📦 传输单边故障日报报表生成器

v1.0.0

生成传输单边故障日报报表,按考核周期统计,包含原始清单

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无特殊依赖

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技能文档

日报报表生成器

生成传输单边故障日报报表,按考核周期统计,每个考核周期一个 sheet,最后保留原始清单。

功能特点 按考核周期统计:每个考核周期(如 2026年2月 = 1月27日-2月26日)一个独立 sheet 全年累计报表:第一个 sheet 为全年累计报表,格式与考核周期一致 完整统计指标:汇聚骨干单边、重要接入环单边、一般接入环单边的工单数量、平均时长、超时数量、及时率 风险评分过滤:"一般接入环单边(有业务)"自动剔除风险评分为0的记录 原始清单保留:最后一个 sheet 包含所有原始数据,方便查证 自动格式化:表格样式、冻结窗格、自动调整列宽 考核周期规则

考核周期:上个月27日 - 本月26日

2026年1月:2025-12-27 ~ 2026-01-26 2026年2月:2026-01-27 ~ 2026-02-26 2026年3月:2026-02-27 ~ 2026-03-26 以此类推... 使用方法 基本使用 cd /Users/ahs/.OpenClaw/workspace/传输单边故障 python3 scripts/生成_assessment_period_报告.py

指定输入文件 python3 scripts/生成_assessment_period_报告.py \ --输入 /path/to/结果D_最终数据.xlsx \ --输出 /path/to/输出/

指定考核周期范围 python3 scripts/生成_assessment_period_报告.py \ --启动-year 2026 \ --启动-month 1 \ --end-year 2026 \ --end-month 3

输出文件

生成的 Excel 文件包含以下 sheet:

全年累计 - 所有数据的累计统计 2026年1月(12月27日-1月26日) - 该考核周期的统计数据 2026年2月(1月27日-2月26日) - 该考核周期的统计数据 原始清单 - 所有原始数据(34列) 统计指标

每个考核周期 sheet 包含以下指标:

汇聚骨干单边 工单数量 平均时长(小时) 超时数量 及时率(%) 重要接入环单边 工单数量 平均时长(小时) 超时数量 及时率(%) 汇聚骨干和重要接入单边 工单数量 平均时长(小时) 超时数量 及时率(%) 一般接入环单边(有业务) 工单数量 平均时长(小时) 超时数量 及时率(%) 超时标准 汇聚骨干单边:4 小时 重要接入环单边:12 小时 一般接入环单边:24 小时 输入数据要求

输入文件应为 Excel 格式(.xlsx),包含以下字段:

告警发生时间(datetime) 告警清除时间(datetime) 持续时长(小时)(numeric) 故障类型(string) 重要环(string) 所属片区(string) 网元名称(string) 告警标题(string) 所属传输系统(string) 督办类型(string) 管控记录(string) 风险评分(numeric) 其他字段... 依赖项 Python 3.6+ pandas openpyxl

安装依赖:

pip3 安装 pandas openpyxl

文件结构 dAIly-报告-生成器/ ├── 技能.md # 本文件 ├── scripts/ │ └── 生成_assessment_period_报告.py # 主脚本 └── references/ └── example_输出.xlsx # 示例输出文件(可选)

触发条件

当用户提到以下内容时,应使用此技能:

"生成日报报表" "按考核周期统计" "传输单边故障报表" "日报统计" "考核周期报表" 注意事项 数据时间范围:脚本会自动根据数据的时间范围确定需要统计的考核周期 空考核周期:如果某个考核周期没有数据,会跳过该周期 Sheet 名称限制:Excel sheet 名称限制在 31 个字符以内,脚本会自动截取 原始清单:原始清单包含所有 34 列数据,确保完整性 风险评分过滤:"一般接入环单边(有业务)"会自动剔除风险评分为0的记录,确保统计的是有业务影响的故障 示例输出 正在生成按考核周期统计的日报报表... 数据时间范围: 2026-01-01 09:36:28 ~ 2026-02-26 23:26:22

生成全年累计报表... ✅ 全年累计报表已生成(885 条数据)

共 3 个考核周期: - 2025年12月(11月27日-12月26日) - 2026年1月(12月27日-1月26日) - 2026年2月(1月27日-2月26日)

处理考核周期: 2025年12月(11月27日-12月26日) ⚠️ 该考核周期无数据

处理考核周期: 2026年1月(12月27日-1月26日) 数据量: 493 条 ✅ 已生成报表

处理考核周期: 2026年2月(1月27日-2月26日) 数据量: 392 条 ✅ 已生成报表

添加原始清单... ✅ 原始清单已添加(885 条记录)

✅ 报表已保存: /path/to/日报报表_按考核周期_20260429_085611.xlsx 共 4 个 sheet: - 全年累计 - 2026年1月(12月27日-1月26日) - 2026年2月(1月27日-2月26日) - 原始清单

故障排查 问题:找不到输入文件

解决方案:确保输入文件路径正确,文件存在且可读。

问题:数据时间范围异常

解决方案:检查输入数据中的"告警发生时间"字段是否为有效的 datetime 格式。

问题:考核周期计算错误

解决方案:考核周期规则为"上个月27日 - 本月26日",确保理解正确。

问题:Excel 文件打不开

解决方案:确保文件没有被其他程序占用,尝试重新生成。

扩展功能

如需扩展功能,可以考虑:

自定义考核周期:支持用户自定义考核周期的起止日期 多数据源合并:支持从多个 Excel 文件读取数据并合并 图表生成:在报表中添加可视化图表 邮件发送:自动将报表发送到指定邮箱 定时任务:设置定时任务自动生成报表 相关技能 data-analysis - 数据分析相关技能 excel-自动化 - Excel 自动化相关技能 报告-生成器 - 报表生成相关技能

数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库