Video A'Roll Auto Editor v4.7 — 视频自动编辑器 v4.7

视频自动编辑器 v4.7 是一种基于规则和 AI 的自动视频粗剪工具。它自动识别原始镜头中的最佳片段，并进行编辑和拼接。 最适合：单人/对着镜头说话（A'Roll）内容 —— vlog、教程、播客、知识分享独白。 不适合：多人对话、采访或音乐/补充镜头（B-roll）密集的内容。 功能 场景 A - 单个视频：自动从一个视频中选择最佳片段 场景 B - 批处理：处理多个视频，进行跨视频去重，并拼接成一个最终视频 智能评分：4 维评分（清晰开始/结束、流畅度、自然节奏）+ 流畅度分析 内容去重：基于转录文本的相似性检测，既可以在视频内，也可以跨视频 自动报告：为每次处理生成详细的 Markdown 报告 最佳/不适合 最佳 单人对着镜头说话（A'Roll） 多人对话、采访 vlog、教程、播客、独白 音乐密集、补充镜头（B-roll）密集的内容 多次拍摄相同内容（批处理去重） 需要保留多个片段的内容 中文语音（流畅度模式已调整） 非中文（模式未适配） 原始长镜头（粗剪） 已经紧密编辑的内容 要求 Python 3.8+ FFmpeg（包括 ffprobe） openai-whisper 安装 # macOS brew install ffmpeg pip install openai-whisper # Ubuntu / Debian sudo apt install ffmpeg pip install openai-whisper 快速开始 场景 A：单个视频 传入视频文件路径：python3 video_editor_auto_v4.6.py ./video.MTS ./output 输出：output/ ├── video_粗剪.mp4 # 最佳片段（剪辑） └── video_报告.md # 处理报告 场景 B：批处理 + 去重 + 拼接 传入文件夹路径（自动检测为批处理模式）：python3 video_editor_auto_v4.6.py ./Video ./output 输出（仅两个文件，中间文件已清理）：output/ ├── 最终拼接_20260311_1905.mp4 # 去重拼接视频 └── 批量处理报告.md # 批处理报告（片段详情 + 去重决定） 命令格式 python3 video_editor_auto_v4.6.py <输入> [输出目录] [工作目录] 参数描述 默认 <输入> 视频文件路径（场景 A）或文件夹路径（场景 B） 必需 [输出目录] 剪辑和报告的输出目录 ./output [工作目录] 中间文件的临时目录 ./video_work 支持格式：.MTS、.mp4、.mov 处理流程 场景 A（单个视频） 输入视频 → 静默检测 → 片段识别 → 4 维评分 → 候选过滤 → Whisper 转录 → 流畅度分析 → 视频内去重 → 分层选择 → 剪辑输出 场景 B（批处理） 输入目录 → 处理每个视频（场景 A，无个别报告）→ 跨视频去重 → 按文件名顺序拼接 → 清理中间文件 → 生成单个批处理报告 配置 所有参数都在脚本顶部的 CONFIG 字典中： CONFIG = { # 静默检测 "silence_noise": -30，# dB，越低越严格 "silence_duration": 0.8，# 秒，静默最小长度 # 过滤 "min_score": 90，# 最低基础评分（最大 100） "min_duration": 15，# 最小片段长度（秒） # 剪辑缓冲 "buffer_start": 1，# 开始前缓冲（秒） "buffer_end": 3，# 结束后缓冲（秒） # 编码 "crf": 18，# 视频质量（18=视觉无损，23=默认） "preset": "fast"，# 编码速度 "audio_bitrate": "192k"，# 音频比特率 # 调整评分权重 "penalty_repeat": 5，# 每次重复的惩罚 "penalty_stutter": 3，# 每次结巴的惩罚 "penalty_interrupt": 10，# 突然中断的惩罚 "bonus_natural_end": 5，# 自然结束的奖励 "bonus_completeness_max": 3，# 完整性奖励上限 # 去重 "duplicate_threshold": 0.7，# 内容相似性阈值（0-1） } 调优提示 场景 参数 建议值 嘈杂环境 silence_noise -35 片段过于零碎 silence_duration 1.0 想要更多候选 min_score 85 想要更短的片段 min_duration 10 更高质量 crf 15（文件更大） 评分系统 基础评分（4 维 × 25 分 = 100） 维度 最大 标准 清晰开始 25 充足的静默前缀 清晰结束 25 充足的静默后缀 中间流畅度 25 较少的内部中断 自然节奏 25 低暂停比 + 无过长暂停 + 不太短 调整评分（0-100） 在基础评分的基础上根据转录分析应用： 项目 分数 描述 重复惩罚 -5 每 30 秒的“重复”类型的结巴（归一化） 结巴惩罚 -3 填充词（um、uh 等） 中断惩罚 -10 以连接词（then、but 等）结尾 自然结束奖励 +5 完整句子、问题或