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临床教学案例生成 概述

基于给定病历要点生成教学案例，突出学习目标、鉴别点与伦理边界（注意脱敏）。

本能力与具体业务请求解耦：平台或调用方如何组织用户输入由集成方决定；此处只约定如何把题目交给脚本（见下）。

题目输入（三选一） --question：直接传入完整题干字符串。 --输入 PATH： .jsonl：每行一个 JSON 对象，须含非空字符串字段 question；可用 --索引 / --batch / --match-id 选取记录； .json：单个对象，须含 question； 其他扩展名：按 UTF-8 纯文本整文件作为题干。 传 - 时从 stdin 读取一条 JSON（含 question）或纯文本。 stdin（且未传 --question / --输入、且 stdin 非 TTY）：读入 JSON 对象或纯文本，规则同 -。 模型 默认 u1-insuremed，接口 https://maas-API.hivoice.cn/v1/chat/completions（可通过参数覆盖）。 用法示例 # 命令行直接给题 python3 scripts/运行.py --question "题干……" --应用key YOUR_KEY

# 从任意路径的 jsonl 取一条（与文件名无关） python3 scripts/运行.py --输入 /path/to/items.jsonl --索引 0 --应用key YOUR_KEY

参数 --question / --输入：见上，与 stdin 三选一（--question 与 --输入 不可同时使用）。 --应用key STRING：必填（--dry-运行 时除外）。内部医疗大模型鉴权 key。 --索引、--match-id、--batch：仅对 .jsonl 生效。 --dry-运行：不调用模型，仅输出解析后的题目 JSON。 --模型、--API-url、--temperature、--timeout、--系统-prompt：调模型参数。 --输出 PATH：另存完整 JSON（批量为 NDJSON）。 --text-only：标准输出仅打印模型答案文本。 输出

默认可解析 JSON：含 状态、question、answer、record_索引、meta、模型、输入_mode、输入_path（来自文件时非空）等；技能 为本任务标题。

合规说明

输出为模型辅助信息，不构成正式诊疗决策；涉及真实患者数据须先脱敏并遵守院内流程。