vector-memory — 向量内存

向量记忆 智能搜索，自动选择最佳方法： 当同步时使用向量搜索（语义，高质量） 内置搜索（关键词，快速）作为回退 无需配置。安装后立即生效。

快速开始 从ClawHub安装 npx clawhub install vector-memory 完成！memory_search现在可以自动选择方法。

可选：同步以获得更好的结果 node vector-memory/smart_memory.js --sync 同步后，搜索使用神经嵌入进行语义理解。

工作原理 智能选择 // 同一调用，自动选择最佳方法 memory_search("James principles values") // 如果向量准备就绪：找到“autonomy, competence, creation”（语义匹配） // 如果没有准备就绪：使用关键词搜索（回退）

行为流程检查： 向量索引是否准备就绪？ 是：使用语义搜索（同义词，概念） 否：使用内置搜索（关键词） 向量失败：自动回退

工具 memory_search 自动选择最佳方法 参数： query（字符串）：搜索查询 max_results（数字）：最大结果数（默认：5） 返回：带有路径、行、评分、片段的匹配项 memory_get 从文件中获取完整内容。 memory_sync 为向量搜索索引记忆文件。编辑后运行。 memory_status 检查哪种方法处于活动状态。

比较功能 内置 向量 智能 包装器 同义词 ❌ ✅ ✅（当准备就绪时） 设置 内置 需要同步 ✅ 零配置 回退 N/A 手动 ✅ 自动

使用 立即（无需操作）： node vector-memory/smart_memory.js --search "查询" 更高质量（同步后）： #一次性设置 node vector-memory/smart_memory.js --sync # 现在所有搜索都使用向量 node vector-memory/smart_memory.js --search "查询"

文件 文件 目的 smart_memory.js 主入口 - 自动选择方法 vector_memory_local.js 向量实现 memory.js OpenClaw 包装器

配置 无需配置。可选环境变量： export MEMORY_DIR=/path/to/memory export MEMORY_FILE=/path/to/MEMORY.md

扩展 < 1000 块：内置 + JSON（当前）

1000 块：使用pgvector（参见references/pgvector.md）

参考 集成 - 详细设置 pgvector - 大规模部署