统一声音-锻炼指导（unisound-exercise-guidance）

运动指导 概述 本 skill 对应：病人端 / 术后康复 / 运动指导。 要求：训练动作指导。 来源核验 匹配来源：CareKit 来源类型：公开开源护理计划框架 来源链接：https://github.com/carekit-apple/CareKit 匹配结论：匹配。CareKit 的 instructions task view 用于展示任务标题、时间和执行说明，适合参考康复动作指导的展示结构。 参考部分 只参考 CareKit 的 instructions task view 部分： 任务标题 执行时间 指导说明 完成按钮 任务卡片结构 不参考部分 不参考 iOS 组件代码 不参考完整 CareKitUI 不扩展到动作识别或视频分析 不生成新的康复训练处方 构建方式 OpenClaw 中应构建为一个独立的指导型 skill： 输入康复动作条目 输出动作名称、执行说明、次数/时长、注意事项 支持按今日任务引用动作指导 输出结构化指导内容，便于前端渲染 建议输入字段 exercise_name phase instruction frequency duration precautions 建议输出字段 skill：运动指导 exercise_name instruction frequency duration precautions 医疗边界 本 skill 只展示既有动作指导，不替代康复师现场评估。 快速开始 从本 skill 目录执行： python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY 最小输入示例 { "exercise_name": "踝泵运动", "phase": "第1阶段", "instruction": "按既有康复计划中的动作说明执行", "frequency": "每日3次", "duration": "每次5分钟", "precautions": ["如出现明显不适，按原计划要求停止并联系医生"] } 输出约定 输出 UTF-8 JSON，采用统一格式： { "skill": "技能名称", "status": "ok", "data": { / 结构化数据 / }, "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容，OpenClaw 直接渲染给用户" } data：本地预处理得到的结构化数据 text：内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒，Markdown 格式 支持的输入格式 除 JSON 外，还支持以下格式（通过 --input-type 自动检测或手动指定）： 格式 说明 JSON 默认，直接读取结构化输入 CSV / XLSX / XLS 表格数据，按列头自动映射字段 TXT / MD key:value 文本格式（支持中文/英文字段名） PDF / DOC / DOCX 文档，提取文本后解析 PNG / JPG 等图片 OCR 提取文本后解析 文本格式示例 运动名称：踝泵运动 阶段：术后第1周 频次：每日3次 时长：每次10分钟 CSV 格式示例 运动名称,阶段,频次,时长 踝泵运动,术后第1周,每日3次,每次10分钟 统一入口附加参数 --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。 --sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。 --encoding STRING：txt/csv 编码（默认：utf-8）。 --save-prepared：保存预处理后的 JSON，便于调试。 --appkey STRING：必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配。 依赖 运行环境 Python 3.7+ Python 第三方包（可选，按输入格式需要） 包名 用途 必要条件 openpyxl 读取 .xlsx 文件 输入为 xlsx 时必须 pypdf 提取 PDF 文本 输入为 pdf 时必须 外部工具（可选，按输入格式需要） 工具 用途 必要条件 LibreOffice (soffice) 转换 .doc / .xls 输入为 doc/xls 时必须 pdftotext（poppler-utils） 提取 PDF 文本 输入为 pdf 且未安装 pypdf 时 tesseract（含 chi_sim+eng） 图片 OCR 输入为图片时必须 仅使用 JSON 输入时，无需安装任何第三方包或外部工具。 模型配置 本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理： endpoint：https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions model：u1-insuremed 协议：OpenAI Chat Completions（兼容标准 /v1/chat/completions） 鉴权：通过 --appkey 参数传入 Bearer token，由用户在 OpenClaw 中调用时提供 本 skill 强制走 API 推理，无本地透传模式。