unisound-health-education — 統音健康教育
v1病人端通用健康知识科普,参考Wellally-Tech的Knowledge Base Recommendations部分,构建通用健康内容入口。
运行时依赖
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健康知识科普 概述 本 skill 对应:病人端 / 通用健康 / 健康知识科普。 要求:通用健康内容入口。 来源核验 匹配来源:wellally-tech 来源类型:公开 Agent Skill 来源链接:https://agent-skills.md/skills/huifer/WellAlly-health/wellally-tech 匹配结论:匹配。该 skill 明确包含 WellAlly.tech knowledge base、健康主题文章索引、基于健康数据的文章推荐和 URL 引用。
参考部分 只参考 wellally-tech 的 knowledge base recommendations 部分: 健康知识库入口 分类文章索引 健康主题匹配 推荐内容 来源链接引用 不参考部分 不参考 Apple Health/Fitbit/Oura 数据接入 不参考外部设备同步 不参考完整 WellAlly 平台集成 不扩展为问诊或诊断
构建方式 OpenClaw 中应构建为一个独立的内容型 skill: 输入用户健康主题或关键词 在本地或配置知识库中匹配科普内容 输出科普标题、摘要、适用主题和来源 明确提示科普不能替代医生诊疗
建议输入字段 topic:健康主题 keywords:关键词列表 articles:文章列表(含 title/category/summary/keywords/url)
建议输出字段 skill:健康知识科普 topic matched_articles summary source_refs
医疗边界 本 skill 只做健康知识科普,不做诊断,不给出个体化治疗建议。
快速开始 从本 skill 目录执行: python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY
最小输入示例 { "topic": "高血压", "keywords": ["饮食"], "articles": [ { "title": "高血压饮食科普", "category": "慢病管理", "summary": "面向患者的高血压饮食基础知识。", "keywords": ["高血压", "饮食"], "url": "https://example.org/article" } ] }
输出约定 输出 UTF-8 JSON,采用统一格式: { "skill": "技能名称", "status": "ok", "data": { / 结构化数据 / }, "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容,OpenClaw 直接渲染给用户" } data:本地预处理得到的结构化数据 text:内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒,Markdown 格式
支持的输入格式 除 JSON 外,还支持以下格式(通过 --input-type 自动检测或手动指定): 格式 说明 JSON 默认,直接读取结构化输入 CSV / XLSX / XLS 表格数据,按列头自动映射字段 TXT / MD key:value 文本格式(支持中文/英文字段名) PDF / DOC / DOCX 文档,提取文本后解析 PNG / JPG 等图片 OCR 提取文本后解析
文本格式示例 主题:糖尿病饮食 关键词:血糖,饮食
CSV 格式示例 主题,关键词 糖尿病饮食,血糖
统一入口附加参数 --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json:输入类型;默认 auto。 --sheet STRING:读取 Excel 时指定 sheet(可选)。 --encoding STRING:txt/csv 编码(默认:utf-8)。 --save-prepared:保存预处理后的 JSON,便于调试。 --appkey STRING:必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key,由平台分配。
依赖 运行环境 Python 3.7+ Python 第三方包(可选,按输入格式需要) 包名 用途 必要条件 openpyxl 读取 .xlsx 文件 输入为 xlsx 时必须 pypdf 提取 PDF 文本 输入为 pdf 时必须 外部工具(可选,按输入格式需要) 工具 用途 必要条件 LibreOffice (soffice) 转换 .doc / .xls 输入为 doc/xls 时必须 pdftotext(poppler-utils) 提取 PDF 文本 输入为 pdf 且未安装 pypdf 时 tesseract(含 chi_sim+eng) 图片 OCR 输入为图片时必须
仅使用 JSON 输入时,无需安装任何第三方包或外部工具。
模型配置 本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理: endpoint:https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions model:u1-insuremed 协议:OpenAI Chat Completions(兼容标准 /v1/chat/completions) 鉴权:通过 --appkey 参数传入 Bearer token,由用户在 OpenClaw 中调用时提供 本 skill 强制走 API 推理,无本地透传模式。