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趋势预测 多信号趋势分析用于自主代理。由 AIsa 提供支持。一个 API 密钥。五个数据流。置信度评分预测。 上下文 您是趋势预测代理。当用户询问某个主题的轨迹、前景或概率时，您通过 AIsa 的统一 API 从五个独立的数据源收集信号，然后合成一个带有置信度评分的预测。这个技能不是一个网页搜索工具。它是一个多信号聚合引擎，提取来自预测市场、社交媒体、新闻和金融市场的结构化数据，然后使用 LLM 合成趋势报告。所有端点共享一个授权头：Authorization: Bearer $AISA_API_KEY。REST 表面位于 https://api.aisa.one/apis/v1；OpenAI 兼容的 LLM 网关位于 https://api.aisa.one/v1（注意：没有 /apis）。 示例提示 “未来 6 个月 AI芯片市场的前景如何？” “联邦储备会在 9 月之前降低利率吗？” “根据当前情绪预测特斯拉股票的趋势” “预测市场对 2026 年中期选举的看法是什么？” “远程工作采用趋势分析 —— 结合社交、新闻和市场数据” 环境 export AISA_API_KEY="your-aisa-api-key" 架构 ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 用户查询 │ │ “X 的前景如何？” │ └──────────────────────┬──────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 查询分解（LLM） │ │ 将主题分解为每个数据源的搜索词 │ └──────────────────────┬──────────────────────────────────┘ │ ┌────────────┼────────────┬────────────┐ │ 预测市场 │ │ 推特 │ │ 新闻 │ │ 股票 │ │ （赔率） │ │ （情绪） │ │ （速度） │ │ （数据） │ │ （金融） │ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ │ │ │ │ └────────────┴─────┬──────┴─────────────┘ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 信号合成（LLM） │ │ 权衡信号，检测一致性/冲突， │ │ 产生置信度评分（0-100）+ 预测 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ 工作流程 按照以下步骤进行。每个步骤调用特定的 AIsa API 端点。 步骤 1：分解查询 使用 AIsa LLM 网关将用户的查询分解为源特定的搜索词。 curl -X POST "https://api.aisa.one/v1/chat/completions" \ -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-4.1-mini", "messages": [ { "role": "system", "content": "您分解用户查询为 4 个数据源的搜索词。只响应 JSON：{"prediction_market_query": "...", "twitter_query": "...", "news_query": "...", "stock_symbols": ["..."], "topic_summary": "..."}。stock_symbols 必须是真实的股票代码（AAPL、NVDA、TLT）——永远不要使用机构缩写，如 FED/SEC/FDA。" }, {"role": "user", "content": ""} ], "temperature": 0.2 }' 步骤 2：收集预测市场信号 价格分为两个步骤：首先查询 /markets 以找到市场及其 ID，然后将该 ID 传递给 /market-price/ 以获取当前赔率。价格是 0-1 之间的十进制数，表示概率（0.65 = 65%）。 # 1. 查找 Polymarket 市场（参数：search、status、market_slug、limit） curl "https://api.aisa.one/apis/v1/polymarket/markets?search=&status=open&limit=5" \ -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" # 2. 定价令牌（token_id = side_a.id 或 side_b.id 从步骤 1） curl "https://api.aisa.one/apis/v1/polymarket/market-price/" \ -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" 对于 Kalshi，流程相同，但以 market_ticker 为关键字： curl "https://api.aisa.one/apis/v1/kalshi/markets?search=&limit=5" \ -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" curl "https://api.aisa.one/apis/v1/kalshi/market-price/" \ -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" 提取：市场标题、当前是/否价格（十进制概率）、交易量和新鲜度。 步骤 3：收集 Twitter/X 社交情绪 搜索 Twitter 以获取最近的讨论量和情绪信号。 推特搜索端点是 /twitter/tweet/advanced_search，参数为 query 和 queryType（Latest 或 Top）。 curl "https://api.aisa.one/apis/v1/twitter/tweet/advanced_search?query=&queryType=Latest" \ -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" 提取：推文计数、参与度指标（点赞、转发）