统一声音健康记录管理（unisound-health-record-management）

健康档案管理 概述 本 skill 对应：病人端 / 通用健康 / 健康档案管理。 要求：病史、过敏史等信息管理。

来源核验 匹配来源：GitEHR 来源类型：公开开源健康档案平台 来源链接：https://gitehr.org/ 匹配结论：匹配。GitEHR 明确强调 patient-owned、portable、offline-first、auditable health records，适合参考患者端健康档案结构。

参考部分 只参考 GitEHR 的 patient-owned health record 部分： 患者持有健康档案 可移植文件化记录 追加式历史 离线优先 审计追踪思路

不参考部分 不参考 Git 加密链实现 不参考机构协同同步 不参考完整 HL7/FHIR 适配器 不扩展到医院 EHR 系统

构建方式 OpenClaw 中应构建为一个独立的档案型 skill： 输入患者健康档案条目 按基础信息、病史、过敏史、手术史、家族史、用药史组织 支持新增、更新和查询 输出结构化健康档案摘要 建议输入字段 profile medical_history allergy_history surgery_history family_history medication_history updated_at

建议输出字段 skill：健康档案管理 profile medical_history allergy_history surgery_history family_history medication_history

医疗边界 本 skill 只做健康档案管理，不判断病史风险，不生成诊断或治疗建议。

快速开始 从本 skill 目录执行： python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY

最小输入示例 { "profile": {"gender": "女", "birth_year": 1968}, "medical_history": ["高血压"], "allergy_history": ["青霉素"], "surgery_history": [], "family_history": [], "medication_history": ["长期服用降压药"], "updated_at": "2026-04-29" }

输出约定 输出 UTF-8 JSON，采用统一格式： { "skill": "技能名称", "status": "ok", "data": { / 结构化数据 / }, "text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容，OpenClaw 直接渲染给用户" } data：本地预处理得到的结构化数据 text：内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒，Markdown 格式

支持的输入格式 除 JSON 外，还支持以下格式（通过 --input-type 自动检测或手动指定）： 格式 说明 JSON 默认，直接读取结构化输入 CSV / XLSX / XLS 表格数据，按列头自动映射字段 TXT / MD key:value 文本格式（支持中文/英文字段名） PDF / DOC / DOCX 文档，提取文本后解析 PNG / JPG 等图片 OCR 提取文本后解析

文本格式示例 基本信息：张三,65岁,男 既往史：高血压

CSV 格式示例 基本信息,既往史 张三,高血压

统一入口附加参数 --input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。 --sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。 --encoding STRING：txt/csv 编码（默认：utf-8）。 --save-prepared：保存预处理后的 JSON，便于调试。 --appkey STRING：必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key，由平台分配。

依赖 运行环境 Python 3.7+ Python 第三方包（可选，按输入格式需要） 包名 用途 必要条件 openpyxl 读取 .xlsx 文件 输入为 xlsx 时必须 pypdf 提取 PDF 文本 输入为 pdf 时必须 外部工具（可选，按输入格式需要） 工具 用途 必要条件 LibreOffice (soffice) 转换 .doc / .xls 输入为 doc/xls 时必须 pdftotext（poppler-utils） 提取 PDF 文本 输入为 pdf 且未安装 pypdf 时 tesseract（含 chi_sim+eng） 图片 OCR 输入为图片时必须 仅使用 JSON 输入时，无需安装任何第三方包或外部工具。

模型配置 本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理： endpoint：https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions model：u1-insuremed 协议：OpenAI Chat Completions（兼容标准 /v1/chat/completions） 鉴权：通过 --appkey 参数传入 Bearer token，由用户在 OpenClaw 中调用时提供 本 skill 强制走 API 推理，无本地透传模式。