`)

扫描所有 Binance USDT 交易对寻找机会。

使用场景：用户想要找到涨幅最大、成交量激增或新机会。

常用命令：

# 完整市场扫描（默认） python3 scripts/market_scanner.py # 仅显示涨幅最大 python3 scripts/market_scanner.py --gainers --limit 20 # 高成交量交易对 python3 scripts/market_scanner.py --volume # 最具波动性的交易对 python3 scripts/market_scanner.py --volatile # 突破候选（接近 24 小时高点且有成交量） python3 scripts/market_scanner.py --breakout # 按最小成交量过滤 python3 scripts/market_scanner.py --min-volume 500000

# JSON 输出 python3 scripts/market_scanner.py --json

扫描类别：

涨幅最大（24小时价格变化）
跌幅最大（24小时价格变化）
最高成交量交易对
最具波动性的交易对（高低价差）
潜在突破（接近 24 小时高点 + 成交量）

6. 鲸鱼追踪器 (`whale_tracker.py`)

监控大额交易和订单簿失衡。

使用场景：用户询问鲸鱼活动、大额订单或订单簿压力。

常用命令：

# 完整鲸鱼分析（默认） python3 scripts/whale_tracker.py --symbol BTCUSDT # 仅大额交易 python3 scripts/whale_tracker.py --symbol BTCUSDT --trades # 仅订单簿失衡 python3 scripts/whale_tracker.py --symbol BTCUSDT --orderbook # 自定义订单簿深度 python3 scripts/whale_tracker.py --symbol BTCUSDT --orderbook --depth 50 # 调整阈值（默认第 90 百分位数） python3 scripts/whale_tracker.py --symbol BTCUSDT --threshold 95

# JSON 输出 python3 scripts/whale_tracker.py --symbol BTCUSDT --json

输出内容：

大额交易（按价值排名前 10%）
大额交易的买卖压力
订单簿买卖失衡
订单墙（大额订单）
市场情绪（看涨/看跌/中性）

快速入门工作流

"BTC 现在怎么样？"

# 获取概览 python3 scripts/binance_market.py --symbol BTCUSDT --ticker

# 技术分析 python3 scripts/technical_analysis.py --symbol BTCUSDT --interval 1h

"我现在应该买吗？"

# 先检查技术面 python3 scripts/technical_analysis.py --symbol BTCUSDT # 检查鲸鱼活动 python3 scripts/whale_tracker.py --symbol BTCUSDT

# 如果信号看起来不错，计算仓位大小 python3 scripts/position_sizer.py --balance 10000 --risk 2 --entry <当前价格> --stop-loss <支撑位>

"设置 DCA 计划"

# 规划策略 python3 scripts/dca_calculator.py --total 5000 --frequency weekly --duration 180 --current-price <当前价格> --scenarios

# 展示时间表并解释

"帮我找机会"

# 扫描市场 python3 scripts/market_scanner.py

# 对感兴趣的交易对进行深入分析 python3 scripts/technical_analysis.py --symbol <交易对> python3 scripts/whale_tracker.py --symbol <交易对>

"市场情绪如何？"

# 检查鲸鱼活动 python3 scripts/whale_tracker.py --symbol BTCUSDT

# 检查成交量和波动性 python3 scripts/market_scanner.py --volume --volatile

参考资料

位于 references/ 目录：

`binance-api.md`

API 端点和参数
速率限制
签名请求的认证
订单类型和时间条件
错误代码
Python 示例

使用场景：需要 API 详细信息、构建自定义查询或故障排除

`indicators.md`

技术指标公式
解释指南
每个时间框架的常见设置
指标组合
可靠性评估
常见错误

使用场景：解释指标、解读信号或教育用户

`strategies.md`

DCA 变体（固定、基于价值、基于 RSI、阶梯）
风险管理（1-2% 规则、止损策略）
趋势跟踪策略
入场/出场策略
仓位大小示例
业绩跟踪

使用场景：规划交易、解释策略或风险管理问题

交易指导

保守交易者

DCA 方法：

从每周或每月购买开始
固定金额：每次购买 $50-200
期限：至少 6-12 个月
不要尝试择时市场
长期积累和持有

风险管理：

不使用杠杆
账户的 50%+ 为现金/稳定币
每笔交易最大风险 1%
仅在 3+ 确认时交易
始终启用止损

中等风险交易者

增强 DCA：

根据 RSI 调整金额（超卖时多买）
使用技术分析获得更好的入场点
60-70% DCA，30-40% 主动交易
主动仓位每笔交易风险 2%

仓位交易：

等待指标汇合
每次交易使用 position_sizer.py
最小风险回报比 2:1
随着利润增长移动止损

危险信号（不要交易）

RSI >70 且上升（超买）
低成交量突破（可能为假突破）
逆势交易（不要在牛市做空）
多个指标冲突
没有明确的止损支撑位
风险回报比 <1.5:1
在极端恐惧或贪婪期间

响应格式

当用户请求分析时：

当前状态：价格、趋势、关键水平
技术观点：指标读数及其含义
情绪：鲸鱼活动、成交量、市场压力
建议：买入/等待/卖出及理由
风险管理：仓位大小、止损、止盈（如适用）
注意事项：可能出错的地方、替代情景

始终包含：

具体数字（不要只说"超卖"，要说"RSI 为 28"）
交易风险警告
明确的下一步行动
时间框架背景（日内交易 vs 波段交易 vs 长期）

重要注意事项

API 访问

所有脚本使用 Binance 公开 API（获取数据不需要认证）
遵守速率限制（内置在脚本中）
如果 API 因地理限制被阻止，脚本会优雅地出错

限制

无交易执行：这些工具仅用于研究
无实时 WebSocket：数据基于快照（REST API）
无期货特定功能：主要专注于现货市场（资金费率除外）
无回测引擎：手动策略评估

需要认证的功能

下单
检查账户余额
查看未成交订单
访问交易历史

注意：引导用户查看 Binance API 文档（见 references/binance-api.md）了解认证交易设置。

错误处理

如果脚本失败：

检查互联网连接
验证交易对格式（大写，例如 BTCUSDT 而非 btc-usdt）
检查用户所在位置是否可访问 Binance API
验证脚本路径和 Python 可用性
检查参数中的拼写错误

常见错误：

HTTP 451：位置阻止 API（建议使用 VPN）
Invalid symbol：检查交易对在 Binance 是否存在
Rate limit：等待 60 秒并重试
Connection timeout：网络问题或 API 宕机

最佳实践

始终展示过程：显示你运行的命令
解释结果：不要只转储数据，解释其含义
背景很重要：日内交易 vs DCA 积累的建议不同
风险优先：在入场信号之前提及风险管理
诚实：如果指标冲突，如实说明
更新知识：如果市场条件变化，承认这一点
不预测：表述为"如果 X 则 Y"，而不是"X 会发生"
展示替代方案：牛市和熊市情景

技能维护

测试

每月运行每个脚本以确保 API 兼容性：

python3 scripts/binance_market.py --symbol BTCUSDT --help
python3 scripts/technical_analysis.py --help
python3 scripts/dca_calculator.py --help
python3 scripts/position_sizer.py --help
python3 scripts/market_scanner.py --help
python3 scripts/whale_tracker.py --help

需要更新的情况

Binance 更改 API 端点
请求新的技术指标
需要额外的风险管理工具
用户反馈建议改进

记住：此技能帮助用户做出明智的决策。它不会替他们做决定。始终强调个人责任和风险披露。

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库

License

运行时依赖

版本

安装命令

技能文档

使用场景

核心理念

可用工具

1. 市场数据 (binance_market.py)

2. 技术分析 (technical_analysis.py)

3. DCA 计算器 (dca_calculator.py)

4. 仓位计算器 (position_sizer.py)

5. 市场扫描器 (market_scanner.py)

6. 鲸鱼追踪器 (whale_tracker.py)

快速入门工作流

"BTC 现在怎么样？"

"我现在应该买吗？"

"设置 DCA 计划"

"帮我找机会"

"市场情绪如何？"

参考资料

binance-api.md

indicators.md

strategies.md

交易指导

保守交易者

中等风险交易者

危险信号（不要交易）

响应格式

重要注意事项

API 访问

限制

需要认证的功能

错误处理

最佳实践

技能维护

测试

需要更新的情况

1. 市场数据 (`binance_market.py`)

2. 技术分析 (`technical_analysis.py`)

3. DCA 计算器 (`dca_calculator.py`)

4. 仓位计算器 (`position_sizer.py`)

5. 市场扫描器 (`market_scanner.py`)

6. 鲸鱼追踪器 (`whale_tracker.py`)

`binance-api.md`

`indicators.md`

`strategies.md`